Опять новые ИИ-помощники? Разбираемся, стоит ли тратить время на Muse Code и Muse Spark
Meta* впервые стала иметь вес в направлении кодинга, выпустив сразу два продукта:Muse Spark 1.2 — представителя нового поколения reasoning-моделей, заточенного под программирование;
Сколько стоит внедрение ИИ в 2026 году
Пообщавшись с клиентами, которые приходят к нам за услугами, с коллегами, выяснил, что внедрение ИИ в бизнес 2026 году стоит от 50 000 ₽ за простого бота до 1,5 млн ₽ за хорошего ИИ-агента и от 3 млн ₽ за полноценную корпоративную систему на базе ИИ. Удивительные цены для рынка, многие клиенты охают и не понимают откуда такие суммы берутся. Поэтому хочу немного внести ясность. Цену обычно задают четыре фактора:класс системы (бот, рабочий агент или мультиагентная система);набор интеграций с CRM, 1С и телефонией;состояние данных в базе;поддержка и доработка после запуска.
ИИ-агенты в трейдинге: от рекомендаций к автономному управлению. Разбор тренда, рисков и архитектурных решений
Представьте, что вы сообщаете ИИ-агенту, на какой риск готовы пойти, какие у вас цели по накоплениям на пенсию и когда ваши дети поступят в колледж, а затем позволяете ему управлять вашим инвестиционным портфелем и спокойно спите по ночам.Эта концепция агентской торговли, при которой искусственный интеллект не просто рекомендует инвестиции, но и сам их совершает, постепенно становится реальностью. Брокерские компании, стартапы и даже частные инвесторы создают ИИ-агентов, которые помогают управлять портфелями и автоматизируют инвестиционные задачи, которые раньше выполняли люди.
Claude API в 2026 году: что это, как получить ключ и подключить из России
Claude — нейросеть от Anthropic, которая в 2026 году держится в топе большинства бенчмарков по коду и агентным задачам. Чат-версия живёт на claude.ai, но как только вы захотите встроить Claude в своё приложение, телеграм-бота или пайплайн в n8n — понадобится API.С API у разработчиков из России две проблемы. Первая: Anthropic не регистрирует аккаунты с российских номеров и не принимает карты российских банков. Вторая: большинство русскоязычных гайдов написаны в 2024–2025 годах и рассказывают про Claude 3, которого в актуальной линейке давно нет.
Как мы строили ВКС в корпоративном мессенджере: от WebRTC до вебинаров, SIP и ИИ
Подключиться к созвону сегодня так же просто, как отправить сообщение в корпоративном мессенджере. Один клик — и конференция готова. Но что творится под капотом платформы коммуникаций, когда вы нажимаете кнопку “Создать встречу”?
«Яндекс» создал компанию для развития медицинского ИИ‑ассистента
«Яндекс» зарегистрировал отдельное юридическое лицо для развития технологий искусственного интеллекта в медицине. ООО «Яндекс мед» создали 31 июля 2026 года,
2. Рекурсивный движок llama.cpp на RTX 3050: тесты Qwen 32B и 7B Coder — прирост качества х3 и аппетиты по памяти
Всем привет! Это вторая часть статьи про форк llama.cpp. В ней я покажу реальные цифры и посмотрим, насколько лучше модель решает сложные задачи по сравнению с обычным движком, а также насколько вырастет потребление VRAM и загруженность видеокарты. Обозначения: D=0 — llama.cpp без патча, D=12 — улучшенный форк.ЖелезоВсе модели запускались на RTX 3050 6 ГБ, поэтому результаты на других видеокартах могут отличаться. Все модели запускались в формате Q4.
Почему агент на самом деле дешевле RAG
Наивная арифметика, которая всех обманываетКлассический RAG-ассистент работает так: пользователь пишет вопрос → эмбеддинг → поиск в векторе → один вызов LLM для синтеза. Одна итерация. Чисто, быстро, дёшево. Если ответ правильный.Проблема в том, что с первой попытки он правильный не всегда. Пользователь переспрашивает: «нет, я имел в виду другое». Ассистент делает второй запрос. Потом третий. К четвёртому переспросу пользователь машет рукой и зовёт живого оператора. Оператор тратит 10–15 минут, находит нужный документ, копирует абзац в чат. Вопрос закрыт. Стоимость вопроса — не 1 вызов LLM, а:
