xk6-sip: SIP-телефония как код
Парадокс 2026 годаНа дворе 2026 год. Веб-сервисы тестируют облачные оркестраторы: тысячи виртуальных пользователей поднимаются из пайплайна, метрики падают в Prometheus, деградации ловит алерт до того, как их заметит клиент. А в телефонии, которая до сих пор держит колл-центры, банки, скорую помощь и диспетчерские, релиз АТС часто проверяют так же, как двадцать лет назад: тестировщик берёт два телефона и звонит сам себе. Нагрузку дают SIPp со сценариями в XML, которые проверяют сигнализацию, но не слышат, прошёл ли голос.xk6-sip — моя попытка закрыть этот разрыв. Это расширение k6/x/sip для Grafana k6
После Copilot: как «Диасофт» строит AI-Native SDLC вместо ИИ-ассистентов
Привет, Хабр!Я Дмитрий Старов, директор департамента «Инструменты и технологии разработки» компании «Диасофт». Еще относительно недавно вопрос звучал так: сможет ли искусственный интеллект писать код?Сегодня этот вопрос уже не кажется самым интересным. Современные модели умеют генерировать код, находить ошибки, писать тесты и объяснять, как работает тот или иной фрагмент программы. Каждые несколько месяцев появляются новые AI-ассистенты, и каждый обещает работать быстрее, точнее или самостоятельнее, чем предыдущий.
LLM предлагает, код исполняет: как разделить reasoning и side effects в production‑пайплайне
Привет! Я Андрей Непряхин — директор департамента разработки в AGIMA.
Железо для ИИ: почему стандартный сервер не справится и как мы проектировали аппаратный стек ПАК
Привет, Хабр! Продолжаем цикл про инфраструктуру для ИИ-задач. В первой статье
Экосистема Digital Q от «Диасофт» вошла в число лидеров рейтингов CIO Navigator благодаря AI-driven подходу к разработке
Компания «Диасофт» вошла в число лидеров сразу двух рейтингов российских low-code платформ 2026 года, опубликованных Санкт-Петербургским Клубом ИТ-директоров CIO Navigator. Экосистема разработки Digital Q возглавила рейтинг low-code решений с ИИ-функциями и заняла второе место в общем рейтинге российских low-code платформ.Лидерство экосистемы для разработчиков Digital Q
«Диасофт» добавил ИИ‑функции и интеграцию с 1С в «Каталог метаданных»
Компания «Диасофт» расширила функциональность продукта «Каталог метаданных», входящего в состав решения «Фабрика данных» (Digital Q.DataFactory). В обновленной версии появились автоматическое заполнение бизнес‑глоссария с помощью ИИ, интеграция с информационными базами 1С, сквозная цепочка происхождения данных для отчетов «Генератора отчетов BIRT», а также возможность формировать SQL‑запросы на естественном языке.Автозаполнение бизнес‑глоссария
Бэкап, из которого ни разу не восстанавливались — это не бэкап
Привет, Хабр! У резервного копирования есть свойство, которое отличает его от почти всего остального в инфраструктуре. Проверить, работает ли оно, можно ровно одним способом — восстановиться. Всё остальное проверяет что‑то другое.Ситуация тем неприятнее, что узнаёте вы об этом в единственный день, когда копия понадобилась. Поэтому в статье рассмотрим пять мест, где схема резервного копирования разваливается. Ноль в конце формулыНачну с главного, потому что остальные пять — его частные случаи.Правило 3-2-1 знают все:
Я прогнал топ VRAM-калькуляторов для LLM — все ошибаются в одном и том же
Я прогнал топ выдачи Google по «llm vram calculator» — от самого навороченного до однокнопочных. Все ошибаются в одном и том же: ни один не моделирует, что движок резервирует почти всю память под пул заранее, а не раздаёт её под KV по мере запросов. Ответ «сколько запросов влезет» из-за этого всегда мимо.Наивное большинство спотыкается ещё и о геометрию KV: на DeepSeek-V2-Lite обычная формула завышает память почти на порядок (в 7–11 раз). Разбираю обе ловушки и сверяю числа с живым vLLM.Ошибка №1: движок забирает память заранееПишете две строки:from vllm import LLM llm = LLM("meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct")
753B на одной видеокарте: разбор FreeToken
Чувак из Калифорнии вряд ли запускает это все на таком ноутбуке
Как мы проверяем до 1 000 cайтов в час: рассказываем про ЮScan — сервис оценки рисков в сегменте e-commerce
1000 сайтов в час вместо нескольких часов на каждый — так работает ЮScan, сервис автоматизированного аудита от ЮMoney. Его основная задача — помочь банкам и платёжным организациям не допустить подключения сайтов, которые маскируют запрещённую или рискованную деятельность под легальный бизнес. Сервис автоматически проверяет ресурс и выявляет подобные случаи ещё до начала сотрудничества.С 2020 года через ЮScan проверено более 550 тысяч заявок. За это время ЮKassa не получила штрафов за обслуживание запрещённых видов деятельности.Кому это нужно?
