Как выбрать облачный GPU-инстанс для развертывания ИИ-моделей: практическое руководство
Разбираем ключевые критерии, ловушки и лайфхаки для эффективного запуска ML-проектов в облакеВведениеРазвертывание ИИ-моделей в облаке — стандартная задача для современных ML-инженеров. Но выбор подходящего GPU-инстанса часто превращается в «лотерею»: переплата за избыточные ресурсы или, наоборот, «тормоза» из-за недостаточной мощности. В этой статье разберем, как не ошибиться с выбором облачного GPU, сохранив баланс между производительностью и бюджетом. Акцент сделаем на реальных кейсах — от обучения нейросетей до инференса в production.Почему «просто взять самый мощный GPU» — плохая идея?
