США продолжают контролировать большинство мировых вычислительных мощностей, необходимых для обучения самых крупных моделей ИИ. Американские компании строят самые большие и энергоёмкие дата-центры и кластеры, которые становятся базой для OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и других лидеров индустрии.
Китай, по данным отраслевых аналитиков, в 2025 году инвестирует до 98 млрд долларов в собственные мощности и чипы, однако экспортные ограничения на передовые GPU Nvidia и AMD тормозят прогресс. Разрешённые к поставкам версии вроде H20 или MI308 продаются в Китай с 15-процентным налогом, но топовые модели GPU остаются недоступными. Разрыв в производительности и энергоэффективности всё ещё в пользу американцев.
Huawei активно продвигает свой процессор Ascend 910C, однако по памяти, пропускной способности и софту он пока уступает решениям Nvidia. При этом экосистема вокруг американских чипов — от библиотек до инструментов оптимизации — остаётся зрелее и привлекательнее для разработчиков.
Эксперты отмечают, что текущая ситуация усиливает контроль США над темпами развития генеративного ИИ и ограничивает китайские стартапы в доступе к современным технологиям обучения. Если тренд сохранится, в ближайшие годы американские игроки сохранят значительное преимущество в скорости и масштабе обучения больших моделей.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: cognitronn
