«10 землекопов vs экскаватор» или как подойти к оценке кейса по замене систем планирования и прогнозирования в ритейле?
Как известно, чтобы получить понятный и полный ответ, нужно как можно лучше сформулировать вопрос. Из научной фантастики мы знаем, что «ответ на главный вопрос жизни, вселенной и вообще» это «42». Так зачастую и в ритейле, подходя к вопросу внедрения или замены одной из вспомогательной для бизнеса систем, вопрос формулируется следующим образом – «что нам даст внедрение новой системы?». Если вас не устраивает ответ 42 или 37, а также не устроит что-то в стиле «10%», нужно вложить в постановку вопросов гораздо больше смыслов.Драйверы постановки вопроса.
Применение ML Pricing в ритейле: хвост виляет собакой
Привет, Habr! Мы Катя и Оля, продакт-менеджеры BigData в компании «Лента», отвечаем за развитие цифровых продуктов блоков «Ассортимент» и «Ценообразование». В этой статье расскажем про внедрение ML-модели и алгоритма ценообразования товаров «хвоста», а также - трудности, с которыми столкнулись.
Как OSA превращает пустые полки в полные корзины?
Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Трапезникова, и я ведущий аналитик данных в Magnit Tech. Вы когда-нибудь сталкивались с разочарованием перед пустой полкой, где должен быть ваш любимый майонез? А что если я вам скажу, что майонез в магазине есть. Помимо разочарования, это приводит еще и к потере выручке магазина.
От MVP до приложения с миллионной аудиторией. Кейс развития мобильного приложения для ритейлера Kassir.ru
Kassir.ru — крупнейший российский сервис по продаже билетов на мероприятия в России. Ежегодно компания продаёт более 13 миллионов билетов. Мобильное приложение компании насчитывает аудиторию в 3 миллиона человек, а за прошедший 2024 год пополнился ещё 1 миллионом новых пользователей.
