Личная медицинская история на основе ИИ-модели
Готовимся к врачуВ статье рассматривается подход к организации собственной медицинской истории с помощью ИИ-модели. Разберём, как можно организовать хранение и обработку медицинских документов, какие возможности при этом появляются и какие ограничения необходимо учитывать.
AI-агенты: быстрее делать задачи, которые никому не нужны
Последние полгода слежу за внедрением AI-агентов в компаниях, сейчас сталкиваюсь с этим напрямую. И в обещаниях ускориться в десять раз меня смущают две вещи.Первая — мы покупаем инструмент, а процессы оставляем прежними.Задача занимала 16 рабочих часов, теперь занимает час. Ревью тоже ускорили: агенты, CI, evals, нормальный harness. Технически все отлично.Потом результат две недели ждет согласования. Потому что решение принимает один человек, приоритеты противоречат друг другу, а ответственность размазана между отделами.
Java Jam: записи докладов о Java-разработке, AI-агентах и обновлении стека
Как обновлять технологический стек в большом проекте, автоматизировать разработку с помощью AI-агентов и находить решения для задач, с которыми не справляются готовые инструменты?Эти темы разобрали эксперты ЮMoney и Сбера на Java Jam — митапе ЮMoney о Java-разработке и не только. Делимся тремя основными мыслями:Обновление стека — задача скорее организационная, чем техническая. Обновить версию в properties-файле просто, сложнее провести ломающее обновление во множестве компонентов и при этом не останавливать продуктовую разработку.
«Кодовое слово» — подкаст Инфостарта об 1С технологиях и людях
Инфостарт запустил «Кодовое слово» — подкаст о работе в 1С, технологиях и людях, которые развивают профессиональное сообщество. В выпусках будем разбирать задачи разработки и автоматизации, обсуждать новые инструменты, обучение и карьеру, искать причины удачных решений и ошибок.
Как меняется работа системного аналитика с развитием ИИ: записи докладов «Кода аналитика»
Как выстраивать требования, находить противоречия ещё до начала разработки и внедрять ИИ-агентов в рабочие процессы? Эти и другие вопросы обсудили на митапе «Код аналитика» от ЮMoney.На встрече выступили спикеры из ЮMoney, Сбера и «Бындюсофт». Они поделились практическим опытом системного анализа: от работы с требованиями и стейкхолдерами до автоматизации задач с помощью ИИ. Мы собрали основные темы докладов, а ниже оставили ссылки на полные записи.О чём говорили на митапе
Я нанял ИИ искать мне работу. Неделя вторая: 8 откликов, 2 отказа, ноль собеседований
Вторая неделя эксперимента. Восемь откликов, два отказа, ноль собеседований. Ниже короткий отчёт: что агент делает хорошо, где тупит, что видит и чего не видит. Первая статья серии здесь: Неделя 1.Новая вводная - эксперимент идёт 8 недель, до конца декабря. 23 ноября будет контрольная точка, 16 ноября — промежуточная проверка: если приглашений нет, снижаю требования.Цифры за неделюОткликов: 8. Всего с агентом за две недели: 12.Просмотров откликов: 4, из них два - по откликам первой недели.Отказы: 2. Плюс одна вакансия ушла в архив вместе с откликом.
Хотел победить ботов, но сам им стал
Обычный вечер просмотра вакансий: открытая вкладка hh, десяток вакансий, просмотренных по диагонали, и мысль «завтра откинусь на те пять, что понадёжнее». Завтра их уже нет. На ходовую вакансию боты ставят отклики каждые четыре секунды. Я замерил однажды: 264 отклика за первые 18 минут.
Telegram готовит экспериментальную сборку с ИИ‑ассистентом
В экспериментальной сборке Telegram для macOS появился AI Assistant: ему можно поручить найти вопросы без ответа в переписках, подготовить сообщения, собрать Excel‑таблицу или создать калькулятор прямо внутри чата. Редакция
Доверяй, но проверяй: 12 выводов о Human‑in‑the‑Loop с LLM
Когда приехали 90 батчей на проверкуСейчас LLM всё чаще внедряют в действующие бизнес‑процессы: поиск и сбор информации, структурирование данных, проверку и публикацию. При этом цена одной ошибки может быть высокой: потерянные деньги, время и репутация.
