нагрузочное тестирование.

ИИ как опасный советчик: Почему нейросетям нельзя доверять настройку производительности PostgreSQL

Нейросеть видит паттерны, но не чувствует боль базы данных. Аннотация

продолжить чтение

QA умерло? Как изменяется роль тестировщиков в 2025

ВступлениеВ этой статье я хочу поднять актуальную тему: действительно ли профессия QA «умирает» в современных реалиях. Сразу уточню — никто не умер, всё в порядке. Но в индустрии происходят серьёзные изменения, к которым важно быть готовыми.Цель статьи — разобраться, как сегодня чувствует себя направление QA, куда развивается рынок и какие новые требования предъявляются к специалистам. С приходом новых технологий, включая искусственный интеллект, ручной труд становится всё менее востребованным, и всё больше компаний стремятся к автоматизации тестирования.

продолжить чтение

Тестирование производительности видеокарт на примере больших языковых моделей с использованием Llama.cpp

В последнее время большие языковые модели (LLM) становятся все более популярными, но для их эффективного запуска требуется значительная вычислительная мощность. Один из способов запуска LLM локально - использование библиотеки Llama.cpp. В этой статье мы рассмотрим, как тестировать производительность видеокарт для LLM с использованием инструмента llama-bench, входящего в состав Llama.cpp.Дисклеймер: Почему Llama.cpp, а не Ollama?

продолжить чтение

Rambler's Top100