ГенИИальный помощник ИТ-аналитика: как ИИ влияет на профессию и что с этим делать
Профессия ИТ-аналитика в последние годы быстро трансформируется под влиянием бурного развития генеративного ИИ. Эксперт Axenix Игорь Кайбанов рассказывает, какие задачи теперь должен уметь решать специалист по данным, на какие ключевые тренды в развитии моделей ему важно обратить внимание и какие возможности ГенИИ стоит применять в своей работе.Эволюция профессии
Делаю своего ИИ-помощника для экосистемы HalNet
Локальный ИИ-ассистент прямо в мессенджере HalChat: без серверов, без рисков, только приватность и RAG.ВведениеЯ занимаюсь разработкой собственного мессенджера HalChat и недавно я запустил систему локальных ИИ, с которыми можно общаться прямо в браузере через обычный чат.И мне потребовался ИИ помощник, который бы вводил в курс дела внутри экосистемы и помогал пользователям обосноваться. Назвал я его — Halwashka AI.Почему бы не использовать готовые решения?
Принципы ответственной ИИ-ассистированной разработки ПО
Введение:Данный документ описывает систему взглядов и практических правил для интеграции ИИ-ассистентов в процесс разработки программного обеспечения. Цель — не запретить использование ИИ, а превратить его в управляемый инструмент, который повышает эффективность, не компрометируя качество, безопасность и ответственность инженера.Раздел I: Философские основы и расстановка ролейИИ — это не программист. ИИ — это инструмент, усилитель интеллекта, а не замена инженеру. Вы сохраняете полный контроль и ответственность за результат.
Как я внедрил Nano Banana PRO (не только его) для генерации карточек и других материалов
В общем здесь будет немного повествования о том, как я внедрил в свой инструмент функции генерации разного рода контента (карточки для маркетплейсов, обучающего материала, презентаций)С вами снова Евгений. Если вы читали мои предыдущие посты, то знаете мой бэкграунд: я сотрудник компании из сферы СИЗ (спецодежда и средства защиты), который устал от рутины и решил автоматизировать бизнес с помощью Gemini. Я не умею программировать, не знаю синтаксис Python, но имею желании и потихоньку обучился искусству "вайбкодинга" Ранее я уже рассказал о своем опыте подбора товара
Cursor и ИИ-ассистенты ускоряют разработку — но без нормальных автотестов топят всю команду
Привет, Хабр. Пишу, потому что на текущем проекте прямо сейчас живу эту боль: всем включили Cursor «для скорости», а нормальных автотестов так и не завезли. Может, кто-то уже описывал этот кейс, но я не нашёл — поэтому делюсь своей ситуацией и тем, как это надо было делать с самого начала.Как это обычно происходитРуководство/CTO/кто-то сверху читает твиты про то, как «скорость разработки ×10 за счёт ИИ», проводит собрание и выдаёт директиву: «Теперь весь код пишем через Cursor или другие ИИ-ассистенты».
Подбор товара по своим базам с помощью ИИ
Как я, не умея программировать, создал умный поисковик для своего бизнеса с помощью Gemini и на Gemini Привет, Всем! Меня зовут Евгений, и я хочу поделиться историей, которая, надеюсь, вдохновит многих. Это рассказ о том, как жгучая рабочая "боль" и упрямство заставили меня, человека, далекого от программирования, с нуля создать сложный AI-инструмент (по крайней мере сложный для меня). Сразу оговорюсь, что программирование для меня - это что-то где-то рядом, но я человек, который в это самое программирование не умеет. Умею писать ТЗ для программистов, чуть-чуть тестить при приеме работы, но не более. Так что не судите строго.
Генерация схем бизнес-процессов с помощью ИИ на основе текстового ТЗ
Современные инструменты успешно превращают текстовое описание в наглядные диаграммы, включая профессиональные нотации, например, BPMN.Такие инструменты, как Miro AI, Whimsical и Eraser.io, превращают текстовое ТЗ в аккуратные и настраиваемые схемы за считанные секунды. ChatGPT выступает в роли универсального аналитика, который может и написать код для диаграммы, и детально её описать. А для задач профессионального моделирования уже существуют специализированные решения вроде Bonita AI BPMN Generator.
Вас скоро заменит ИИ. Опять. Или как искусственный интеллект меняет профессию разработчика
Недавно OpenAI объявила о новой возможности ChatGPT — открывать через интерфейс чата сторонние приложения. Теперь через нейронку можно послушать музыку в Spotify или сделать презентацию в Canva. Больше не нужно самому изучать интерфейс, выбирать паттерны или песни — достаточно составить промпт, а нейросеть разберется в сервисе сама.Вокруг новой функции тут же возникло много слухов. Например, что фронтенд умирает. Ведь зачем нужен интерфейс, если пользователи взаимодействуют с сервисами через ИИ? Даже UX теперь не так важен, как раньше.
