Как ИИ помог автоматизировать контент с помощью Pandoc, bash и пары утилит
Привет, на связи Влада, веб-специалист ЮMoney. Год назад я рассказывала на Хабре, как контент-менеджеру пригодятся терминал, Git и несколько десятков строк кода.С тех пор многое изменилось. В работе появился ИИ — инструмент, снизивший порог входа в автоматизацию. Не потому, что пишет код вместо нас, а потому, что ускорил создание небольших утилит под наши процессы.Расскажу, как из одного bash-скрипта вырос набор внутренних инструментов для контент-команды. Идеи пригодятся техническим писателям, контент-менеджерам и всем, кто регулярно работает с Markdown, XML и CMS.
Безопасность, оценка LLM и SQL-агенты: главное с митапа «ИИшная»
«ИИшная» — митап ЮMoney, посвящённый практическому применению генеративного ИИ. Вместо обсуждения абстрактных возможностей LLM спикеры сосредоточились на реальных инженерных задачах: безопасной работе с моделями, автоматизации их оценки и построении инструментов для аналитики. Если вы пропустили событие, собрали основные идеи из докладов и записи выступлений. Локальная база знаний для работы с ИИ
Как мы создали внутреннего ИИ-помощника на базе RAG и перестали искать ответы по корпоративной Wiki
Компании со временем накапливают тысячи страниц документации, и найти нужную информацию становится всё сложнее. Обычный поиск перестаёт справляться, сотрудники тратят время на навигацию по Wiki и повторяют одни и те же вопросы коллегам.Как решили эту проблему: когда большие языковые модели стали рабочим инструментом, мы объединили корпоративные знания с возможностями LLM. Так появился Юджин — AI-ассистент, который понимает смысл запроса, а не просто ищет совпадения по словам.
Генеративный ИИ: угроза для бизнеса или его главный помощник?
Теневая сторона искусственного интеллекта — галлюцинации, многословие и риски для конфиденциальности — ставит доверие к ИИ-инструментам под вопрос.Действительно ли бизнес не доверяет нейросетям? Об этом в новом выпуске подкаста «Цифра в деле» от СберПро рассказывает Женя, директор департамента аналитических решений ЮMoney.В выпуске обсудили:какие задачи бизнес делегирует ИИ;насколько пользователи удовлетворены работой ИИ-агентов;как найти баланс между автоматизацией процессов и качеством результата.
Как агентные системы и LLM меняют разработку
Приглашаем на ИИшную — бесплатный митап от ЮMoney и Сбера про практическое применение искусственного интеллекта в IT. Когда: 30 июня в 18:30 (мск). Можно присоединиться очно в Санкт-Петербурге или подключиться к онлайн-трансляции.За последние пару лет ИИ прошёл путь от экспериментов с чат-ботами до полноценного инструмента, который меняет процессы разработки, аналитики и управления знаниями. На митапе поговорим не о футуристических сценариях, а о реальных кейсах, инструментах и подходах, которые уже используются в крупных технологических командах.В программе
Как мы с AI-ассистентом собрали новостной канал и какой опыт я получила, не будучи разработчиком
Привет! Я Лена, продакт-менеджер в ЮMoney. Финансовые технологии — одна из отраслей, где инновации появляются и внедряются особенно быстро. Нужно постоянно следить за рынком: изучать конкурентов, мониторить тренды и технологические новинки.Отдельно мне интересны кейсы, когда AI начинает выполнять задачи, которые раньше делали люди. Но подходящего формата для системного мониторинга таких новостей найти не удалось: где-то много «воды», а где-то не хватает конкретики. Хотелось максимально лаконичный формат: кто внедрил AI, для какой задачи, какие процессы / роли это затронуло,результаты.
Что ломает real-time во фронтенде, как приручить WebRTC и при чём тут AI?
Разберёмся в этом на Frontend Mix — бесплатном митапе от ЮMoney для фронтенд-разработчиков и всех, кто в теме. В программе:Как браузер усыпляет вкладки и почему из-за этого ломается real-time. Покажем, как дебажить такие проблемы и чинить их в продакшене. А ещё у нас есть пролог к выступлению — статья от Кости, спикера и программиста ЮMoney, о том, как спят вкладки браузера.
Что влияет на эффективность IT-команд: коммуникации, доверие, инструменты менеджера
Поговорим об этом на «Пиэмной» — бесплатном митапе ЮMoney для руководителей IT-проектов. В программе четыре доклада о задачах, с которыми менеджеры сталкиваются регулярно: как не теряться в сложных переговорах и отстаивать свои интересы; почему доверие внутри команды напрямую влияет на скорость и качество работы; какие AI-инструменты уже помогают менеджерам проектов в реальных задачах; как проходит адаптация менеджеров проектов в ЮMoney.Когда: 21 мая, четверг, 19:00 (мск)
Айсберг Claude Code: 30+ возможностей от новичка до автоматизации
Представь, ты пишешь Claude AI:
От оператора до менеджера продукта: как я построил карьеру в финтехе без опыта
Привет! Я Алексей, мне 31 год, и почти десять лет я работаю в ЮMoney — сейчас на должности менеджера продукта. Как правило, крупные компании берут на такую позицию внешних кандидатов с опытом и наработанными твёрдыми навыками. У меня же опыта работы в этой сфере не было, зато я хорошо знал продукт благодаря многолетней работе в службе поддержки. Это и стало ключевым фактором при выборе кандидата.
