Правовые проблемы розничной торговли в США с алгоритмическим и персонализированным ценообразованием
Широкое внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) обещает коренным образом преобразовать практически все розничные процессы — от бэк-офисных операций до взаимодействия с клиентами и даже самого подхода потребителей к совершению покупок. McKinsey прогнозирует, что один только генеративный ИИ может принести розничным продавцам от 240 до 390 миллиардов долларов добавленной стоимости. «В сочетании с ценностью негенеративного ИИ и аналитики это может превратить миллиарды долларов в триллионы», — говорится в отчете.
Математическая оптимизация для бизнеса. Часть 2. Прогнозирование спроса, оптимизация ценообразования-промо-ассортимента
Продолжая ежегодную серию
Кривая эластичности в девелопменте и почему её не существует
Когда речь заходит об ожиданиях от динамического ценообразования (ДЦО), многие застройщики представляют себе безотказную машину, которая 24/7 мониторит спрос, в реальном времени выдаёт оптимальные цены, обеспечивает максимальную прибыль и заставляет конкурентов нервно курить в сторонке. Но, увы, суровая реальность напоминает, что не всё в жизни так просто.
