Notion представила Custom Agents – автономных ИИ-агентов, которые работают не в формате обычного чат-бота, а в фоне: по расписанию, по событиям и по заданным сценариям. По словам компании, ранние тестировщики уже создали более 21 000 агентов, а внутри самой Notion (аккуратно, не работает в рф) сейчас круглосуточно работает 2 800 собственных агентов.
С практической точки зрения идея выглядит просто: пользователь описывает задачу обычным языком, задает условие запуска. Например, каждый понедельник в 9:00 или когда в определенном Slack-канале появляется новое сообщение ,- и дальше агент сам выполняет нужную работу. Он может разбирать входящие запросы, писать отчеты, перенаправлять задачи и отвечать на повторяющиеся вопросы. Notion отдельно подчеркивает, что такие агенты работают автономно и круглосуточно, без постоянных ручных запросов.
Важно и то, что речь идет не о замкнутом инструменте внутри одного сервиса. Custom Agents работают вместе с внешними системами: у Notion есть интеграции со Slack, Mail, Calendar, а через MCP – с Linear, Figma, HubSpot, Ramp, Wiz, Stripe, GitHub, Intercom, Amplitude, Attio и Sentry. То есть агент можно встроить в уже существующий рабочий процесс.
Попробовать Custom Agents бесплатно можно до 3 мая 2026 года.
У Notion есть Гайды по Custom Agents в Notion
Как настроить Кастомного Агента в Notion вы можете посмотреть здесь
Самый интересный момент – это не сам релиз, а то, кто именно начинает массово пользоваться такими инструментами. Аудитория Notion — это не только разработчики. Это дизайнеры, менеджеры, операционные команды, студенты, маркетологи, авторы контента. И если именно у такой аудитории начинают приживаться автономные агенты, это уже хороший признак того, что рынок сдвигается, и ИИ-агенты это уже не инструмент для технарей, а обычный инструмент для продуктивности.
Реальные кейсы внедрения кастомных агентов в Notion
Notion приводит и реальные примеры. У Ramp (финтех) уже работает боле�� 300 агентов, а один из самых заметных – внутренний Product Q&A Oracle, агент, подключенный к Slack, отвечает на вопросы сотрудников о продукте и его развитии. Так же они внедрили системы для разбора обратной связи, маршрутизации креативных запросов и подготовки ежедневных дайджестов по ИИ.
Еще один кейс касается Remote, компании, которая помогает бизнесу нанимать сотрудников по всему миру. По словам Notion, у этой компании кастомные агенты помогли IT-команде сэкономить 20 часов в неделю: они автоматически разбирают обращения, правильно распределяют их в более чем 95% случаев и сами закрывают свыше 25% заявок.
То есть речь уже не о красивой демонстрации возможностей, а о вполне прикладной пользе – меньше ручной рутины, быстрее обработка типовых запросов, меньше нагрузки на команды поддержки и операций.
Вы дочитали до середины статьи, а значит, статья, вероятнее всего, вам понравилась, как и моя подача и стиль письма, так что вы можете поддержать меня в моем телеграм канале, где уже собрано много полезного и проверенного.
Каким же будет рынок ИИ Агентов?
При этом релиз Notion интересен тем, что затрагивает более широкую тенденцию. Мы видим, что рынок быстро движется от простых ассистентов к системам, которые работают постоянно, а не ждут, пока человек каждый раз сформулирует новый запрос. По сути, пользователь получает не просто ИИ в окне чата, а цифрового исполнителя с конкретной зоной ответственности.
На этом фоне параллельно растет и другой тренд – персональные агенты, которые работают не внутри одного сервиса, а на вас лично. Самый громкий пример – OpenClaw. Видео, как его развернуть на бесплатном хостинге показывала в посте. А Moonshot AI недавно запустила Kimi Claw – облачную версию с 24/7 работой, 40 GB хранилища и 5 000+ skills без сложной настройки сервера.
То есть разница становится такой: агенты Notion работают на команду внутри Notion, а личный агент работает на вас через почту, календарь, файлы, сообщения и ваши привычки. Поэтому многие склоняются к созданию и внедрению своего личного агента, , который уже знает ваш стиль, контекст и предпочтения. Но тут тоже палка о двух концах: чем полезнее такой агент, тем больше он знает о вас и вашей работе. Поэтому вместе с бумом персональных агентов растут и вопросы к безопасности, доступам и корпоративным ограничениям. Вот как раз про тот же OpenClaw хороший пример.
В общем, тенденция такая, что у каждого сервиса, команды и человека появляются свои постоянные агенты, которые работают в фоновом режиме.И вопрос уже не том, нужны ли эти агенты, а уже в том, где они будут жить: внутри корпоративных платформ или у каждого появится свой личный агент поверх всех сервисов сразу
Какие выводы из релиза Notion уже можно сделать
На мой взгляд, главный вывод из релиза такой: агенты перестают быть нишевым инструментом для энтузиастов и становятся обычной частью рабочих процессов. До сих пор большинство массовых ИИ-продуктов строились вокруг простой логики: человек приходит в чат, задает вопрос, получает ответ. Custom Agents закрепляют другую модель: один раз настраиваешь сценарий, и дальше ИИ выполняет работу сам, в фоновом режиме, по расписанию или по событию.
Notion делает ставку на командную работу и процессы внутри рабочего пространства. И если этот подход взлетит, то в ближайшее время мы, вероятно, увидим все больше сервисов, где ИИ будет не просто отвечать на вопросы, а постоянно работать рядом с командой – почти как еще один сотрудник. Вы можете поддержать меня в моем телеграм канале, там я пишу о том, в чем разбираюсь или пытаюсь разобраться сама, тестирую полезные ИИ-сервисы, инструменты для офиса, бизнеса, маркетинга и видео.
Автор: Neurosonya
