От 0 до 10 миллионов ИИ-проверок в месяц: как мы продуктивизировали CV в Пятёрочке за 8 месяцев
Привет, Хабр! Меня зовут Иван Попов, я руковожу командой компьютерного зрения CV Hub в дирекции искусственного интеллекта X5 Tech. А ещё у нас в команде есть Иваныч. Так пользователи «Пятёрочки» ласково называют нашу CV-систему, которая модерирует фотографии в «Клубе тайных покупателей». Когда анкета закрывается за час, в комментариях пишут: «Иваныч сегодня хорошо работает». Имя дали сами пользователи, совпадение с моим именем чистая случайность, опыт Amazon Go не повторяем))
62 бесплатных урока июня: Java, Docker, LLM, SRE, DWH и другие темы для роста в IT
Привет, хабровчане. В июньском дайджесте собрали 62 бесплатных открытых урока по ключевым IT‑направлениям: разработке, архитектуре, инфраструктуре, информационной безопасности, тестированию, ML, аналитике и управлению. В программе — Java 21, Docker, Kubernetes, LLM, Kafka, SRE, DWH, Data Mesh, REST API, Linux, DevOps и другие темы, которые сейчас регулярно всплывают в реальных проектах и технических обсуждениях.
Феномен OpenClaw: почему инженерная обвязка стала важнее нейросети
Мы долго ждали идеальный искусственный интеллект, который сам разберет почту, закроет тикеты и заменит половину отдела. Но реальность оказалась суровее: модели по-прежнему галлюцинируют, автономные агенты при любой возможности норовят выполнить команду на удаление системы, а на смену восторгам от параметров огромных LLM пришла жесткая инженерная дисциплина. Встречайте эпоху stateful-агентов и инфраструктурных костылей. В этом интервью мы поговорили с Chief AI Architect Андреем Носовым
OpenAI: Codex автоматизировал всю дата-платформу – 600 ПБ, 70 000 датасетов и 3500 юзеров
OpenAI официально подтвердила
Event-Driven подход в пет-проекте: автоматизация Telegram-канала на NiFi, Kafka и n8n
Привет, Хабр! Хочу рассказать про один странный пет-проект, который немного вырвался из-под контроля.Все описанные потоки можно попробовать в github Скачивайте, ставьте звездочки)Началось всё обычно: есть VPS (2 ядра, 6 ГБ RAM, 40 GB NVMe), есть свободное время и желание сделать что-то полезное. А ещё есть давняя хотелка — попробовать Kafka в реальном бою. Ну и Telegram-канал для изучения английского как-то сам напросился: новости BBC, разбор лексики, викторины — вроде не сложно, но и не совсем hello world.
Почему простой парсер не всегда решает задачу: мой опыт интеграции спортивных API
КонтекстВ рамках собственной системы спортивной аналитики я хотел получить real-time доступ к данным о движении коэффициентов — в частности, с платформы pickingodds.com. У сервиса интересная фича — визуализация графика изменения линии по каждому событию. Это потенциально полезный источник вторичных сигналов (например, для обнаружения аномалий, связанных с резкой коррекцией маркет-мейкеров).
Как мы строим real-time data-пайплайны для анонимных крипто-свапалок: опыт на примере risetocrypto
В мире криптовалют анонимность и безопасность являются ключевыми элементами. Когда речь идет о крипто-свапалках, эффективность обработки данных в реальном времени играет решающую роль для обеспечения высокого качества сервиса. В этой статье расскажем, как мы реализовали масштабируемую архитектуру для обработки данных на платформе risetocrypto с использованием передовых технологий.Какие данные обрабатываются в крипто-свапалке?Основными типами данных, которые мы обрабатываем в нашей крипто-свапалке, являются:Ончейн-транзакции
Опыт миграции DWH и сложности, которые при этом возникают
Привет, меня зовут Владимир, я работаю во Flocktory дата-инженером и расскажу о том, как мы в процессе переезда с одного облака на другое построили фиче-стор, управленческую отчетность и о проблемах, с которыми мы столкнулись.
