Разработан бенчмарк GeomMotif из 57 задач для выявления ошибок ИИ-моделей при проектировании геометрии белковых структур
Учёные из Института AIRI, НИУ ВШЭ и Constructor University разработали бенчмарк GeomMotif для проверки способности искусственного интеллекта правильно проектировать структуру белковых молекул. Как сообщили информационной службе Хабра в пресс‑службе AIRI, новый инструмент состоит из 57 задач и помогает определить, где именно модель допускает ошибки при работе с геометрией белков. Работа была представлена на конференции ICLR в Рио‑де‑Жанейро. Данные для бенчмаркинга, скрипты для построения задач и код для оценки доступны на GitHub и HuggingFace.
Yandex Research и НИУ ВШЭ разработали метод ускорения генерации изображений в нейросетях до 0,3 секунды
Команда учёных из Yandex Research и НИУ ВШЭ предложила метод, снижающий вычислительные затраты и ускоряющий генерацию изображений в диффузионных моделях без потери качества. Статья с описанием разработки была принята на конференцию в области искусственного интеллекта ICLR 2026.
НИУ ВШЭ запускает новые программы дистанционного высшего образования
НИУ ВШЭ запускает новые онлайн‑программы высшего образования. Приём начнётся 20 июня 2026 года. Новые программы охватывают специальности: информационную безопасность, маркетинг, финансы, юриспруденцию, психологию и инновации. Как сообщили информационной службе Хабра в пресс‑службе НИУ ВШЭ, всего общее количество дистанционных программ вуза насчитывает 46, из них 39 магистерских и 7 бакалаврских.Среди новых магистерских программ представлены:
НИУ ВШЭ открыла приём заявок на премию за человекоцентричные практики в HR
Лаборатория человекоцентричности и лидерских практик НИУ ВШЭ открыла приём заявок на ежегодную премию за лучшую человекоцентричную практику управления персоналом. Лауреатов объявят на конференции «HREXPO PRO Людей». Победителей наградят дипломами и подарками. Лауреаты премии также смогут опубликовать кейсы в научных и образовательных изданиях. Организации и компании должны подать заявки с практиками, реализованными в 2025–2026 годах. Заявки принимаются до 30 апреля 2026 года.
Учёные ВШЭ разработали нейросеть для автоматической диагностики неисправностей электродвигателей
Учёные Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature‑Guided Data Augmentation. Он определяет неисправность двигателей с точностью 99%. Метод также классифицирует типы поломок с точностью 86%. Применение разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования. Разработка также способна уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.
НИУ ВШЭ — Санкт‑Петербург и Yandex Cloud создали чат‑бота для музеев
Лаборатория языковой конвергенции НИУ ВШЭ — Санкт‑Петербург и Центр технологий для общества Yandex Cloud разработали чат‑бота для взаимодействия с посетителями крупных музеев. Цифровой помощник помогает повысить вовлечённость аудитории.
Институт робототехнических систем НИУ ВШЭ запустил конкурс на дизайн головы антропоморфного робота
Институт робототехнических систем НИУ ВШЭ, Школа дизайна НИУ ВШЭ и группа компаний ЭФКО запустили конкурс на создание дизайна головы антропоморфного робота. Участникам предстоит придумать внешний вид лица и головы робота будущего. Приём работ открыт до 22 марта 2026 года. Победитель получит грант в размере 500 тысяч рублей.
НИУ ВШЭ перезапустила онлайн-магистратуру по прикладным нейросетевым технологиям
В Высшей школе экономики запускается обновлённая онлайн-магистратура по искусственному интеллекту. Программа получила новое название и содержание. Об этом рассказал академический руководитель программы, старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска Руслан Каюмов.На факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ в 2026 году пройдёт первый набор на магистерскую программу «Прикладные нейросетевые технологии». Ранее она называлась «Магистр по наукам о данных». Программа реализуется полностью в онлайн-формате.
