Presidio на практике: русский язык, свои правила и LiteLLM
Перед отправкой текста во внешнюю LLM можно заменить имена и контакты метками, а после ответа вернуть значения. Для этого я проверил Presidio: настроил русский язык, подключил две NER-модели и LiteLLM Proxy.Ниже - устройство конвейера и результаты на 20 вымышленных текстах. Полные запуски есть в видео, код и зависимости - в репозитории.Поиск и замена - два отдельных шагаAnalyzerEngine находит чувствительные фрагменты и возвращает их тип, границы start/end и оценку score. AnonymizerEngine
Личная медицинская история на основе ИИ‑модели
Готовимся к врачуВ статье рассматривается подход к организации собственной медицинской истории с помощью ИИ‑модели. Разберём, как можно организовать хранение и обработку медицинских документов, какие возможности при этом появляются и какие ограничения необходимо учитывать.
Продолжаю разработку расширения для Chrome по обезличиванию персональных данных с Docx Anonymizer
Начало тут. Привет всем и трем моим подписчикам! Кто вы, герои? )Вообще, я писал уже, что изначально я планировал сделать расширение только для договоров. Почему? Да потому что там проще всего распознавать персональные данные, так как они располагаются по понятной логике, которую довольно легко определить простой эвристикой.
Как не нарушить 152-ФЗ при проверке договора с помощью ИИ или обезличивание персональных данных c Docx Anonymizer
Вопрос в последнее время становится крайне актуальным, так как чаты с искусственным интеллектом стали обыденностью не только в обычной жизни, но и в работе.
Как справка WhatsApp тайно запрещала ИИ советовать жалобу регулятору
Европейская политика конфиденциальности WhatsApp прямо говорит: вы можете пожаловаться в надзорный орган по защите данных, и называет закон, который даёт вам это право. До середины октября 2026 года справочные страницы WhatsApp велели ИИ не советовать обращаться к регулятору, а как только вы упоминали адвоката, не ссылаться и на сам закон.
Квестоша: ИИ-помощник в контакт-центре агрегатора квестов
Мир Квестов — агрегатор квестов в реальности. На сайте собраны квесты разных организаторов во многих городах России, клиент выбирает игру и пишет в чат, чтобы подобрать и забронировать. С третьего квартала 2026 года первым в чате отвечает бот, которого мы назвали Квестошей. Он подбирает квест, отвечает фактами из каталога, объясняет правила площадки, собирает данные для брони и зовёт живого оператора, когда вопрос выходит за его полномочия.
Как мы проверяем, какие данные остаются в тексте после маскировки перед LLM
Вот результат обработки искусственного документа нашим локальным Pii-Mask:{{PERSON_1}}, инженер. Номер в отраслевом реестре: Z-99-65432104. Маскер закрыл ФИО, но оставил номер. Здесь он вымышленный; в настоящем документе такой идентификатор может позволить найти человека в открытом реестре. Успешное завершение маскера этого не исключает.Перед передачей текста в модель мы ищем в нем известные идентификаторы документа. Список для этой проверки составляется по исходному материалу: если брать только найденные маскером сущности, пропущенный идентификатор не попадет в список для проверки.Что проверяем
Корпуса персональных данных: 56 тысяч размеченных сущностей и ни одного вызова инструмента
В первой статье мы проверяли, что происходит с агентом после маскирования данных. Здесь другой вопрос: на каких наборах вообще проверять такой шлюз? Эту статью можно читать отдельно.Допустим, шлюз нашёл телефон в сообщении и заменил его. Проверка детектора прошла. Затем модель вызвала find_customer(phone=...). Какой номер получила CRM? Нашла ли нужного человека?В корпусе для распознавания сущностей обычно нет ни CRM, ни вызова, ни результата поиска. Там есть текст и разметка телефона. Для проверки детектора этого достаточно. Для проверки всей цепочки нужны дополнительные данные.
ИИ‑агенты OpenAI опубликовали в интернете 53 пользовательских изображения без ведома компании
В OpenAI сообщили, что 53 пользовательских изображения, которые попали в обучающую выборку, были опубликованы ИИ‑агентами, работавшими в исследовательской среде, на общедоступных хостингах картинок.
