airi.
Учёные AIRI разработали нейросеть для предсказания оптических свойств молекул с точностью на 30% выше аналогов
Учёные Института AIRI разработали новый подход для предсказания оптических свойств молекул на основе трёхмерных графовых нейронных сетей. Метод позволил снизить ошибку предсказания более чем на 30% по сравнению с лучшими существующими нейросетевыми моделями.
Исследователи AIRI и МФТИ создали среду CAMAR для управления сотнями автономных агентов
Исследователи Института AIRI и МФТИ разработали CAMAR — универсальную среду для обучения и тестирования алгоритмов управления большим числом автономных агентов. Работа принята на основной трек конференции AAAI-2026 и получила Best Poster Award среди 24 тысяч поданных исследований. Разработка ориентирована на ускорение исследований и внедрение технологий автономной логистики и робототехники, рассказали информационной службе Хабра в пресс‑службе AIRI. Проект распространяется как open‑source под лицензией MIT и доступен для исследователей и компаний.
Группа учёных из РФ создала инструмент для обучения алгоритмов глубокой стимуляции мозга при болезни Паркинсона
В России создали инструмент для обучения алгоритмов глубокой стимуляции мозга. В «Сколтехе» рассказали о разработке интерактивной среды для тестирования и обучения адаптивных алгоритмов. Эти алгоритмы в теории могут более эффективно подавлять симптомы болезни Паркинсона и других заболеваний центральной нервной системы при помощи двунаправленных нейроинтерфейсов. Разработку создали исследователи из «Сколтеха», Института искусственного интеллекта AIRI и МГУ.
Kandinsky 5.0: линейка open-source моделей генерации изображений и видео нового поколения
В сентябре мы открыли доступ к Kandinsky 5.0 Video Lite
Институт AIRI запустил открытую платформу VLA Arena для тестирования роботов ИИ
Институт AIRI открыл тестовый доступ к VLA Arena. VLA Arena представляет собой открытую платформу для оценки и сравнения моделей управления роботами. Новая площадка работает по аналогии с платформами для сравнения LLM, рассказали информационной службе Хабра в пресс-службе института. Решение делает тестирование технологий доступным для широкой аудитории. Сюда входят исследователи, инженеры и любители робототехники.
Kandinsky 5.0 Video Lite — лучший open-source генератор видео высокого качества в классе лёгких моделей
Мы выпускаем Kandinsky 5.0 Video Lite — первую модель новой линейки Kandinsky 5. Модель работает в разрешении 768×512 и, при небольшом размере всего в 2 млрд параметров, демонстрирует качество, превосходящее предыдущие версии Kandinsky и большую часть актуальных открытых state-of-the-art решений.
Международная группа учёных представила ИИ‑модель для генерации белковых молекул на основе латентной диффузии
Учёные из Института AIRI и немецкого университета Constructor University представили совместную работу, посвящённую разработке ИИ‑модели для генерации искусственных белков DiMA. Специалисты отметили, что одна из практических задач новой модели — генерация белков с заранее определёнными характеристиками. Результаты исследования представлены на 42 Международной конференции по машинному обучению ICML 2025.
В Томске началась летняя школа по ИИ для молодых учёных
В Томске 30 июня 2025 года стартовала летняя школа по искусственному интеллекту для молодых учёных. Организаторы — Институт AIRI и Томский государственный университет. В школу приехали 80 участников из 10 регионов России. Программа идёт 11 дней. С участниками работают учёные из AIRI, ТГУ, МГУ, МФТИ, ВШЭ, МТУСИ, Сколтеха и других вузов и научных организаций.
Учёные из Airi представили нейросеть LAGNet, ускоряющую расчёт электронной плотности для разработки лекарств
Учёные из Института AIRI разработали нейросеть LAGNet. Она помогает быстрее рассчитывать электронную плотность молекул. LAGNet могут использовать фармацевты и химики при создании лекарств.Электронная плотность показывает, как электроны распределяются в молекуле. Обычные методы считают её от 2 часов до 2 дней. Нейросети делают это за 5–6 секунд, но требуют много данных для обучения. Например, для 12 миллионов молекул нужно около 100 терабайт.
