[AI ⊂ TM] Машина Тьюринга и искусственный интеллект
ПререквизитыОбязательно - основы теории вычислений, искусственные нейронные сети.Желательно - генетические алгоритмы, RL-агенты.Почему машина Тьюринга?Действительно, почему машина Тьюринга (TM) сегодня в теме про искусственный интеллект (AI) ? Ведь AI сегодня это все больше про машинное обучение (ML), искусственные нейронные сети (
Reinforcement Learning: Model-free & Deep RL
Продолжаю погружаться в Reinforcement Learning. Здесь продолжение статьи Intro Reinforcement Learning. Если предыдущая часть помогла вам понять, что такое среда, агент, награды и функции ценности, то здесь мы сделаем шаг дальше: мы переходим к model-free алгоритмам и Deep Reinforcement Learning, где агент учится оптимальной стратегии, не имея прямого доступа к модели среды.Как и всегда, буду рада, если материал поможет кому-то в освоении RL. Пользуясь случаем, оставляю тг-канал Not Magic Neural Networks.
