10+ AI-агентов на Claude Code и Kaiten: опыт директора, который почти вышел из операционки
«А что если заменить целую команду ИИ-агентами?» — этим вопросом в конце декабря прошлого года задался Игорь, директор компании «Эрегион» и давний пользователь Кайтена. Он решил проверить идею на практике и понять, что из этого получится и как вообще все грамотно организовать.Первые внедрения ИИ Игорь сделал в процессах «Кабель.РФ». А уже к июню небольшой эксперимент вырос в целую систему, где 10+ ИИ-агентов в фоне закрывают продуктовые и IT-задачи. Причем Игорь подключается всего несколько раз за проект — на старте, приемке прототипа и в конце.
ИИ-революция уже началась. Мы просто пока не знаем, чем она закончится
Кажется, что слово «революция» применительно к искусственному интеллекту используют слишком легко. Каждый новый продукт теперь «революционный», каждая новая модель «меняет всё», а через полгода выходит следующая.Но если отойти от конкретных моделей, чат-ботов и маркетинговых заявлений и посмотреть на происходящее в масштабе истории, картина получается интереснее.Я считаю, что революция искусственного интеллекта уже началась.Не в том смысле, что ИИ уже заменил людей, наступил AGI или мы точно знаем, каким будет рынок труда через десять лет. Как раз этого мы не знаем.
Как я автоматизировал сборку образов с Ansible и Packer и попал в community.ansible
Полночь, деплой горит, а ты вручную поднимаешь десятый сервер за неделю: копируешь ISO, тыкаешь Enter в консоли анаконды, правишь fstab, чинишь grub и на утро выясняешь, что забыл gpg-ключ репозитория на трех машинах из десяти. Признавайтесь, бывало? Эта статья для тех, кто устал платить временем и нервными клетками за ручную сборку образов.
73 замечания начальника как датасет: делаем цифрового двойника рецензента
У меня есть руководитель, который очень хорошо ревьюит документы. Настолько хорошо, что один его проход по моим текстам породил 73 комментария. За один день.Первая реакция была ожидаемая: сесть и править. Вторая пришла минут через десять и оказалась продуктивнее: это же датасет.Дальше — история о том, как замечания одного конкретного человека превратились в чек-лист из 16 правил, чек-лист — в этап конвейера, а следующая партия документов ушла без единой правки по старым паттернам. С кодом, промптами и одним неудобным вопросом в конце.Контекст: что за документы
Мир, рассчитанный на рост, заканчивается
Некоторые графики объясняют происходящее лучше, чем десяток книг с прогнозами. Вот, например.
От Excel до нейросетей: как ИИ меняет планирование производства и когда ждать автономии
Excel-таблицы, интуиция опытного диспетчера и авральные совещания по пятницам. Знакомая картина для любого производственного предприятия? Вопрос о переходе к автономному планированию сегодня звучит уже не как «когда-нибудь», а как «сколько можно ждать».Давайте разберёмся, где мы находимся на этом пути — от ручного управления к заводу, который планирует сам.Человек или машина: разрушаем мифыВ массовом сознании «автономное планирование» — это чёрный ящик: на входе заказ клиента, на выходе — идеальный график работы станков без участия человека. В реальности всё прозаичнее и сложнее.
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 4 «Реализация»
У всех лапкиЭто заключительная статья цикла о том, как при четко поставленной задаче, заранее сформированном ТЗ, продуманном HLD и детальном LLD можно получить от нейросети не набор случайных скриптов, а вполне рабочий self-hosted сервис.
Сколько стоит внедрение ИИ в 2026 году
Пообщавшись с клиентами, которые приходят к нам за услугами, с коллегами, выяснил, что внедрение ИИ в бизнес 2026 году стоит от 50 000 ₽ за простого бота до 1,5 млн ₽ за хорошего ИИ-агента и от 3 млн ₽ за полноценную корпоративную систему на базе ИИ. Удивительные цены для рынка, многие клиенты охают и не понимают откуда такие суммы берутся. Поэтому хочу немного внести ясность. Цену обычно задают четыре фактора:класс системы (бот, рабочий агент или мультиагентная система);набор интеграций с CRM, 1С и телефонией;состояние данных в базе;поддержка и доработка после запуска.
