UI-тестирование с применением машинного обучения
В данной статье отражена попытка применить модель детекции для UI-тестирования.Предполагалось, что внедрение ML должно позволить (даже при полном изменении интерфейса) не переписывать автотесты и полностью исключить человеческий фактор при UI-тестировании. Для автоматизации UI-тестировании использовались следующие инструменты:Selenium – инструмент для автоматизации действий с браузером; Pytest – инструмент для выполнения и проверки тестовых сценариев;ML – обученная модель машинного обучения.Для эксперимента была выбрана модель YOLOv8
