594 млрд параметров, 68 часов предобучения и девять дней RL: как создавали Inkling 2 Small
5 ноября 2026 года Thinking Machines Lab представила Inkling 2 Small, мультимодальную языковую модель с 594 млрд параметров, из которых при обработке одного токена активируются около 17 млрд. В анонсе особенно выделялась скорость предобучения: 8,4 трлн токенов всего за 68 часов на оборудовании NVIDIA GB300 NVL72 с использованием четырехбитного формата NVFP4.Цифра выглядит необычно даже на фоне современных MoE-моделей. Но 68 часов относятся только к первому этапу подготовки Inkling 2 Small. Далее последовали еще три этапа обучения на дополнительных данных, а затем девятидневный Reinforcement Learning на 2048 GPU с более чем 17 млн траекторий.
Microsoft запатентовала платформу для обучения ИИ на видеокартах пользователей
Microsoft опубликовала
Художники из числа австралийских аборигенов пожаловались на бесконтрольное обучение ИИ на их работах
Австралийские учёные предложили регулировать обучение ИИ на работах художников из числа коренных народов страны. Как заявляют сами художники, бесконтрольное обучение нейросетей на их произведениях нарушает их права, лишает дохода и наносит культурный ущерб. Предметы якобы народного ремесла продаются на таких площадках, как Temu, Shein и Amazon, указывают представители группы по делам коренных народов при Национальной галерее Австралии. Это «картины в стиле аборигенов» (Aboriginal paintings), а также предметы вроде подставок под напитки или термочехлов для чашек. Автор обычно не указан.
Что если Сэм Альтман получит оперативку: прикидываем цифры
Наверное, уже все успели позлиться и посмеяться над Альтманом и его заявлением. Глава OpenAI считает, что с точки зрения глобального распределения ресурсов довольно странно держать дефицитную оперативную память в домашних компьютерах, где она используется всего 5% времени.Что, если Сэм не просто предлагает нам пересмотреть отношение к домашней оперативке, а действительно каким-то волшебным образом забирает ВСЕ наши плашки?Прикинем, сколько памяти получит OpenAI, насколько это увеличит её вычислительные мощности, насколько быстрее после этого будут развиваться нейросети и посмотрим самые смешные мемы по теме.
Как ИИ меняет разработку на 1С: практические эксперименты, ошибки и неожиданные результаты
Можно ли обучить нейросеть прямо на сервере 1С, настроить ИИ-агента без многочасовой отладки, ускорить сервер на 123% или доверить Claude Code разработку реальной конфигурации? Авторы публикаций на Инфостарте проверили это на практике - с конкретными цифрами, рабочими инструментами и ошибками, которые пришлось исправлять.
Лейбл S&P Digital: закон о защите авторского контента от ИИ усложнит работу артистов в России
Принятие законопроекта о развитии технологий ИИ в России в нынешнем виде создаст серьёзные трудности для лейблов и независимых музыкантов,
За кулисами нейросетей: полный цикл тренировки языкового ИИ
Ты уже пользуешься языковыми моделями — спрашиваешь, генерируешь, отлаживаешь код. Но откуда берётся сама способность отвечать? Не «где хранятся данные», а именно — как из случайно инициализированной матрицы чисел вырастает нечто, способное объяснить теорему Гёделя, написать резюме или найти баг в чужом коде?Ответ не в магии и не в «огромной базе данных». Под капотом — три последовательных этапа обучения. Каждый решает строго свою задачу, и без предыдущего следующий просто невозможен. Разберём каждый по очереди.Этап первый: предобучение — строим фундамент
Meta* сократила планы отслеживания нажатий клавиш сотрудниками после внутреннего протеста
Meta* частично свернула программу Model Capability Initiative (MCI) — слежки за нажатиями клавиш и движениями мыши сотрудников — после нескольких недель внутреннего протеста. Об этом сообщает Neowin со ссылкой на внутреннее письмо компании.
ClearML Agent: обучение модели в Google Colab
ClearML — это целый космос, так что мы продолжаем разбирать его компоненты. В прошлой статье
