Понятно о распределённых системах. Анонс книги Доминика Торнова
Привет, Хабр!Мы считаем, что в настоящее время просто незаменимы книги, рассматривающие такие темы, которые пока не автоматизируются средствами искусственного интеллекта. Одна из таких предметных областей - проектирование распределённых систем. В нашем ассортименте давно закрепилась добротная книга Иэна Гортона "Масштабирование систем. Основы и проектирование распределённых архитектур", которую многие читатели сравнивают с "
Не начинать с LangChain: как спроектировать корпоративную GenAI платформу до реализации
GenAI проект легко начать с технологий: выбрать LangChain, vector database, Kubernetes, Kafka, модель и сразу писать RAG пайплайн.Для корпоративной платформы это почти всегда слишком ранний шаг.Основные архитектурные вопросы возникают не в момент вызова LLM, а вокруг неё: кто может получить доступ к данным, где проверяются права, какие компоненты нужно масштабировать независимо, как система ведёт себя при недоступности внешнего провайдера и что действительно необходимо включить в первую версию.## Начать не со стека, а с условийЕсли сразу обсуждать технологии, очень быстро появляются вопросы:LangChain или LlamaIndex;
EvertyCloud: что я сделал, чтобы компании перестали арендовать емкость
EvertyCloudМеня зовут Артур Валиев. За последнее время я сделал несколько проектов на Rust + Iced, которые со стороны действительно можно принять за отдельные программы. EvertyDesk Next — удалённый доступ. EvertyDisplay — виртуальные мониторы. EvertyCloud — облачные и сетевые диски.
Одна среда на шесть компьютеров вместо командной подписки Claude Code
Я настроил свою работу так, что у меня в одной среде - 6 компьютеров.Хочу подробнее описать как у меня устроена командная работа с Claude CodeУ меня шесть машин: всегда включённый десктоп, два ноутбука на Windows, два Мака и Linux-VPS. За ними работают три человека. На каждой машине свой Claude Code, свой логин.
DSL позволяют надежно использовать LLM
LLM генерируют код невероятно быстро, но чтобы гарантировать, что они создают именно то, что задумано, им нужны четкие границы. Абстракции и предметно-ориентированные языки (DSL) создают надежную оболочку, которая направляет LLM с самого начала. Пример Tickloom — предметной модели и DSL для иллюстрации поведения распределенных систем — показывает, как мы можем использовать LLM в качестве партнера для итеративного создания DSL и как естественно-языковой интерфейс для его использования. Такой DSL может выступать в качестве единственного источника истины для программных систем в мире LLM.
Цена, которой не существовало: две недели поиска бага, который не видел мониторинг
Есть класс ошибок, которые невозможно найти простой сверкой. Не потому, что данные хорошо спрятаны, а потому, что искомого состояния нет ни в одной системе. Оно собирается на лету из двух правильных половинок, каждая из которых по отдельности абсолютно валидна.Хочу рассказать про случай, где искали причину две недели, но при этом мониторинг всё это время показывал, что всё в порядке, и формально он был прав.Оговорюсь сразу:
Смартфон как элемент эшелонированной системы обнаружения БПЛА: архитектура распределенной сенсорной сети
Представьте, что любой человек, выйдя на улицу или посмотрев в окно, может стать частью распределенной системы раннего обнаружения воздушных угроз. Не как оператор или специалист, а как источник дополнительного сенсорного наблюдения.Современный смартфон представляет собой доступную COTS‑платформу с набором встроенных датчиков: камерой, GNSS‑приемником, 6-DoF IMU, барометром и микрофонами. По отдельности эти сенсоры ограничены, однако их совместное использование в распределенной сети потенциально позволяет создавать новые подходы к обнаружению низколетящих БПЛА.
Spec-driven development в микросервисах, часть 3: archspec investigate — исследование фичи до кода
Третья, заключительная статья из цикла. Часть 1 — где LLM теряет межсервисный контекст и почему локальных спек недостаточно.
