ИИ пишет тесты, но кто проверит ИИ: как меняется QA в 1С-командах
ИИ уже умеет генерировать тесты, разбирать легаси-код и помогать с автоматизацией QA. Но без правил и контроля он так же уверенно создает бесполезные проверки. Поэтому главный вопрос сегодня — не «можно ли применять ИИ в тестировании», а «как встроить его в процесс, чтобы качество действительно росло».Модераторы
ИИ в тестировании: разбираем падения автотестов, оцениваем LLM и строим обвязку агентов
В августе прошёл Bugs Busters — митап для QA-специалистов от ЮMoney. Спикеры компании рассказали, как применяют ИИ для анализа причин падения e2e-автотестов, как устроен инструмент для подбора оптимальной LLM-модели под конкретную задачу и как строить обвязку вокруг агентов. Пропустили митап? Собрали главное из докладов и приложили записи выступлений.Разбираем падения автотестов с помощью ИИ
Как использовать LLM в тестировании: разбираем harness, автотесты и LLM-судью
Поговорим об этом на Bugs Busters — бесплатном митапе ЮMoney для QA-специалистов. В программе — три доклада о задачах, с которыми тестировщики уже сталкиваются при работе с LLM:как устроен LLM-harness и зачем агенту нужна обвязка;как собрать помощника на базе ИИ для разбора падений автотестов;как понять, подходит ли конкретная LLM для вашей задачи, и сравнивать модели с помощью LLM-судьи.Покажем не только идеи, но и практические подходы с инструментами, которые используем в работе.Когда:
ИИ пишет тест-кейсы и автотесты за тебя: как их генерировать и не получить ложное покрытие
Генерация тест-кейсов — один из первых сценариев, с которых компании начинают внедрение ИИ в тестирование. Модель получает требования или код и через несколько секунд выдаёт список проверок. Руководство довольно быстро приходит к выводу: если эту часть работы можно автоматизировать, возможно, ручных тестировщиков стоит сократить или переквалифицировать.
Тесты для кода, который пишет ИИ: контракты вместо ассертов — создание сервера для онлайн ММО игр на PHP, ч. 20
Часть 20: контракты вместо ассертов — проверка того, что не ложится в юнит-тест.
Playwright не спасает от флапающих тестов: разбираемся, как он ждёт на самом деле
Привет, Хабр! Playwright продают примерно так: автоожидание встроено, sleep перед кликом писать не надо, флапающие тесты остались в эпохе Selenium. Обещание не пустое — механика внутри действительно крутая, и первые тесты правда пишутся как по маслу.А потом набор дорастает до полутора сотен тестов, уезжает в CI, и вы видите знакомую картину. Локально всё зелёное. На пайплайне падает через раз. Каждый раз в новом месте. Кто‑то предлагает добавить ретраев, кто‑то — «просто подождать подольше», и через месяц у вас набор, которому никто не верит.
ИИ заменит QA-инженера? Мы дали ему 2000 наших тестов, чтобы проверить
Автотесты писали, чтобы экономить время. Но в какой-то момент поняли, что тратим на их обслуживание больше, чем экономим.
Как мы научили AI разбирать упавшие автотесты и заводить баги в Трекере
Всем привет, меня зовут Олег. В прошлой статье я рассказывал, как генерить автотесты из Swagger и тест-кейсов
Процессы vs инструменты: как Авито Sales строит QA с нулевыми сдвигами сроков
Привет, Хабр! На связи Екатерина Серикова и Глеб Дмитриев, мы QA-инженеры в команде Авито Sales. В этой статье мы расскажем, как выстроили процесс обеспечения качества в Распродаже, где сроки нельзя сдвигать, а нагрузка на корчасть почти 2 млн RPM, а цена бага очень высока.Это не история про «идеальный процесс». Она скорее про рабочую систему, которая помогает не сгореть команде и не терять качество, когда QA в проекте один, а разработчиков восемь.
