Андрей Карпаты: итоги LLM-экосистемы за 2025 год
Команда AI for Devs подготовила перевод обзорной статьи о ключевых сдвигах в развитии LLM в 2025 году. Андрей разбирает, почему Reinforcement Learning from Verifiable Rewards стал новой базовой стадией обучения, откуда взялся «рваный интеллект», как появился новый слой LLM-приложений и почему ИИ всё чаще «живёт» прямо на компьютере разработчика.2025 стал насыщенным и очень сильным годом прогресса в области LLM. Ниже — список лично для меня наиболее заметных и в какой-то мере неожиданных «смен парадигмы» — вещей, которые изменили ландшафт и концептуально выделились.1. Reinforcement Learning from Verifiable Rewards (RLVR)
Андрей Карпатый: Swift? Не слышал! Как я iOS-приложение на чистом «пожалуйста» написал
Что если создать мобильное приложение, не зная ни строчки кода на Swift? Добро пожаловать в мир вайбкодинга
Андрей Карпатый: «ПО снова меняется (и опять радикально)»
Представьте карту всего кода в мире: GitHub, Hugging Face... Но что, если я скажу, что самая захватывающая часть этой карты сейчас даже не код, а промпты
