Закон Конвэя внутри нас: инженерные системы ломаются по тем же причинам, что и люди
Linux пропитан магией. Тип файла определяется не по расширению, а библиотекой magic, которая смотрит на сигнатуру первых байтов. В системе живут демоны, процессы могут работать в режиме daemon, а исполняемые файлы хранятся в формате ELF и разбираются утилитой readelf. Это похоже на шутки старых разработчиков, но они появились не случайно.Инженерные системы наполнены метафорами, потому что так проще думать о сложном, объяснять невидимое и работать с тем, что нельзя потрогать руками. Со временем мы привыкаем к этой «магии» и перестаём замечать, что вместе с ней перенимаем определённый способ мышления.
Децентрализованный ИИ и частные облака
В последнее время из общего ИИ-пузыря выделилось несколько хайповых тем:автономные ИИ-агенты и другие инструменты, которые якобы помогают человеку выполнять рутинные задачи и экономить время (это обман, на самом деле всё наоборот: загруженность человека с ИИ сильно возрастает — увеличивается интенсивность труда, усталость, риски выгорания и требования к производительности),частные облака для «локального» инференса,децентрализованный ИИ
Распил монолита в 2026: а может, не надо? Как AI переворачивает закон Конвея
Десятилетие индустрия повторяла мантру: «монолит — плохо, микросервисы — хорошо». Мы честно дробили, нанимали команды на каждый сервис, строили service mesh, мучились с distributed tracing. А потом пришёл AI-ассистент, которому не нужно держать в голове весь монолит, чтобы менять любую его часть — и возник неудобный вопрос: а зачем мы вообще это делали?В 2025-м компании начали массово внедрять AI-ассистентов в разработку — и обнаружили, что архитектурные аксиомы, казавшиеся незыблемыми, перестают работать.Зачем вообще дробят монолиты: шесть канонических причин
Почему будущее ИИ-агентов — децентрализованные сети, а не оркестраторы
Статья написана мной на основе личных экспериментов и исследований в области децентрализованных когнитивных систем.Нейросеть использовалась исключительно для редакторской правки — улучшения формулировок, устранения грамматических ошибок и повышения читаемости текста.Все идеи, архитектурные принципы и выводы принадлежат автору.Почему современные агентные системы остаются централизованными, даже когда выглядят как «рои» — и зачем для автономных ИИ нужен децентрализованный протокол.Этот текст основан на спецификации
Разработчик потратил $600 на Claude Code и не смог создать базу данных из 2 млн строк
Вице-президент по разработке в компании Zilliz Джеймс Луан рассказал, как он потратил деньги, отложенные на подарок жене, на Claude Code, чтобы создать базу данных из 2 млн строк, и его затея провалилась. Он призвал усвоить этот урок.
Почему многоагентные системы ломаются (и почему это нормально)
Есть ощущение, что мы сейчас живём в странный период: LLM-агенты уже умеют “делать работу”, но ещё не умеют быть предсказуемыми.На демке всё выглядит идеально: — один агент пишет код, — второй — тесты, — третий — делает ревью, — четвёртый — собирает артефакты и отчёт, — пятый — “оператор”, который всё это оркестрирует.Первые пару запусков ты сидишь и думаешь: “Ну всё. Завтра индустрия будет другой”. На третьем запуске агент уверенно сообщает: “Я исправил проблему”, и одновременно:аккуратно удаляет половину нужных миграций,“чуть-чуть” меняет контракт API,
Отказоустойчивый человек: распределённое тело, нейропротезы и пределы непрерывности «я-сейчас»
TL;DRЧеловек — это не тело и не набор данных, а непрерывный субъективный процесс («я-сейчас»). Копирование сознания не спасает — оно создаёт наследника. Но если заранее включить в себя нейропротезы и вычислительные контуры, которые уже участвуют в субъективном опыте, то гибель тела перестаёт быть финалом. Это не бессмертие и не отказ от биологии — это архитектура живучести с жёсткими физическими пределами.1. Долгая перспектива: у биологии есть дедлайнМы живём возле G-звезды (Солнца)
Почему мы терпим факс в эпоху ИИ: Манифест Суверенной Инфраструктуры
Неделю назад мы опубликовали статью "Почему финтеху нужен капитальный ремонт", а до этого "
Книга: «System Design. Подготовка к сложному интервью по GenAI»
Привет, Хаброжители! Интервью по System Design (проектированию ИТ-систем) очень популярны у работодателей, на них легко проверить ваши навыки общения и оценить умение решать реальные задачи.
