высоконагруженные системы.

Не подавать холодным! Прогрев JVM перед запуском трафика

Всем привет! Меня зовут Александр, я бэкенд-инженер в Банки.ру.

продолжить чтение

AI‑мониторинг и управление PostgreSQL — представлена Платформа Tantor 7

Впервые среди российских решений для мониторинга и управления Postgres‑совместимыми СУБД в Платформе Tantor представлен AI‑мониторинг

продолжить чтение

Будет ли self-hosted LLM производительнее, чем модель во внешнем контуре: сравниваем GLM, Claude и GPT

Меня зовут Влад, я фуллстек-разработчик в Selectel

продолжить чтение

Подводные камни ИИ-инфраструктуры: что узнаёт заказчик через полгода после запуска (и как мы предусмотрели это в ПАК)

продолжить чтение

Один ход агента — 120 000 токенов. Разбираемся, куда они уходят и как мы это починили

Мы делаем Uma Computer

продолжить чтение

Как видеть полный контекст по клиенту и строить графы связей — расскажем на вебинаре

6 августа, в четверг, на вебинаре расскажем, как в бизнес‑процессах учитывать все, что компания знает о клиенте.Бизнес уже научился собирать основные данные о клиенте в золотой записи (Golden Record). Но такой набор сведений отвечает прежде всего на вопрос, кто перед нами. Для устойчивых отношений с клиентом полезно знать, что происходит вокруг него: с кем он связан, как взаимодействует с компанией и ее продуктами, как реагирует на коммуникации.Клиент + контекстНа вебинаре обсудим: как собрать в одном профиле данные, события и связи между людьми и компаниями;

продолжить чтение

Больше половины топ‑менеджеров торопят внедрение ИИ, игнорируя неготовность инфраструктуры

К2 НейроТех

продолжить чтение

Инференс LLM: от KV-кэша до продакшен-деплоя

Привет! Я Саша Рыжов, MLOps-инженер в hh.ru, уже три года занимаюсь развитием инфраструктуры для искусственного интеллекта. Компании, которые развивают GenAI, рано или поздно приходят к задачам по запуску LLM на собственном железе. В статье я расскажу, как обстоят дела с движками инференса в 2026 году и как запустить on‑prem-прод и не изобрести при этом велосипед.

продолжить чтение

Как с помощью ИИ превратить журналы 1С в сценарий нагрузочного теста

Технологический журнал и журнал регистрации могут занимать десятки гигабайт. Вручную анализировать такой объём приходится месяцами, а простой запрос к ИИ обычно заканчивается общими выводами. 23 июля на бесплатном вебинаре разберём алгоритм, который помогает сократить анализ до нескольких часов.

продолжить чтение

Коробка с нейросетями: готовая ИИ-инфраструктура, которая просто работает

Коробка с нейросетями: готовая ИИ-инфраструктура, которая просто работает

продолжить чтение

123456...10...10