Андрей Карпаты: итоги LLM-экосистемы за 2025 год
Команда AI for Devs подготовила перевод обзорной статьи о ключевых сдвигах в развитии LLM в 2025 году. Андрей разбирает, почему Reinforcement Learning from Verifiable Rewards стал новой базовой стадией обучения, откуда взялся «рваный интеллект», как появился новый слой LLM-приложений и почему ИИ всё чаще «живёт» прямо на компьютере разработчика.2025 стал насыщенным и очень сильным годом прогресса в области LLM. Ниже — список лично для меня наиболее заметных и в какой-то мере неожиданных «смен парадигмы» — вещей, которые изменили ландшафт и концептуально выделились.1. Reinforcement Learning from Verifiable Rewards (RLVR)
Бывший исследователь OpenAI раскритиковал RL как основу тренировки LLM
Бывший ведущий исследователь OpenAI и Tesla в сфере искусственного интеллекта Андрeй Карпати выступил с критикой использования reinforcement learning (RL) как основы обучения больших языковых моделей.
