Тестируется ИИ-проект для рецензирования изменений в подсистеме DRM (Direct Rendering Manager) ядра Linux. linux.. linux. Open source.. linux. Open source. ИИ.. linux. Open source. ИИ. искусственный интеллект.. linux. Open source. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение.. linux. Open source. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. Сlaude Opus.. linux. Open source. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. Сlaude Opus. Управление разработкой.
Тестируется ИИ-проект для рецензирования изменений в подсистеме DRM (Direct Rendering Manager) ядра Linux - 1

Разработчик Дэйв Эйрли (David Airlie), который является мейнтейнером стека графических драйверов в ядре Linux, представил эксперимент по внедрению вспомогательной автоматизированной системы для рецензирования патчей и проверки изменений, в которой задействована ИИ-платформа Сlaude Opus 4.6. Система работает в тестовом режиме для оценки возможности применения ИИ для оптимизации рабочих процессов сотрудников компании Red Hat.

По информации OpenNET, рецензирование с помощью ИИохватывает изменения, присылаемые для включения в подсистему DRM (Direct Rendering Manager). Публикация результатов от ИИ организована с использованием применяемых при разработке ядра Linux почтовых рассылок. Для того, что бы не захламлять основной список рассылки, в котором ведётся разработка подсистемы DRM, для ИИ‑отчётов представлен отдельный список рассылки drm‑ai‑reviews.

Предполагается, что авторы патчей могут использовать ИИ‑рецензии в качестве начальной обратной связи. При этом разбор подобных рецензий не навязывается и авторы вольны принимать во внимание ИИ‑рецензии на своё усмотрение. При этом если ИИ‑рецензии будут выявлять регрессии, проигнорированные авторами патчей, возможно в будущем разбор ИИ‑рецензий будет предписываться более настойчиво.

Ранее разработчик Крис Мейсон (Chris Mason), создатель и мейнтейнер файловой системы Btrfs, представил открытый проект review‑prompts. Это решение содержит коллекцию скриптов и подсказок для настройки процесса рецензирования изменений в ядре Linux и системном менеджере systemd. Проект использует ИИ‑ассистенты, такие как Сlaude Code. В состав решения включены файлы для уточнения особенностей работы различных подсистем и протоколов, позволяющие ИИ‑ассистенту лучше понимать контекст при рецензировании, отладке и проверке изменений в ядре Linux. Также в проекте Review Prompts for AI‑Assisted Code Review предоставляются шаблоны и списки проверок для выявления и классификации типовых ошибок, например для dbus и сетевой подсистемы, а также инструкции по формированию через ИИ автоматизированных отчётов. После рецензирования патчей на выходе формируется файл review‑inline.txt, оформленный в виде заготовки публикаций по электронной почте для отправки в список рассылки разработчиков ядра Linux.

Для организации рецензирования в Сlaude Эйрли попытался использовать предложенный Мейсоном набор скриптов и подсказок. Но после первых попыток Эйрли пришлось доработать и расширить промпты Мейсона, так как требовалось чтобы ИИ рецензировал серию патчей как одно целое с последующим проведением глубокого анализа каждого патча по отдельности. Помимо актуального дерева кода ядра проверка была распространена на ветку drm‑next. Эрли также подготовил инструментарий для интеграции проекта рецензирования с ИИ‑сервисом Сlaude и организации почтовой рассылки.

Тестируется ИИ-проект для рецензирования изменений в подсистеме DRM (Direct Rendering Manager) ядра Linux - 2

Разработчики ядра Linux уже несколько месяцев обсуждают предлагаемые рекомендации по отправке в ядро ​​Linux программ, созданных с помощью различных инструментов. В рамках обсуждения таких «инструментов», включая подготовку новой Документации, основной мотивацией является эпоха ИИ и больших языковых моделей с ИИ-помощниками в программировании и многим другим. Линус Торвальдс заявил в рамках обсуждения ситуации с использованием ИИ для разработчиков кода Linux, что «проблема некачественного ИИ‑контента (ИИ‑шлака — AI Slop) не будет решена с помощью Документации».

В декабре 2025 года команда проекта GNOME добавила в правила разработки дополнений к GNOME Shell отдельный дополнительный пункт, запрещающий разработчикам публикацию дополнений, сгенерированных при помощи ИИ‑инструментов. В проекте не будут приниматься дополнения, включающие признаки использования ИИ для генерации кода, например, бессмысленные или ненужные вставки элементов в коде, разнобой или ошибки в стилистике, а также надуманное использование API и наличие комментариев с подсказками для ИИ. В команде проекта GNOME пояснили, что причиной введения новых требований против использования ИИ стали стремительно возросшие за последние два месяца случаи публикации дополнений с необработанным мусорным кодом. Разбор этого кода на ревью занимает много времени у специалистов, занимающихся рецензированием дополнений GNOME. В ряде случаев попытки уточнить некоторые вопросы, возникшие в процессе рецензирования подобных дополнений, закончились получением ответов от ИИ, а не от разработчиков-людей.

В октябре 2025 года управляющий совет проекта Fedora утвердил правила, регламентирующие применение ИИ‑инструментов при разработке дистрибутива Fedora Linux. В проекте Fedora ИИ‑инструменты рассматриваются как потенциальная возможность сделать платформу лучше. У сообщества при этом имеются опасения, связанные с конфиденциальностью, безопасностью, этикой и качеством. В Fedora предложено не запрещать использование ИИ‑ассистентов при обязательном человеческом контроле за результатом их работы и несении разработчиком личной ответственности за любой код от ИИ.

Автор: denis-19

Источник

Rambler's Top100