Как с помощью ИИ превратить журналы 1С в сценарий нагрузочного теста. 1С.. 1С. анализ временных рядов.. 1С. анализ временных рядов. анализ логов.. 1С. анализ временных рядов. анализ логов. Блог компании INFOSTART.RU.. 1С. анализ временных рядов. анализ логов. Блог компании INFOSTART.RU. высоконагруженные системы.. 1С. анализ временных рядов. анализ логов. Блог компании INFOSTART.RU. высоконагруженные системы. журнал регистрации.. 1С. анализ временных рядов. анализ логов. Блог компании INFOSTART.RU. высоконагруженные системы. журнал регистрации. искусственный интеллект.. 1С. анализ временных рядов. анализ логов. Блог компании INFOSTART.RU. высоконагруженные системы. журнал регистрации. искусственный интеллект. кластеризация пользователей.. 1С. анализ временных рядов. анализ логов. Блог компании INFOSTART.RU. высоконагруженные системы. журнал регистрации. искусственный интеллект. кластеризация пользователей. нагрузочное тестирование.. 1С. анализ временных рядов. анализ логов. Блог компании INFOSTART.RU. высоконагруженные системы. журнал регистрации. искусственный интеллект. кластеризация пользователей. нагрузочное тестирование. производительность 1с.. 1С. анализ временных рядов. анализ логов. Блог компании INFOSTART.RU. высоконагруженные системы. журнал регистрации. искусственный интеллект. кластеризация пользователей. нагрузочное тестирование. производительность 1с. Тестирование IT-систем.. 1С. анализ временных рядов. анализ логов. Блог компании INFOSTART.RU. высоконагруженные системы. журнал регистрации. искусственный интеллект. кластеризация пользователей. нагрузочное тестирование. производительность 1с. Тестирование IT-систем. технологический журнал 1с.

Технологический журнал и журнал регистрации могут занимать десятки гигабайт. Вручную анализировать такой объём приходится месяцами, а простой запрос к ИИ обычно заканчивается общими выводами. 23 июля на бесплатном вебинаре разберём алгоритм, который помогает сократить анализ до нескольких часов.

Рост числа пользователей, переход с 1С:УПП, 1С 7.7 или SAP на 1С, запуск крупного проекта — во всех этих случаях важно заранее понять, выдержит ли система будущую нагрузку.

Для этого используют технологический журнал и журнал регистрации. В них хранится информация о реальной работе системы, но объём файлов может достигать десятков гигабайт. Ручной анализ занимает месяцы, а передать весь массив данных ИИ и попросить «найти проблемы» недостаточно: модель обрабатывает только часть информации и выдаёт слишком общие ответы.

23 июля в 16:00 МСК на вебинаре «Как сократить анализ системы с помощью ИИ с 2 месяцев до 2 часов» покажем, как подготовить данные и выстроить последовательность запросов, чтобы получить на их основе сценарий нагрузочного тестирования.

О чём поговорим

Постановка задачи для ИИ

Разберём, из чего должно состоять техническое задание и какие файлы необходимо подготовить заранее, чтобы не тратить лишнее время и токены.

Анализ временных рядов

Покажем последовательность запросов к ИИ, которая помогает получить конкретный анализ вместо общих формулировок.

Поиск пиковых нагрузок

Рассмотрим, как определить наиболее нагруженные часы и установить причины возникновения пиков.

Кластеризация пользователей

Разберём, как объединять пользователей в группы по характеру создаваемой ими нагрузки на систему.

Подготовка сценария нагрузочного тестирования

Покажем, как использовать результаты анализа журналов при создании сценария, отражающего реальную нагрузку на систему.

Спикер

Вебинар проведёт Гейдар Габриэлянц — специалист с опытом более 20 лет, занимающий второе место в рейтинге 1С:Экспертов, автор курса «HighLoad-тестирование для 1С и корпоративных систем».

Отдельно обсудим профессию специалиста по нагрузочному тестированию:

  • кто обычно решает такие задачи — разработчик, архитектор, руководитель разработки или тестировщик;

  • какие навыки необходимы этому специалисту;

  • в каких компаниях такая компетенция особенно востребована.

Тема становится актуальнее на фоне перехода компаний с УПП и западных ERP-систем на 1С, роста нагрузки и необходимости оценивать производительность до того, как она станет проблемой для бизнеса.

Дата: 23 июля
Время: 16:00 МСК
Участие: бесплатное, требуется регистрация

Автор: infostart-press

Источник