Точность 99,2% и ни одной найденной опухоли: во что обходится компьютерное зрение в медицине
Разговор всегда начинается одинаково.«Вы же делаете детекцию брака на конвейере. Там деталь и дефект, тут снимок и опухоль. Разница в датасете. Дайте модель, которая находит рак, точность нужна процентов 98, ну 99, чтобы наверняка».Логика в этом есть, и я не иронизирую. Архитектурно между дефектом сварного шва и узлом в легком действительно нет пропасти, обе задачи это поиск аномалии на картинке, и обе решаются примерно одним семейством сетей. Человек напротив рассуждает правильно ровно до того момента, пока не произносит слово «точность».Дальше я обычно прошу пять минут и открываю калькулятор.
Есть ли у ИИ клиническое мышление — или он просто удачно угадывает
Если вы обратитесь к врачу, например, с болью в груди, он не сможет прямо с порога назвать ваш диагноз. Сначала выслушает, задаст вопросы, составит список возможных вариантов и назначит анализы, чтобы поэтапно их проверить. Нейросетям же на ответ нужно несколько секунд, они звучат убедительно и почти всегда попадают в цель. Появляется соблазн — открыть ChatGPT и быстро выяснить, чем лучше лечиться. В 2026 году вышло несколько исследований, где ученые попытались разобраться, что стоит за этой уверенностью языковых моделей, и насколько можно доверять таким ответам.
ИИ против болезней: как машинное обучение меняет медицину
Здравоохранение переживает беспрецедентную трансформацию. За последние шесть лет глобальные расходы на медицину выросли
