1С.
1C AI Autofill — опенсорс‑расширение 1С для заполнения описаний и реквизитов номенклатуры с помощью ИИ
Карточка номенклатуры — это место, где обычно «тонет» много времени: придумать описание, привести его к единому стилю, заполнить дополнительные реквизиты/характеристики, не забыть про важные нюансы. Эту рутину и пытается снять 1C AI Autofill — открытое расширение для 1С:Предприятие 8.3.Проект опубликован на GitHub как опенсорс: код можно читать, собирать, дорабатывать и использовать под свои нужды.Коротко (TL;DR)Что делает: генерирует текст описания для номенклатуры и (опционально) помогает заполнять доп. реквизиты/характеристики на основе текста/шаблонов.Где живёт
Вайбкодинг для 1С: как получить production-ready код с ИИ
Развенчиваем миф о «случайном коде»Когда разработчики 1С слышат о вайбкодинге, у многих возникает скептицизм. И не без оснований если просто скидывать задачу в Cursor и ждать чуда, результат действительно будет плачевным. ИИ генерирует что-то среднее, нарушает архитектуру, ломает существующий код.Но это не проблема ИИ. Это проблема подхода.На самом деле в 1С уже сейчас можно писать код с помощью ИИ не хуже, а часто лучше, чем опытный разработчик вручную. И качество напрямую зависит от того, как вы организуете этот процесс.Почему стандартный вайбкодинг не работает для 1С
Братья Пилоты: вспоминаем ламповый русский квест из 90-х
Нич-чего не понимаю! Или это ностальгический обзор легендарной компьютерной игры «Братья Пилоты» и всех ее продолжений, или одно из двух! Невозмутимый многомудрый Шеф, забавный расторопный Коллега, неуловимый злодей Карбофос… Отложим мухобойки, сверим часы и вспомним, как появился, чем запомнился и как тихо ушел в небытие один из первых русских квестов. ❯ Кто такие Колобки и как они стали Братьями Пилотами? Сначала разберемся с предысторией. Откуда вообще взялись Братья Пилоты, они же Колобки?
LLM + 1C: Почему чат-бот для учета — это плохая идея, и как реализовать AI-шлюз через OData
Вводная часть: Наивная мечта Изначально идея казалась кристально чистой: пользователь отправляет текстовый или голосовой запрос (например: «Выведи топ должников по Тверской области на текущую дату и суммы задолженности»). Шлюз транскрибирует голос в текст (использована Java + библиотека Vosk), передает его ИИ, а тот «понимает», какие запросы нужно сделать к OData 1С, получает данные и возвращает пользователю красивый, структурированный отчет. Для голосового ввода использовался отдельный модуль на базе Vosk
Исследование ИИ экосистемы разработки 1С
В статье приведен результат опроса сообщества 1С разработчиков на предмет применения ИИ в своей текущей деятельности.На конец 2025 года был проведен опрос сообщества на предмет использования ИИ. Цель — понять какие технологиимоделиподходыпрактики обрели популярность.Какие технологии «прижились» среди 1С разработчиков, а какие пока воспринимаются с опаской. Так получилось, что моя деятельность во многом связана с продвижением ИИ в среде 1С. Так вот, главный интерес заключается в том что получилось а что нет. А может некоторые практики и технологии упущены.
Под капотом IT-конференции: подготовка, спикеры и неочевидные вопросы из зала
В начале декабря прошла шестая большая IT-конференция — ЮMoneyDay, на которой эксперты ЮMoney делились, как устроен финтех под капотом. К событию подключилось более 1000 слушателей. В этой статье мы подводим итоги конференции и рассказываем об её обратной стороне: зачем спикерам без опыта нужен бизнес-тренер, как выступать после дыхательной практики и почему стресс — тоже тема для IT-доклада.
Как LLM-модель за 5 месяцев сократила обращения в поддержку на 24%
Ежегодно 350 тысяч сотрудников Росатома создают примерно 1 200 000 обращений в поддержку. Значительная часть приходилось на систему для ведения бухгалтерского, налогового, регламентированного учета «1С: ERP 2.0 Цифровой Росатом». После внедрения ИИ-продукта «Атом.Зая» это количество сократилось на 24%. В этом тексте хочу рассказать, как мы двигались, чего удалось добиться, и какие уроки извлекли.Как выглядела работа поддержки раньше
Учебник для искусственного разума: как я сделал ИИ-помощника по планированию для 1С:ERP
В этой статье:Технология создания ИИ-помощника для работы с 1С:ERP.Почему невозможно
ИИ-кодинг для 1С: Предприятие. Нынешнее положение дел
Я программист 1С с 18 летним опытом работы с 1С:Предприятие и общим опытом коммерческого программирования 22 года.С начала января 2025 года я перешел на парадигму работы "AI first" с полным созданием всего необходимого посредством ИИ кодинга.Мне понадобилось более полугода, чтобы разработать и протестировать на реальных рабочих задачах пайплайн работы с нейросетями, учитывающий особенности разработки под 1С. После чего я начал делиться накопленным опытом с коллегами, и собирать от них обратную связь о их нейросетевом опыте работы с 1С.Эта статья - текущее подведение итогов от меня и порядка пятидесяти коллег.
