Spec-driven development в микросервисах, часть 3: archspec investigate — исследование фичи до кода
Третья, заключительная статья из цикла. Часть 1 — где LLM теряет межсервисный контекст и почему локальных спек недостаточно.
Введение в архитектуру ИИ‑систем: как GPT‑wrapper превращается в распределённую систему
Почти все AI‑проекты начинаются одинаково. Разработчик делает небольшой сервис с одним вызовом модели, подключает FastAPI, добавляет чат и показывает демо команде. На этом этапе всё выглядит настолько просто, что возникает опасное ощущение: «Ну это же обычный API‑вызов, только ответ пишет нейросеть».response = client.chat.completions.create( model="gpt-4.1", messages=messages )
Иллюзия сохранности, или Бэкап, который не спасает
Инициативный ИИСлучай, произошедший со стартапом PocketOS, выглядел бы комичным, если бы не обернулся реальной катастрофой. ИИ-агент Cursor, работавший на базе Claude Opus, за девять секунд уничтожил не только основную базу данных компании, но и все резервные копии. Более 1600 клиентов остались без доступа к своим данным, а восстановление оказалось невозможным: последняя пригодная копия была трёхмесячной давности.
«Продай мне этот космолёт» или история любви к симуляторам. От космосима X-Tension до ActorModel-DoD-ECS архитектуры. Ч2
«Все модели неправильны. Некоторые из них полезны.» — Джордж Бокс «Через тернии к звездам»
Почему spec-driven development плохо работает на микросервисах: часть 1. Где теряется контекст
Первая статья из цикла из трёх частей.Часть 1 — где LLM теряет межсервисный контекст и почему локальных спек недостаточно.
Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 2
Как обучить ML-модели на Edge-устройствах с памятью <256 МБ? Привет, Хабр! Я — Александр Лошкарев, инженер-программист, и это вторая часть материала о федеративном обучении. В первой мы рассматривали, зачем в принципе понадобилось добавлять устройствам интеллект, о преимуществах FL, архитектурных подходах и вызовах.
Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 1
Если ваше устройство думает, что 1 ГБ — это ругательное слово, то этот доклад в двух частях для вас.
«Яндекс» научил ИИ‑агентов продолжать работу даже при обрывах связи
«Яндекс» разработал новую отказоустойчивую платформу Agents Transport System
Цифровой мастер
Эта статья — ответ на публикацию https://habr.com/ru/articles/977890/Несмотря на то, что факты описаны верно, автор делает совершенно нелогичные выводы.Моя история. В декабре 2025 года меня уволили. Ну и еще 120 человек. Личных претензий нет. Норм отходная. В конце февраля начал искать работу. И понял, что рынок изменился радикально. 10 лет назад я находил работу за одну неделю. А теперь - 300 откликов с моей стороны, 2 с обратной. И это были даже не HR Это был искусственный интеллект.То есть мои 30 лет опыта в IT, знание технологий, знание как автоматизировать порядка 20 вариантов бизнеса — слили в унитаз.
System Design: проектируем систему бронирования билетов
Видеоразбор этой задачи на русском языке можно посмотреть здесь - https://www.youtube.com/watch?v=zxeR5bfsNOgПроектирование TicketmasterПостановка задачи🎟️ Что такое Ticketmaster?Ticketmaster - это онлайн-платформа, позволяющая пользователям приобретать билеты на концерты, театральные постановки, спортивные и другие мероприятия.Функциональные требования
