Fluent API. Часть 2 — а оно нам надо?
Вместо вступленияТема достаточно капитанская, поэтому изначально идея была здравая и в немалой степени благородная - написать небольшой, но жизненный рассказ, иллюстрирующий преимущества Fluent API нескучным языком, а в конце уже более сухо изложить основные моменты. Чтобы с одной стороны можно было быстро все прочитать и не сожалеть о бесполезно потраченном времени, а с другой люди с дифицитом времени могли бы просто промотать к сути и быстро убедиться что ничего нового не узнали.
Главная проблема использования ИИ (Иллюзии Интеллекта) при разработке ПО
Меня часто поражает, как технически грамотные люди спорят, есть ли у LLM интеллект или это всего лишь математические вычисления по определенному алгоритму без зачатков разума. И что самое интересное, иногда оппонентами в споре за наличие интеллекта у генеративных нейросетей выступают люди, которые таким образом рекламируют свое IT-решение, не понимая, что тем самым они только создают себе проблемы.
Claude Opus 4.5: как Anthropic сделала флагманскую модель в 3 раза дешевле и при этом умнее
24 ноября 2025 года Anthropic выстрелила релизом Claude Opus 4.5 — модели, которая переписывает правила игры для всех, кто использует LLM в production. Главная фишка? Цена упала в 3 раза, а качество выросло. Звучит как маркетинг, но цифры говорят сами за себя.Разбираем, что реально изменилось, смотрим независимые бенчмарки и прикидываем, сколько это сэкономит вашей команде.TL;DR для тех, кто спешит 💰 Цена: $5/1M input tokens (было $15) — снижение в 3 раза⚡ Скорость: задачи, на которые уходило 2 часа, решаются за 30 минут🎯 Качество: 80.9% на SWE-bench (лучше GPT-4 и Gemini)🛡️ Безопасность: в 4.6 раза устойчивее к prompt injection, чем GPT-5.1
Не делайте рефакторинг как Дядя Боб (вторая редакция)
Когда я в прошлом году услышал, что Дядя Боб планирует выпустить вторую редакцию «Чистого кода», то был восхищён, а это для меня редкость. Я считал, что и первый выпуск был хорош, хотя сам читаю редко.
Последний романтик
Привет народ!Вот и настала моя очередь исповедоваться перед тобой.У меня есть, не самая оригинальная, гипотеза о том, что большинство из множества статей жанра "Исповедь Разработчика" - это попытка авторов добавить веса своему персональному бренду, в специфических условиях, сложившихся на рынке труда, когда люди с опытом и, казалось бы, правильным майндсетом, вынуждены стоять в одной очереди с теми, кто вкатился в АйТи только ради денег и удаленки.
Принципы ответственной ИИ-ассистированной разработки ПО
Введение:Данный документ описывает систему взглядов и практических правил для интеграции ИИ-ассистентов в процесс разработки программного обеспечения. Цель — не запретить использование ИИ, а превратить его в управляемый инструмент, который повышает эффективность, не компрометируя качество, безопасность и ответственность инженера.Раздел I: Философские основы и расстановка ролейИИ — это не программист. ИИ — это инструмент, усилитель интеллекта, а не замена инженеру. Вы сохраняете полный контроль и ответственность за результат.
Джун наоборот или разоблачение главного мифа вайб-кодинга
Вчера (27 ноября) Хабр устроил «Авторский огонёк». Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну. Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось. Я думаю, что это главный миф вайб-кодинга
Оценка эффективности внедрения искусственного интеллекта
Заканчивается 2025 год, повсюду цели и лозунги о внедрении ИИ. Каждый месяц мы видим очередную новость о том, что AI технологии совершили прорыв и наша жизнь уже не станет прежней. Но действительно ли ИИ повышает производительность IT-специалистов? Без объективных метрик сложно понять - приносит ИИ пользу и сокращает трудоемкость, или создает новые проблемы - усложняет процесс, увеличивает технический долг и снижает качества кода.
Ловушка искусственного интеллекта: действительно ли AI позволяет писать код быстрее
Когда использование инструмента грозит потерей качества. Думаете, что AI ускорил работу с кодом? А вы измеряли?Мы разобрали восемь крупных исследований на тему использования AI в разработке — и везде разные цифры. Одни показывают ускорение, другие замедление, третьи — проблемы с качеством. Нюанс в том, что сравнивать нужно не только скорость, но и качество кода, время на дебаггинг и код-ревью. Потому что функция может генерироваться за десять минут, но если ревьювер возвращает ее три раза, а баг всплывает через месяц — где ускорение?
