GLiNER Guard: один schema-driven энкодер вместо зоопарка LLM-гардрейлов
Эта статья - адаптация моего материала, опубликованного на Towards AI, и одновременно продолжение предыдущего поста про эволюцию GLiNER от UniNER до GLiNER 2. Там мы остановились на том, что унификация задач в одной энкодерной модели стоит точности в отдельных задачах, но даёт огромный инженерный выигрыш. Сегодня посмотрим, как тот же принцип применяется к гардрейлам в LLM-приложениях - и что из этого вышло.📄 Arxiv ·
