Блог компании Яндекс.

Как мы научили реляционую базу хранить оргструктуру в виде графа на 500к пользователей

продолжить чтение

Как мы перепридумали голосовую активацию для Яндекс Дропс и уместили новую модель в 200 килобайт

продолжить чтение

Перевоз данных по кусочкам: инженерная кухня SPQR

продолжить чтение

Как НМИЦК им. Е.И. Чазова отслеживает риски сердечно‑сосудистых заболеваний: от ручной работы к инструменту на базе ИИ

продолжить чтение

От баз данных до инструментов для ИИ‑экосистем: проекты, которые получили гранты Yandex Open Source

продолжить чтение

LLM без поиска — генератор галлюцинаций. Как мы с этим справились при создании поиска по интранету

продолжить чтение

Машинное обучение в реальных условиях: проверьте свои силы на Yandex ML Challenge

продолжить чтение

Рекурсия по городу: CTF-приключение для разработчиков

продолжить чтение

За два месяца вместо года: как мы переписали 97 тысяч строк кода с Objective-C на Swift

Миграция большого iOS-проекта с Objective-C на Swift кажется понятной задачей ровно до тех пор, пока не начинаешь считать объём. В нашем случае это были 10 тысяч файлов, сотни тысяч строк кода и постоянная необходимость не останавливать развитие продукта. Ручной подход работал слишком медленно, поэтому мы начали автоматизировать миграцию с помощью LLM — и в итоге превратили её из бесконечного техдолга в воспроизводимый процесс.

продолжить чтение

Как закешировать интеллект: LLM Cache в поиске Яндекс Лавки

продолжить чтение