высоконагруженные системы.

Про избыточность WAL в Postgres

продолжить чтение

Линейка HighFreq или как выжать из облака максимум для инференса, ML и других высоких нагрузок

«Больше» — не всегда значит «лучше». К пользовательским приложениям в облаках

продолжить чтение

LLM Inside: выжимаем максимум из Decoder Attention на GPU

продолжить чтение

Распил монолита в 2026: а может, не надо? Как AI переворачивает закон Конвея

Десятилетие индустрия повторяла мантру: «монолит — плохо, микросервисы — хорошо». Мы честно дробили, нанимали команды на каждый сервис, строили service mesh, мучились с distributed tracing. А потом пришёл AI-ассистент, которому не нужно держать в голове весь монолит, чтобы менять любую его часть — и возник неудобный вопрос: а зачем мы вообще это делали?В 2025-м компании начали массово внедрять AI-ассистентов в разработку — и обнаружили, что архитектурные аксиомы, казавшиеся незыблемыми, перестают работать.Зачем вообще дробят монолиты: шесть канонических причин

продолжить чтение

Мониторинга много, управляемости нет: «зонтик» — не ещё один мониторинг, а слой управления ИТ-ландшафтом

продолжить чтение

Materialized views и проекции в ClickHouse: когда что использовать и как не наступить на грабли

ClickHouse быстрый. Настолько быстрый, что первые полгода можно жить без оптимизаций вообще — агрегации по миллиарду строк отрабатывают за секунды. Потом данных становится больше, запросов тоже, дашборд начинает подтормаживать, и вы задумываетесь: «а можно ли считать агрегаты заранее?»Можно. В ClickHouse для этого есть два механизма: materialized views и проекции (projections). Оба пересчитывают данные на этапе вставки. Оба ускоряют чтение. Но работают по-разному.Materialized Views: отдельная таблица с агрегатами

продолжить чтение

Из «песочницы» в Production: как мы масштабировали RAG-систему для эксперта по охране труда

Привет, Habr! Наша команда LLM-разработки подготовила статью о реальном практическом опыте тюнинга и тонкой настройке RAG-системы в области охраны труда. Каждый, кто начинал работать с LLM, проходил через этот «медовый месяц»: вы берете LangChain, загружаете с десяток PDF-файлов в ChromaDB, пишете простенький промпт — и происходит магия. Бот отвечает, эксперты в восторге, MVP готов за выходные.

продолжить чтение

Есть ли жизнь после Vertica или миграция DWH в Lakehouse

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Рейман, я техлид аналитической платформы Авито.Последний раз мы подробно писали о нашей платформе почти четыре года назад – в статье «Эволюция хранилища данных в Авито». С тех пор аналитическая платформа сильно изменилась и по масштабу, и по сложности.

продолжить чтение

Интеграционный маршрут подарков на Новый год — чудо случится в срок

Декабрь… месяц, когда ощущаешь волшебство везде – в первом снеге, в зимнем какао, в запахе хвои, в разноцветных огоньках гирлянд, в шорохе упаковочной бумаги, в улыбках прохожих. Это пора, когда даже самые серьезные взрослые лиды и синьоры, будто на мгновение превращаются в детей, верящих в чудеса стабильной работы новогодних релизов обновления ИТ‑ландшафта. ИТ‑мир становится волшебнее, а волшебный мир — технологичнее. Мы верим в Деда Мороза и его верных помощников, котор��е создают новогоднюю сказку, а что если и до волшебного мира добрались инновации? А может Дед Мороз — это самый продвинутый айтишник?

продолжить чтение

Разбираемся с новой мощной платой Orange Pi 6 Plus на базе Armv9 Cix P1 CD8160

продолжить чтение

Rambler's Top100