ритейл.

От 0 до 10 миллионов ИИ-проверок в месяц: как мы продуктивизировали CV в Пятёрочке за 8 месяцев

Привет, Хабр! Меня зовут Иван Попов, я руковожу командой компьютерного зрения CV Hub в дирекции искусственного интеллекта X5 Tech. А ещё у нас в команде есть Иваныч. Так пользователи «Пятёрочки» ласково называют нашу CV-систему, которая модерирует фотографии в «Клубе тайных покупателей». Когда анкета закрывается за час, в комментариях пишут: «Иваныч сегодня хорошо работает». Имя дали сами пользователи, совпадение с моим именем чистая случайность, опыт Amazon Go не повторяем))

продолжить чтение

Трекинг посетителей на fisheye-камерах: задача “со звездочкой”

продолжить чтение

PromoPersona: как мы персонализировали промо-коллажи с помощью FLUX.2

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Чекменев, я тимлид ML-команды развития массового промо и монетизации центра развития ML-решений клиентской персонализации в MAGNIT TECH. В этой статье расскажу про наш MVP-проект PromoPersona – сервис автоматической генерации персонализированных промо-коллажей: что именно мы построили с технической точки зрения, как интегрировали модель FLUX.2 и почему именно ее,  и какие инженерные задачи пришлось решить. Отдельная благодарность коллегам по команде и нашему руководителю центра Максиму Горынцову.

продолжить чтение

Доступность товара в «Магните»: от эвристик до CUSUM и GEE-тестов

продолжить чтение

В МФТИ обучили RL-агента управлять складскими запасами ритейла

продолжить чтение

Облака в 2026: почему ритейлеры возвращаются на землю и как не прогадать с выбором

Мираж бесконечного масштабирования. Разбираемся, где заканчивается маркетинг и начинается физика трафика.

продолжить чтение

ML-митап от команды MAGNIT TECH

Эксперты из ML/AI Хаба «Магнита» зовут на митап, чтобы поделиться реальным опытом применения машинного обучения в бизнес-процессах.19.02 | Москва | Офлайн + онлайн🎯

продолжить чтение

Как мы научили нейросеть распознавать товары на полках: реальный опыт ритейла

Зачем нужна классификация товаров на полках в ритейле?Представьте, что вы управляете крупной сетью супермаркетов. Вы контролируете поставки на склад, знаете продажи по чекам, по камерам видите поток покупателей и их маршруты в зале. Но вот что реально происходит на полках остается "черным ящиком":Есть ли на месте Coca-Cola в отделе напитков?Не закончились ли акционные мандарины?Не оставил ли кто-то бутылку пива среди детских игрушек?

продолжить чтение

90% компаний АПК и 52% ритейлеров стали больше тратить на ИТ в 2025 году

КРОК представил результаты ежегодного отраслевого исследования, посвященного digital-трансформации ритейла, агропромышленного комплекса, FMCG и пищевой промышленности. Согласно данным исследования, в 2025 году 90% крупных компаний в АПК и пищепроме увеличили ИТ-бюджеты. В ритейле рост показали 52% компаний, при этом в 20% случаев бюджеты выросли значительно — на 20% и более.

продолжить чтение

Как UX-решения помогают e-commerce снижать число возвратов товара: опыт мировых лидеров

Возвраты товаров остаются одной из ключевых проблем онлайн-ритейла. По данным международных исследований, около четырёх из пяти возвратов связаны не с качеством товара, а с неточностями на этапе выбора. Это означает, что снижение возвратов начинается задолго до оформления заказа – на уровне UX-решений, определяющих, насколько корректно пользователь понимает товар.В исследовании мы изучили 25 мобильных приложений крупнейших e-commerce-компаний из России и зарубежных рынков. В четырёх товарных категориях с наиболее частыми ошибками выбора были выделены 14 инструментов, которые помогают снизить риск возвратов.

продолжить чтение