ГенИИальный помощник ИТ-аналитика: как ИИ влияет на профессию и что с этим делать
Профессия ИТ-аналитика в последние годы быстро трансформируется под влиянием бурного развития генеративного ИИ. Эксперт Axenix Игорь Кайбанов рассказывает, какие задачи теперь должен уметь решать специалист по данным, на какие ключевые тренды в развитии моделей ему важно обратить внимание и какие возможности ГенИИ стоит применять в своей работе.Эволюция профессии
Представитель «Яндекса» объяснил галлюцинации в ответах ИИ-ассистента «Алисы»
Руководитель бизнес‑группы поисковых сервисов и искусственного интеллекта «Яндекса» Дмитрий Масюк рассказал РБК, что многие галлюцинации в ответах ИИ‑ассистента «Алисы» устраняются, но полностью их избежать не получится.Основные моменты из пояснения Масюка:проблемы с неточными ответами и «выдумками» нейросетей существуют, но каждый год они кратно сокращаются;стопроцентного отсутствия таких галлюцинаций не получится добиться никогда;
Как я с DeepSeek писал информационную систему (электронный журнал) для образовательного центра за пару дней
Данная статья не инструкция к действию, а просто моя история из жизни. В прошлых материалах я упоминал, что работаю преподавателем в центре для одарённых школьников.Центров этих в районе десятка по стране. И до этого года все они работали на базе общей информационной системы.❯ Что было в этой системеНа самом деле система не очень сложная. По сути электронный журнал с дополнительными фишками. Был личный кабинет для админа, преподавателя и обучающихся. Список учебных программ и мониторинг успеваемости. Написана она была на django, но что было под капотом я не знаю, т.к. доступа у меня не было.
Почему заказная разработка превращается в лотерею — и что с этим делать
Привет, Хабр!До работы в Диасофте я двадцать лет был на другой стороне баррикад — работал в руководстве ИТ в банках и страховых компаниях. За это время через меня прошли десятки проектов заказной разработки. Некоторые из них я вспоминаю с гордостью. Некоторые — с содроганием.Недавно мы с коллегами по рынку собрались в эфире телеграм-канала для разработчиков Dev Q&A
Как научить AI-судью предсказывать решения
Классический Legal Judgment Prediction почти всегда обучается на уже готовых "юридических фактах" - тех самых установленных судом обстоятельствах, которые попадают в мотивировочную часть решения. Но для юриста или бизнеса важен прогноз до того, как суд всё это отфильтровал: на руках есть только набор взаимно противоречивых документов, а не аккуратный список фактов.
LLM-клиент с MCP – дорогой и неэффективный подход в разработке
В наше время тяжело представить разработку цифровых продуктов, в которые хоть в какой-то степени не включили так называемый ИИ на больших языковых моделях (LLM). И я вовсе не против, но у меня вызывают вопросы подходы разработчиков к способам внедрения интеллектуальных инструментов в свои продукты.Думаю, абсолютное большинство оптимальным способом внедрения интеллекта в продукт выбрали использование проприетарных моделей через API, с добавлением кастомного функционала через вызовы MCP серверов. Кажется, это уже даже стало стандартом, и в этом я вижу проблему.
Принципы ответственной ИИ-ассистированной разработки ПО
Введение:Данный документ описывает систему взглядов и практических правил для интеграции ИИ-ассистентов в процесс разработки программного обеспечения. Цель — не запретить использование ИИ, а превратить его в управляемый инструмент, который повышает эффективность, не компрометируя качество, безопасность и ответственность инженера.Раздел I: Философские основы и расстановка ролейИИ — это не программист. ИИ — это инструмент, усилитель интеллекта, а не замена инженеру. Вы сохраняете полный контроль и ответственность за результат.
Cursor и ИИ-ассистенты ускоряют разработку — но без нормальных автотестов топят всю команду
Привет, Хабр. Пишу, потому что на текущем проекте прямо сейчас живу эту боль: всем включили Cursor «для скорости», а нормальных автотестов так и не завезли. Может, кто-то уже описывал этот кейс, но я не нашёл — поэтому делюсь своей ситуацией и тем, как это надо было делать с самого начала.Как это обычно происходитРуководство/CTO/кто-то сверху читает твиты про то, как «скорость разработки ×10 за счёт ИИ», проводит собрание и выдаёт директиву: «Теперь весь код пишем через Cursor или другие ИИ-ассистенты».
Как мы сократили время планирования спринтов с помощью AI
Привет! Меня зовут Саша, я Product Manager в Cloud.ru
