Все уходят на Rust: в ML c Python, в бэкенде с Java, в микроконтроллерах
Привет, Хабр! Сегодня заглянем на онлайн-митап от MWS. Посмотрим, как в трех разных кейсах переходили на Rust.При работе с ML перешли с Python на Rust для синтеза и распознавания речи, ускорив работу сервисов. На другом проекте перешли с Java на Rust — в итоге стало меньше инцидентов, стала быстрее выкатка фич и разгрузили железо. И изюминкой будет рассказ про использование Rust вместо C/C++ в микроконтроллерах с игрой в динозаврика из Google Chrome в реальности.
Доставка пива, алгоритм «Октагон» и поиск компании в EDGE: какие архитектуры придумали на Avito Grill & Go
Обычно на митапах всё довольно предсказуемо: доклады, слайды, кофе-брейк и немного общения между ними. Но в прошлом году мы решили перевернуть привычный формат — собрать Go-сообщество и побрейнштормить архитектуру. Активность была похожа на System Design, но с фаном и мясом!Так появился Avito Grill & Go. Формат зашёл настолько, что участники попросили повторить. И мы подумали: а почему бы не привезти его в Петербург?
Записи Fintech Product Meetup: как ИИ применяют в переводах, поддержке и аналитике
Мы провели Fintech Product Meetup — бесплатный митап ЮMoney для тех, кто развивает продукты, — и собрали записи выступлений. В этот раз говорили о том, как ИИ помогает решать продуктовые задачи: от перевода на китайский язык до автоматизации поддержки и аналитики.Спикеры из ЮMoney рассказали, как мы используем ИИ в переводах и поддержке. А коллега из другой компании поделилась опытом внедрения ИИ в аналитику: как команде удалось быстрее получать данные по фичам и с какими сложностями она столкнулась в процессе.Что обсудили на митапе
ИИ в тестировании: разбираем падения автотестов, оцениваем LLM и строим обвязку агентов
В августе прошёл Bugs Busters — митап для QA-специалистов от ЮMoney. Спикеры компании рассказали, как применяют ИИ для анализа причин падения e2e-автотестов, как устроен инструмент для подбора оптимальной LLM-модели под конкретную задачу и как строить обвязку вокруг агентов. Пропустили митап? Собрали главное из докладов и приложили записи выступлений.Разбираем падения автотестов с помощью ИИ
Как продуктовые команды используют AI: три практических кейса
Как перевести интерфейс на китайский и не получить «Телефон псу под хвост два ядра»? Как заставить AI-агентов считать за аналитиков? И почему одного RAG недостаточно для поддержки?Разберёмся на Fintech Product Meetup — бесплатном митапе от ЮMoney для продактов, аналитиков и всех, кто работает с продуктом. В программе:Как переводить интерфейсы на китайский с помощью AI и не терять смысл. Покажем, как ЮMoney подходит к локализации и что делать, чтобы вместо нормального перевода не получить набор буквальных фраз.
Вайбкодинг — навык 2026 года. Обсудим 16 сентября
В следующую среду вместе с JustAI собираемся у нас в офисе. Посмотрим кейсы, как неразработчики собирают платформы сами — без единой строчки кода вручную. А технические специалисты расскажут, где граница возможностей и в какой момент всё-таки пора звать разработчика.
Как использовать LLM в тестировании: разбираем harness, автотесты и LLM-судью
Поговорим об этом на Bugs Busters — бесплатном митапе ЮMoney для QA-специалистов. В программе — три доклада о задачах, с которыми тестировщики уже сталкиваются при работе с LLM:как устроен LLM-harness и зачем агенту нужна обвязка;как собрать помощника на базе ИИ для разбора падений автотестов;как понять, подходит ли конкретная LLM для вашей задачи, и сравнивать модели с помощью LLM-судьи.Покажем не только идеи, но и практические подходы с инструментами, которые используем в работе.Когда:
AI Hardcore Set: записи докладов с митапа про MCP и агентов в проде
11 июля мы собрали тех, кто каждый день работает с MCP, пишет своих агентов и гоняет реальные AI-инструменты в проде. Теперь доклады с мероприятия можно пересмотреть всё в удобном темпе. Собрали записи всех выступлений в одной новости. Spec-Driven Development: теория, инструменты, практика — Александр Шаповалов
Безопасность, оценка LLM и SQL-агенты: главное с митапа «ИИшная»
«ИИшная» — митап ЮMoney, посвящённый практическому применению генеративного ИИ. Вместо обсуждения абстрактных возможностей LLM спикеры сосредоточились на реальных инженерных задачах: безопасной работе с моделями, автоматизации их оценки и построении инструментов для аналитики. Если вы пропустили событие, собрали основные идеи из докладов и записи выступлений. Локальная база знаний для работы с ИИ
Java в эпоху ИИ. К чему пришли на пятом MTC Web Services Meetup для разработчиков
Еще пару лет назад разработчики на Java в основном обсуждали новые инструменты для создания программ, особенности архитектуры приложений и способы сделать сервисы быстрее и надежнее. Сегодня к этим темам добавился еще один важный вопрос — как искусственный интеллект меняет профессию программиста. Именно с этого началась пятая встреча в рамках MTC Web Services (MWS) Meetup, которая собрала в Москве Java-разработчиков, архитекторов и инженеров.
