Presidio на практике: русский язык, свои правила и LiteLLM
Перед отправкой текста во внешнюю LLM можно заменить имена и контакты метками, а после ответа вернуть значения. Для этого я проверил Presidio: настроил русский язык, подключил две NER-модели и LiteLLM Proxy.Ниже - устройство конвейера и результаты на 20 вымышленных текстах. Полные запуски есть в видео, код и зависимости - в репозитории.Поиск и замена - два отдельных шагаAnalyzerEngine находит чувствительные фрагменты и возвращает их тип, границы start/end и оценку score. AnonymizerEngine
