airi.
СМИ: «Российские учёные создали первую в стране систему ИИ для генерации научных статей»
Российские учёные систему искусственного интеллекта для проведения исследований и генерации научных статей. Об этом сообщило издание РБК со ссылкой на доктора физико‑математических наук, профессора РАН, генерального директора Института AIRI и декана факультета ИИ МГУ Ивана Оселедца. Работа этой системы была принята на неназванную флагманскую международную конференцию в области информационных технологий (класс А*).
Учёные AIRI разработали нейросеть для предсказания оптических свойств молекул с точностью на 30% выше аналогов
Учёные Института AIRI разработали новый подход для предсказания оптических свойств молекул на основе трёхмерных графовых нейронных сетей. Метод позволил снизить ошибку предсказания более чем на 30% по сравнению с лучшими существующими нейросетевыми моделями.
Исследователи AIRI и МФТИ создали среду CAMAR для управления сотнями автономных агентов
Исследователи Института AIRI и МФТИ разработали CAMAR — универсальную среду для обучения и тестирования алгоритмов управления большим числом автономных агентов. Работа принята на основной трек конференции AAAI-2026 и получила Best Poster Award среди 24 тысяч поданных исследований. Разработка ориентирована на ускорение исследований и внедрение технологий автономной логистики и робототехники, рассказали информационной службе Хабра в пресс‑службе AIRI. Проект распространяется как open‑source под лицензией MIT и доступен для исследователей и компаний.
Группа учёных из РФ создала инструмент для обучения алгоритмов глубокой стимуляции мозга при болезни Паркинсона
В России создали инструмент для обучения алгоритмов глубокой стимуляции мозга. В «Сколтехе» рассказали о разработке интерактивной среды для тестирования и обучения адаптивных алгоритмов. Эти алгоритмы в теории могут более эффективно подавлять симптомы болезни Паркинсона и других заболеваний центральной нервной системы при помощи двунаправленных нейроинтерфейсов. Разработку создали исследователи из «Сколтеха», Института искусственного интеллекта AIRI и МГУ.
Kandinsky 5.0: линейка open-source моделей генерации изображений и видео нового поколения
В сентябре мы открыли доступ к Kandinsky 5.0 Video Lite
Институт AIRI запустил открытую платформу VLA Arena для тестирования роботов ИИ
Институт AIRI открыл тестовый доступ к VLA Arena. VLA Arena представляет собой открытую платформу для оценки и сравнения моделей управления роботами. Новая площадка работает по аналогии с платформами для сравнения LLM, рассказали информационной службе Хабра в пресс-службе института. Решение делает тестирование технологий доступным для широкой аудитории. Сюда входят исследователи, инженеры и любители робототехники.
Kandinsky 5.0 Video Lite — лучший open-source генератор видео высокого качества в классе лёгких моделей
Мы выпускаем Kandinsky 5.0 Video Lite — первую модель новой линейки Kandinsky 5. Модель работает в разрешении 768×512 и, при небольшом размере всего в 2 млрд параметров, демонстрирует качество, превосходящее предыдущие версии Kandinsky и большую часть актуальных открытых state-of-the-art решений.
Международная группа учёных представила ИИ‑модель для генерации белковых молекул на основе латентной диффузии
Учёные из Института AIRI и немецкого университета Constructor University представили совместную работу, посвящённую разработке ИИ‑модели для генерации искусственных белков DiMA. Специалисты отметили, что одна из практических задач новой модели — генерация белков с заранее определёнными характеристиками. Результаты исследования представлены на 42 Международной конференции по машинному обучению ICML 2025.
