Yandex Research и НИУ ВШЭ разработали метод ускорения генерации изображений в нейросетях до 0,3 секунды
Команда учёных из Yandex Research и НИУ ВШЭ предложила метод, снижающий вычислительные затраты и ускоряющий генерацию изображений в диффузионных моделях без потери качества. Статья с описанием разработки была принята на конференцию в области искусственного интеллекта ICLR 2026.
Знакомьтесь, HIGGS — новый метод сжатия LLM от исследователей из Яндекса и ведущих научно-технологических вузов
Исследователи из Yandex Research, НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали новый метод HIGGS для сжатия больших языковых моделей. Его особенность — высокая производительность даже на слабых устройствах без существенной потери качества. Например, это первый метод квантизации, с помощью которого удалось сжать DeepSeek R1 размером 671 млрд параметров без значительного ухудшения модели.
