«Яндекс» научил ИИ‑агентов продолжать работу даже при обрывах связи. Agents Transport System.. Agents Transport System. IT-компании.. Agents Transport System. IT-компании. Анализ и проектирование систем.. Agents Transport System. IT-компании. Анализ и проектирование систем. ИИ.. Agents Transport System. IT-компании. Анализ и проектирование систем. ИИ. ии-агенты.. Agents Transport System. IT-компании. Анализ и проектирование систем. ИИ. ии-агенты. искусственный интеллект.. Agents Transport System. IT-компании. Анализ и проектирование систем. ИИ. ии-агенты. искусственный интеллект. Машинное обучение.. Agents Transport System. IT-компании. Анализ и проектирование систем. ИИ. ии-агенты. искусственный интеллект. Машинное обучение. Распределённые системы.. Agents Transport System. IT-компании. Анализ и проектирование систем. ИИ. ии-агенты. искусственный интеллект. Машинное обучение. Распределённые системы. яндекс.
«Яндекс» научил ИИ‑агентов продолжать работу даже при обрывах связи - 1

«Яндекс» разработал новую отказоустойчивую платформу Agents Transport System (ATS), которая станет основой для создания всех ИИ‑агентов компании. Решение позволяет агентам эффективно выполнять многошаговые задачи даже при потере соединения или закрытии приложения пользователем, рассказали Хабру в пресс‑службе компании.

Ключевая особенность ATS — способность сохранять состояние задачи. Если соединение прерывается, агент не начинает работу заново, а продолжает её с того момента, на котором остановился, после восстановления связи. Это особенно важно для сложных сценариев, где нужен анализ большого количества источников и длительная обработка данных.

Платформу уже используют в агенте «Исследовать» в «Алисе AI». При выполнении сложных задач, которые могут занимать до 30 минут, агент многократно обращается к моделям, инструментам и внешним сервисам. Без ATS такие процессы пришлось бы перезапускать при каждом сбое, что значительно увеличивало бы время ожидания результата для пользователя. ATS обеспечивает непрерывность работы за счёт сохранения промежуточных этапов выполнения. Пользователи могут видеть процесс решения задачи в реальном времени — ответ формируется постепенно, без потери уже полученных результатов.

Кроме повышения стабильности, платформа позволяет «Яндексу» снизить вычислительные и финансовые затраты. Благодаря ATS агенты не делают повторных запросов к моделям после сбоев, что уменьшает нагрузку на инфраструктуру.

Компания уже предоставила внутренним разработчикам инструменты для создания ИИ‑агентов на базе ATS. Это позволит сосредоточиться на функциональности самих агентов, не отвлекаясь на разработку отказоустойчивой архитектуры, отметили в «Яндексе».

Аналогичные решения существуют и у других крупных IT-компаний, включая OpenAI, однако их используют преимущественно внутри организаций. В «Яндексе» рассчитывают, что внедрение ATS ускорит разработку и повысит надёжность новых ИИ-сервисов.

Автор: LizzieSimpson

Источник