Распределённые системы.

Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 2

Как обучить ML-модели на Edge-устройствах с памятью <256 МБ? Привет, Хабр! Я — Александр Лошкарев, инженер-программист, и это вторая часть материала о федеративном обучении. В первой мы рассматривали, зачем в принципе понадобилось добавлять устройствам интеллект, о преимуществах FL, архитектурных подходах и вызовах.

продолжить чтение

Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 1

Если ваше устройство думает, что 1 ГБ — это ругательное слово, то этот доклад в двух частях для вас.

продолжить чтение

«Яндекс» научил ИИ‑агентов продолжать работу даже при обрывах связи

«Яндекс» разработал новую отказоустойчивую платформу Agents Transport System

продолжить чтение

Цифровой мастер

Эта статья — ответ на публикацию https://habr.com/ru/articles/977890/Несмотря на то, что факты описаны верно, автор делает совершенно нелогичные выводы.Моя история. В декабре 2025 года меня уволили. Ну и еще 120 человек. Личных претензий нет. Норм отходная. В конце февраля начал искать работу. И понял, что рынок изменился радикально. 10 лет назад я находил работу за одну неделю. А теперь - 300 откликов с моей стороны, 2 с обратной. И это были даже не HR Это был искусственный интеллект.То есть мои 30 лет опыта в IT, знание технологий, знание как автоматизировать порядка 20 вариантов бизнеса — слили в унитаз.

продолжить чтение

System Design: проектируем систему бронирования билетов

Видеоразбор этой задачи на русском языке можно посмотреть здесь - https://www.youtube.com/watch?v=zxeR5bfsNOgПроектирование TicketmasterПостановка задачи🎟️ Что такое Ticketmaster?Ticketmaster - это онлайн-платформа, позволяющая пользователям приобретать билеты на концерты, театральные постановки, спортивные и другие мероприятия.Функциональные требования

продолжить чтение

Закон Конвэя внутри нас: инженерные системы ломаются по тем же причинам, что и люди

Linux пропитан магией. Тип файла определяется не по расширению, а библиотекой magic, которая смотрит на сигнатуру первых байтов. В системе живут демоны, процессы могут работать в режиме daemon, а исполняемые файлы хранятся в формате ELF и разбираются утилитой readelf. Это похоже на шутки старых разработчиков, но они появились не случайно.Инженерные системы наполнены метафорами, потому что так проще думать о сложном, объяснять невидимое и работать с тем, что нельзя потрогать руками. Со временем мы привыкаем к этой «магии» и перестаём замечать, что вместе с ней перенимаем определённый способ мышления.

продолжить чтение

Когда машине нужен человек: инженерные подходы к удалённому управлению автономным транспортом

продолжить чтение

Децентрализованный ИИ и частные облака

В последнее время из общего ИИ-пузыря выделилось несколько хайповых тем:автономные ИИ-агенты и другие инструменты, которые якобы помогают человеку выполнять рутинные задачи и экономить время (это обман, на самом деле всё наоборот: загруженность человека с ИИ сильно возрастает — увеличивается интенсивность труда, усталость, риски выгорания и требования к производительности),частные облака для «локального» инференса,децентрализованный ИИ

продолжить чтение

Распил монолита в 2026: а может, не надо? Как AI переворачивает закон Конвея

Десятилетие индустрия повторяла мантру: «монолит — плохо, микросервисы — хорошо». Мы честно дробили, нанимали команды на каждый сервис, строили service mesh, мучились с distributed tracing. А потом пришёл AI-ассистент, которому не нужно держать в голове весь монолит, чтобы менять любую его часть — и возник неудобный вопрос: а зачем мы вообще это делали?В 2025-м компании начали массово внедрять AI-ассистентов в разработку — и обнаружили, что архитектурные аксиомы, казавшиеся незыблемыми, перестают работать.Зачем вообще дробят монолиты: шесть канонических причин

продолжить чтение

Почему будущее ИИ-агентов — децентрализованные сети, а не оркестраторы

Статья написана мной на основе личных экспериментов и исследований в области децентрализованных когнитивных систем.Нейросеть использовалась исключительно для редакторской правки — улучшения формулировок, устранения грамматических ошибок и повышения читаемости текста.Все идеи, архитектурные принципы и выводы принадлежат автору.Почему современные агентные системы остаются централизованными, даже когда выглядят как «рои» — и зачем для автономных ИИ нужен децентрализованный протокол.Этот текст основан на спецификации

продолжить чтение

123