Искусственный интеллект заменяет человека в некоторых сферах, но не так быстро, как этого ожидади паникёры, а части профессий и вовсе не грозит внедрение AI. Именно такой вывод можно сделать из статистики, которую привел генеральный директор HeadHunter Дмитрий Сергиенков. Так, на 30% профессий в экономике ИИ не окажет влияния в ближайшие годы.
В каких отраслях влияние AI на найм будет наименее заметным и какие еще интересные выводы можно сделать на основе вакансий и резюме – читайте далее.
Джуны растут, несмотря на ИИ-бум?
Хайп вокруг искусственного интеллекта огромный, но иногда это просто хайп, сами понимаете. Цифры говорят, AI пока что редкость на рынке труда – по данным HH, доля вакансий с требованиями навыков в AI по итогам 2025 года составила скромные 2% от всего объема рынка. С резюме ситуация похожая – доля таковых с упоминанием ИИ-компетенций составила 2,8%.
Забавно, что статистика фиксирует рост доли junior-вакансий в сферах, где ИИ внедряется активнее всего. Например, в нашем любимом IT-секторе доля джуновых позиций выросла с 4,4% в 2021 году до 5,6% в 2025-м, в медиа — с 2,9% до 4%, а в стратегическом консалтинге — с 3,9% до 6,1%.
Кстати, я недавно уже писал о том, что даже гигантские IT-корпорации нанимают джунов, чтобы фиксить процессы, испорченные оголтелым внедрением ИИ. Так поступила, например, IBM, в тренде отказа от нейросетей такие гиганты, как Microsoft, Uber и Alibaba.
Кого точно не заменит ИИ?
Так вот, возвращаемся к нашему сериалу «Вакансии, резюме, искусственный интеллект». Сюжет тут непростой, ибо саму структуру занятости эксперты HH делят на три группы:
Первая – профессии, которые технологии в обозримом будущем практически не затронут, причем на самом HH их доля примерно 40%. Это вакансии для тех, кто «работает руками», там и дефицит кадров сохранится, и конкуренция за сотрудников останется.
Мы в OXYGEN это подтверждаем – ведь спроектировать и построить дата-центр могут исключительно люди, причем с крутыми скиллами и глубокими познаниями в вопросах энергетики и строительства. Об этом я тоже недавно писал – на фоне бума строительства ЦОД в США девелоперы, десятилетиями возводившие супермаркеты, посчитали, что построить дата-центр не сложнее, чем условный Walmart. Не тут-то было!
Компании-заказчики с круглыми от цен на «железо» глазами пытаются сэкономить хотя бы на строительстве, а в итоге получает здания-недоделки, где питание подведено кое-как, нет правильной системы охлаждения и прочее, прочее. Зато дешево, до первой аварии, в результате которой драгоценные сервера выйдут из строя, а клиенты побегут в суд с исками.
Дата-центр OXYGEN построен настоящими инженерами и обслуживается такими же профи – с опытом и знаниями. Недаром у нас непрерывный uptime с 2011 года, два независимых энерговвода и соответствие Tier III. А еще мы предоставляем полный спектр облачных сервисов для бизнеса и круглосуточную поддержку с самыми профессиональными операторами. Тоже людьми, кстати.
Кого могут автоматизировать и оптимизировать?
Вторая группа профессий – это те, кто уже пострадал и от автоматизации, и от оптимизации. Число таких вакансий сократилось аж на 44%. В первую очередь это редакторы, копирайтеры, корректоры, а также некие «операторы ПК». То есть те, чьи задачи уже научились сносно выполнять нейросети.
Но не все так однозначно – в HH говорят, что общеэкономическая ситуация, оптимизация корпоративных бюджетов и естественное изменение структуры спроса влияют на цифры в этом секторе куда сильнее любого AI.
Кстати, недавно я в блоге рассказывал как раз-таки историю о том, что «под раздачу» попали эйчары, а именно целое HR-подразделение американского финтеха Bolt. На первый взгляд кажется, что виновник сокращения отдельно взятого отдела – все тот же злодейский ИИ, но если копнуть глубже, то выясняется, что там несколько факторов оказали влияние. Почитайте про эту историю вот здесь, там интересно.
Внимательный читатель спросит – «А кто же третья группа на рынке?». А это основная часть рынка труда, около 50% профессиональных ролей, и попадает она в зону так называемой аугментации. Это когда технологии не заменяют человека полностью, а лишь усиливают его актуальные скиллы. То есть это те самые программисты, которые не отдают написание кода полностью на откуп ИИ, а используют его в качестве помощника, дизайнеры, редакторы и множество людей других профессий, которые поставили возможности AI себе на службу, а не отдали ему свою работу.
А вы как думаете, какие в каких сферах все сложнее будет искать работу из-за внедрения AI, а кто за надежной «броней»? Используете ли вы сами искусственный интеллект и какие рабочие задачи вы с помощью него решаете? Расскажите о своем опыте в комментариях!
Автор: Cloud_watcher
