1С.
Экономный ИИ. 12 способов снизить расходы (токенов-на токены)
Наверное, всем уже очевидно, что ИИ крайне полезен, мир поменялся, нас всех заменят роботы и вообще ИИ уже нас во всём превзошёл :)Всё так или почти так, "но есть одно но" как поётся в одной известной песне. ИИ стоит денег, и весьма немалых при текущих ценах. А про локальные модели для большинства пользователей и компаний в РФ можно забыть. Ну и в целом кажется локальные модели - это не сценарий ИИ будущего.
Где ИИ реально сокращает ИТ-бюджет? Ищем практические кейсы для CIO CAMP 2026
За последние два года ИИ в корпоративной среде заметно изменил статус. Если раньше многие компании относились к нему как к эксперименту или отдельному пилоту, то сейчас все чаще речь идет о рабочих инструментах: помощниках для разработки, генерации тестов, автоматизации контроля качества, анализе кода, цифровых сотрудниках и поддержке внутренних процессов.Но вместе с этим стал заметнее и другой вопрос. Не «что может ИИ вообще», а гораздо более прикладной: где он действительно помогает экономить деньги, время и ресурсы команды?Именно этому мы хотим посвятить деловой день
Ошибка вендора, или Сказка про Курочку Рябу
Давайте, я расскажу вам одну хорошую сказку.
Лидер или шеф: за кем на самом деле идут ИТ-специалисты и как эмпатия становится конкурентным преимуществом CIO
В ИТ-среде сложился устойчивый миф: хороший технический руководитель – это тот, кто лучше всех пишет код. Или лучше всех знает 1С. Или может в любой момент сесть и написать самый сложный запрос. А все остальное: управление, коммуникация, эмпатия – это гибкие, вторичные, необязательные навыки.
Вайбаналитика: как я учил LLM описывать бизнес-процессы, а не имитировать их
Опыт ERP-архитектора: почему ChatGPT сначала выдавал красивые, но непроверяемые процессы — и почему решение оказалось не в промптах, а в предметной модели, технологической последовательности и проверяемых артефактах.
1C Code Bench — спустя 5 месяцев
Бенчмарк разработан в Управлении экспериментальных систем машинного обучения Sber Al. Мы учим собственные модели, активно продвигаем науку в области, ставим уникальные эксперименты, пишем статьи уровня А* и создаем собственные бенчмарки. 1C Code Bench создан командой GigaCode R&D и командой разметки УЭСМО.
