Как агентные системы и LLM меняют разработку. ai.. ai. IT-компании.. ai. IT-компании. llm.. ai. IT-компании. llm. Блог компании ЮMoney.. ai. IT-компании. llm. Блог компании ЮMoney. доклады.. ai. IT-компании. llm. Блог компании ЮMoney. доклады. ии-агенты.. ai. IT-компании. llm. Блог компании ЮMoney. доклады. ии-агенты. искусственный интеллект.. ai. IT-компании. llm. Блог компании ЮMoney. доклады. ии-агенты. искусственный интеллект. Конференции.. ai. IT-компании. llm. Блог компании ЮMoney. доклады. ии-агенты. искусственный интеллект. Конференции. конференция.. ai. IT-компании. llm. Блог компании ЮMoney. доклады. ии-агенты. искусственный интеллект. Конференции. конференция. митап.. ai. IT-компании. llm. Блог компании ЮMoney. доклады. ии-агенты. искусственный интеллект. Конференции. конференция. митап. митапы.. ai. IT-компании. llm. Блог компании ЮMoney. доклады. ии-агенты. искусственный интеллект. Конференции. конференция. митап. митапы. митапы в петербурге.

Приглашаем на ИИшную — бесплатный митап от ЮMoney и Сбера про практическое применение искусственного интеллекта в IT.

Когда: 30 июня в 18:30 (мск). Можно присоединиться очно в Санкт-Петербурге или подключиться к онлайн-трансляции.

За последние пару лет ИИ прошёл путь от экспериментов с чат-ботами до полноценного инструмента, который меняет процессы разработки, аналитики и управления знаниями. На митапе поговорим не о футуристических сценариях, а о реальных кейсах, инструментах и подходах, которые уже используются в крупных технологических командах.

В программе

  • Агентные инструменты разработчика для задач вне разработки
    Claude Code, Cursor и другие агентные системы постепенно выходят за рамки написания кода. Разберём, как такие инструменты помогают автоматизировать повседневные рабочие задачи, ускоряют поиск информации и берут на себя часть рутинных процессов.

  • Не доверяй, а тестируй: проверяем, подходит ли LLM для вашей задачи
    Выбор модели остаётся одной из самых сложных задач при внедрении генеративного ИИ. На примере внутреннего инструмента покажем подход к оценке качества моделей и расскажем, как подобрать оптимальную LLM под конкретный сценарий использования.

  • AI-Driven PDLC: от Copilot к агентным платформам. Трансформация разработки в Сбере
    Поговорим об эволюции AI-инструментов в процессе разработки и рассмотрим результаты внедрения на практике. В центре внимания — метрики эффективности: рост количества pull request, экономия времени разработчиков и ускорение адаптации новых сотрудников.

  • Агентный LLM-сервис для доступа к аналитической информации
    Разберём архитектуру сервиса, который помогает получать аналитические данные с помощью естественного языка. Покажем ключевые компоненты решения, обсудим сложности реализации, а также планы по развитию новых возможностей платформы.

После докладов спикеры ответят на вопросы участников и поделятся опытом внедрения ИИ-инструментов в крупных командах разработки.

Зовите коллег и друзей — регистрация и подробности на сайте ИИшной.

Как агентные системы и LLM меняют разработку - 1

Автор: yooteam

Источник