Технический директор Zoom сообщил о важном достижении в области искусственного интеллекта. Он объявил о том, что Zoom достиг нового передового результата (SOTA) в сложном тесте Humanity’s Last Exam (HLE) с полным набором тестов, набрав 48,1%, что представляет собой существенное улучшение на 2,3% по сравнению с предыдущим передовым результатом в 45,8%, достигнутым Google Gemini 3 Pro с интеграцией инструментов.
Этот прорыв – не просто цифра, он воплощает эволюцию от AI Companion 1.0 к грядущему AI Companion 3.0, демонстрируя, как продуманное сотрудничество с лидерами отрасли может стимулировать инновации, приносящие пользу всем.
Понимание проблемы HLE
Тест Humanity’s Last Exam (HLE) представляет собой одно из самых строгих испытаний в области искусственного интеллекта, предназначенное для оценки моделей в различных областях, требующих экспертных знаний и сложного логического мышления. В отличие от более простых тестов, которые могут основываться на сопоставлении образов, HLE требует подлинного понимания, многоэтапного логического мышления и способности синтезировать информацию в рамках сложных, взаимосвязанных задач.
Этот критерий был разработан экспертами со всего мира и стал важнейшим показателем прогресса ИИ в достижении уровня производительности человека при решении сложных интеллектуальных задач. Zoom AI имеет результат в 48,1%, ставя федеративный подход ИИ в авангард этой конкурентной среды.
Стоя на плечах гигантов
Успех Zoom AI основан на фундаменте, заложенном исследовательским сообществом в области искусственного интеллекта. Компания глубоко восхищаемся новаторской работой OpenAI, чьи модели GPT переосмыслили возможности понимания и генерации естественного языка. Google Gemini 3 Pro расширил границы мультимодального ИИ, а Anthropic Claude Opus 4.5 углубил понимание возможностей агентного управления.
Вместо того чтобы рассматривать эти достижения как конкуренцию, Zoom видит в них возможности для сотрудничества и взаимного совершенствования. Будущее ИИ заключается не в изоляции, а в интеллектуальной координации.
Эволюция подхода компании к федеративному искусственному интеллекту
Уже на ранних этапах разработки AI Companion 1.0 компания поняла, что ни одна модель, какой бы продвинутой она ни была, не может преуспеть во всех задачах. Понимание этого привело Zoom к разработке федеративного подхода к искусственному интеллекту – сложной системы, которая использует уникальные преимущества множества моделей, одновременно внедряя новые архитектурные инновации.
Федеративный подход сочетает в себе собственные небольшие языковые модели Zoom с передовыми моделями с открытым и закрытым исходным кодом, используя запатентованную систему «Z-scorer» для выбора или уточнения результатов с целью достижения оптимальной производительности. Такой подход позволяет компании сосредоточиться на:
-
Специализированной производительности;
-
Скорости и масштабируемости;
-
Экономической эффективности.
Выигрышная стратегия: объединенное превосходство
Выдающиеся результаты в последнем экзамене человечества обусловлены как мощными моделями, так и новым подходом к их применению. Ключевым фактором успеха является эффективно управляемая стратегия «исследование–проверка–объединение», инновационный агентный рабочий процесс, оптимально сочетающий исследовательское мышление с тщательной проверкой. Вместо генерации обширных траекторий рассуждений, метод стратегически определяет и использует наиболее информативные и повышающие точность пути рассуждений.
Основой подхода является федеративная многоуровневая LLM-структура, которая объединяет различные модели для генерации, проверки и уточнения рассуждений посредством диалектического взаимодействия. Эта структура позволяет каждой модели вносить свой уникальный вклад, а всесторонняя фаза верификации интегрирует весь контекст для определения наиболее точного решения.
Такое сочетание целенаправленного исследования, проверки на основе контекста и федеративной оркестровки позволяет будущим системам искусственного интеллекта Zoom достигать гораздо более глубокого понимания, более высокой точности и более надежной производительности в решении самых сложных задач в области ИИ, эффективно обеспечивая новый лучший результат Zoom в бенчмарке HLE.
Результаты бенчмарка
Хотите быть в курсе важных новостей из мира ИИ? Подписывайтесь на наш Telegram‑канал BotHub AI News.
Автор: MrRjxrby
