kafka.

Почему простой парсер не всегда решает задачу: мой опыт интеграции спортивных API

КонтекстВ рамках собственной системы спортивной аналитики я хотел получить real-time доступ к данным о движении коэффициентов — в частности, с платформы pickingodds.com. У сервиса интересная фича — визуализация графика изменения линии по каждому событию. Это потенциально полезный источник вторичных сигналов (например, для обнаружения аномалий, связанных с резкой коррекцией маркет-мейкеров).

продолжить чтение

Как мы строим real-time data-пайплайны для анонимных крипто-свапалок: опыт на примере risetocrypto

В мире криптовалют анонимность и безопасность являются ключевыми элементами. Когда речь идет о крипто-свапалках, эффективность обработки данных в реальном времени играет решающую роль для обеспечения высокого качества сервиса. В этой статье расскажем, как мы реализовали масштабируемую архитектуру для обработки данных на платформе risetocrypto с использованием передовых технологий.Какие данные обрабатываются в крипто-свапалке?Основными типами данных, которые мы обрабатываем в нашей крипто-свапалке, являются:Ончейн-транзакции

продолжить чтение

Опыт миграции DWH и сложности, которые при этом возникают

Привет, меня зовут Владимир, я работаю во Flocktory дата-инженером и расскажу о том, как мы в процессе переезда с одного облака на другое построили фиче-стор, управленческую отчетность и о проблемах, с которыми мы столкнулись.

продолжить чтение

Динамическое ценообразование в каршеринге: путь от таблички до ML

продолжить чтение

Rambler's Top100