Perfscale news #9. GPU, LLM, Docker images
Приветствую, любители нагрузки. Для истории прошлые выпуски:Новости Perfscale № 1Perfscale news #2: Fix Protocol, Magic metrics и MCPperfscale news #3 Websocket, Inference, NPMPerfscale news #4. GRPC, Fixed Triggers, Child ProcessPerfscale news #5. SQL, Thresholds, неработающие Linked AccountsPerfscale news #6. GraphQL, поддержка Import, и метрикиPerfscale news #7. Fix Import, SOAP, and more HTTP metrics
Тестирование СУБД с использованием tpc-ds и методы сравнительного анализа
Когда мы начали искать альтернативы Greenplum, у руководителя уже был явный фаворит StarRocks. Но мне было непонятно, как доказать, что он действительно лучше других кандидатов, а не просто производит хорошее первое впечатление.Полгода я и несколько коллег собирали информацию о разных аналитических СУБД. StarRocks был кандидатом с самого начала, остальные находили по ходу работы. Поднимали системы, запускали бенчмарки, читали документацию, смотрели на настройки и пытались понять, с чем потом придётся жить.
Как с помощью ИИ превратить журналы 1С в сценарий нагрузочного теста
Технологический журнал и журнал регистрации могут занимать десятки гигабайт. Вручную анализировать такой объём приходится месяцами, а простой запрос к ИИ обычно заканчивается общими выводами. 23 июля на бесплатном вебинаре разберём алгоритм, который помогает сократить анализ до нескольких часов.
Нагрузочное тестирование: не просто скриптики и кнопка «Запуск»
ОглавлениеВведениеЧто такое нагрузка и почему она ломает всё подрядПримеры провалов системТипы нагрузочных тестовПодходы в нагрузке
ИИ как опасный советчик: Почему нейросетям нельзя доверять настройку производительности PostgreSQL
Нейросеть видит паттерны, но не чувствует боль базы данных. Аннотация
QA умерло? Как изменяется роль тестировщиков в 2025
ВступлениеВ этой статье я хочу поднять актуальную тему: действительно ли профессия QA «умирает» в современных реалиях. Сразу уточню — никто не умер, всё в порядке. Но в индустрии происходят серьёзные изменения, к которым важно быть готовыми.Цель статьи — разобраться, как сегодня чувствует себя направление QA, куда развивается рынок и какие новые требования предъявляются к специалистам. С приходом новых технологий, включая искусственный интеллект, ручной труд становится всё менее востребованным, и всё больше компаний стремятся к автоматизации тестирования.
Тестирование производительности видеокарт на примере больших языковых моделей с использованием Llama.cpp
В последнее время большие языковые модели (LLM) становятся все более популярными, но для их эффективного запуска требуется значительная вычислительная мощность. Один из способов запуска LLM локально - использование библиотеки Llama.cpp. В этой статье мы рассмотрим, как тестировать производительность видеокарт для LLM с использованием инструмента llama-bench, входящего в состав Llama.cpp.Дисклеймер: Почему Llama.cpp, а не Ollama?
