Вайбкодинг на минималках: как настройка OpenClaw убила веру в магию нейросетей (или история дефолт-юзера с openclaw)
ОГЛАВЛЕНИЯ:ВВОДНАЯ ЧАСТЬОЖИДАНИЕ ОТ ПРОГРАММЫПЕРВАЯ УСТАНОВКАСТОИМОСТЬ И ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ МОДЕЛИ
You don’t need OpenClaw—write your own
Hello, Habr! My name is Nikita Pastukhov—author of FastStream, Principal Engineer, and maintainer of AG2 (a framework for agent development). I’ve been in development for 8 years, and for the last year, I’ve been up to my ears in agents.And I want to prove to you that writing your own agent is no more difficult than writing a CRUD application.Why does this even need to be proven? Because there’s a noticeable gap between what’s happening with AI in the world and what’s happening in the average Russian company:The WorldRussiaEvery company has a subscription to OpenAI / Claude / CopilotDANGEROUS, we host our own modelsA billion startups making AI productsUnclear
Куда делись мои токены?
Когда начинаешь плотно работать с AI-агентом, кажется, что бОльшая часть токенов улетает на сложные процессы - код написать, сайт разобрать, статью подготовить, браузером поуправлять, в логах покопаться. Вроде логично, задача сложная, модель думает, инструменты дергает, контекст растет.
Как я «переезжал» своего ИИ-агента с OpenClaw на Hermes и собрал все грабли (чтобы Вы не собирали)
Формат: туториал + личный опыт. Сложность: средняя. Время чтения: ~15 минут.Кота-космонавта в стиле акварели нарисовал сам бот через gpt-image-2 — уже после переезда
Copilot больше не в моде: Microsoft представила AI-агента Scout на базе OpenClaw
Microsoft представила Scout — AI-агента для рабочих задач, который интегрирован в экосистему Microsoft 365. Нейросетевой помощник построен на базе OpenClaw, работает автономно, может держать в контексте задачи пользователя и следить за рабочим процессом.
Hermes Agent — агент, который обучается с вами, Дам попробовать
Начнем с основ. Современные ИИ-агенты кардинально отличаются от классических чат-ботов. Если обычный бот просто реагирует на текстовые запросы, то агент способен самостоятельно ставить цели, планировать последовательность действий, работать с файлами, браузером, API и выполнять сложные многоэтапные задачи.Такие агенты чаще всего разворачивают на сервере или в контейнере, где у них есть доступ к необходимому окружению, и интегрируют в привычные пользователям мессенджеры: Telegram, WhatsApp, Discord, iMessage и другие. Именно это сочетание - "личный помощник, живущий в твоих любимых приложениях" - сейчас и задаёт тренд.
Питер Штайнбергер рассказал, на что тратит по 600 млрд токенов в месяц
Автор проекта OpenClaw Питер Штайнбергер в одном из твитов продемонстрировал
