Введение:
Данный документ описывает систему взглядов и практических правил для интеграции ИИ-ассистентов в процесс разработки программного обеспечения. Цель — не запретить использование ИИ, а превратить его в управляемый инструмент, который повышает эффективность, не компрометируя качество, безопасность и ответственность инженера.
Раздел I: Философские основы и расстановка ролей
-
ИИ — это не программист. ИИ — это инструмент, усилитель интеллекта, а не замена инженеру. Вы сохраняете полный контроль и ответственность за результат.
-
Не доверять ИИ разработку архитектуры и интерфейсов. Создание композиции — это задача для программного инженера. ИИ — модель по обработке текстовых данных, не обладающая системным мышлением.
-
Принцип «красной кнопки». Если вы видите негативные последствия использования ИИ (снижение качества, рост техдолга), вы обязаны прекратить или ограничить его использование. Вы всегда у руля.
-
Принцип инструмента, а не коллеги. Используйте ИИ для автоматизации рутины, а не для принятия решений, требующих глубокого контекста.
-
Принцип командного соглашения. Использование ИИ — это не личное дело разработчика, а командная практика, регламентированная общими правилами и стандартами.
Раздел II: Практическое взаимодействие и коммуникация
-
Предоставляйте ассистенту интерфейс и требования. Формулируйте задачу как строгий контракт: имя, сигнатура, типы, ограничения. Это снижает неопределенность и повышает качество ответа.
-
Принцип «защитного программирования» для промптов. Формулируйте запросы, явно перечисляя требования, ограничения и запреты, минимизируя возможность неверного толкования.
-
Декомпозиция. Если ассистент не справляется с задачей, разбейте ее на более мелкие подзадачи. Это прямое применение принципов слабой связанности и единой ответственности к диалогу с ИИ.
-
Принцип «обучающегося у вас». Перед началом сессии предоставьте ИИ минимальный, но достаточный контекст вашего кода (ключевые интерфейсы, структуры), превращая его в «стажера, который прочитал ТЗ».
-
Принцип контекстуальной целостности. Помните, что каждая сессия с ИИ — новая. Не полагайтесь на его память о прошлых диалогах; подгружайте ключевой контекст заново.
Раздел III: Контроль качества, безопасность и верификация
-
ИИ — ненадежный справочник и опасный генератор тестов. Слепое доверение справке и тестам от ИИ ведет к ошибкам. Всегда перепроверяйте информацию и проводите тщательный ревью сгенерированных тестов.
-
Двойной контроль тестирования. К функциям, сгенерированным или значительно измененным с помощью ИИ, применяйте вдвое более строгие нормы тестирования (например, в 2 раза больше тест-кейсов).
-
У медали две стороны. Используйте ИИ для критического анализа его же кода в отдельной сессии. Попросите его выступить в роли опытного ревьюера, чтобы выявить скрытые уязвимости и антипаттерны.
-
Принцип единого источника истины. ИИ — это мнение, а не истина. Код, документация и спецификация — истина. Все, что говорит ИИ, должно быть верифицировано.
-
Принцип управляемого эксперимента. Любой сгенерированный код должен быть изолирован и легко удаляем. Используйте feature-бранчи и отдельные модули для легкого отката неудачных экспериментов.
Раздел IV: Долгосрочная поддержка и этика
-
Принцип наследия и эволюции. Используйте ИИ для анализа и объяснения легаси-кода, но не для его прямого изменения. Риск нарушения скрытых зависимостей и контекста слишком велик.
-
Документация — ваш друг. Тщательно ведите документацию кода. Она помогает не только людям, но и ИИ-ассистентам, предоставляя им качественный контекст.
-
Будьте честны в своих намерениях. Помечайте весь код, сгенерированный или значительно измененный ИИ, явными комментариями (например,
// AI-generated). Это вопрос прозрачности, ответственности и помощи ревьюерам. -
Принцип «последней мили». Финальный рефакторинг, оптимизация и «обживание» кода — ваша задача. ИИ дает «сырую» реализацию; вы делаете ее идиоматичной, эффективной и читаемой.
-
Принцип «Я знаю, что ничего не знаю». Регулярно ставьте под сомнение фундаментальные допущения, которые делает ИИ. Проверяйте, на каких скрытых предпосылках построено его решение.
Заключение:
Следование этим принципам позволяет использовать мощь ИИ как предсказуемого и управляемого инструмента, сохраняя за инженером роль архитектора, ответственного творца и конечного гаранта качества программного обеспечения. Этот свод — живой документ, который должен эволюционировать вместе с технологиями и практиками.
Автор: vi_is_raven
