Группа российских учёных из НИУ ВШЭ, Сколтеха и ТГУ представила способ прогнозирования успеваемости студентов на базе анализа их активности во «ВКонтакте» при помощи искусственного интеллекта. Результаты исследования опубликованы в научном издании IEEE Access.
Учёные проанализировали данные о подписках на различные VK-сообщества 4445 студентов с открытыми профилями. Затем они распределили тематику сообществ на категории, оценили сложность текстов, которые читают студенты, и эмоциональную окраску контента. Для каждого студента исследователи сформировали цифровой профиль, отражающий его предпочтения и интересы, и при помощи нейросетей попытались определить взаимозависимость между онлайн-активностью и успехами в учёбе.
Они пришли к выводу, что успевающие студенты чаще всего подписаны на научные и образовательные сообщества, где обсуждаются новые технологии и публикуются аналитические статьи. Отличники обычно читают сложные тексты и проявляют больший интерес к обсуждениям и глубокому анализу информации.
Студенты с низкой успеваемостью чаще выбирают развлекательные сообщества с юмором, мемами, музыкой и видеоиграми. В контенте таких сообществ преобладали негативные эмоции, и он оказался менее информативным, чем у студентов с хорошей успеваемостью.
«Некоторые результаты нас удивили. Например, что студенты, увлекающиеся искусством или путешествиями, показывают отличную успеваемость. Эти увлечения не мешают учёбе. Наоборот, они, похоже, помогают учиться лучше. А активное взаимодействие с сообществами, связанными с подработками, — маркер невысокой успеваемости, что вполне объяснимо», — комментирует Сергей Горшков, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Учёные подчёркивают, что исследование указывает на важность соблюдения цифровой гигиены.
«Данное исследование ещё раз напоминает о важности цифровой гигиены. К примеру, в соглашениях об открытии счёта в банке и с оператором мобильной связи можно найти пункт о вашем согласии на использование информации из аккаунта социальной сети, привязанного к контактному номеру. В дальнейшем эту информацию могут использовать для создания цифрового профиля. Решать, хотите ли вы этого, только вам», — отметил Дмитрий Игнатов, заведующий Научно-учебной лабораторией моделей и методов вычислительной прагматики факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Автор: AnnieBronson
