Термин vibecoding появился в 2025 года, когда Андрей Карпатый описал подход: разработчик формулирует задачу на естественном языке, ИИ генерирует код. За год практика ушла от «вайбь и забыл» к осознанному использованию. Cursor, Claude, Copilot стали стандартом, границы возможного сместились в сторону агентов, оркестрации и автоматизации маркетинга. Для кого это важно и что именно меняется в работе продактов и фаундеров — ниже.
Где ускорение реально
Прототипирование и MVP – здесь вайбкодинг сильнее всего. Cursor, Windsurf и Copilot в связке с Claude или GPT дают ускорение в 3–5 раз на пути от идеи до работающего прототипа. Автоматизация рутины – тесты, миграции, рефакторинг, и всё что нужно делать в ручную.
Кейс как мы за 1,5 часа дошли от идеи до прототипа в Cursor: описали задачу, получили код, развернули, проверили, внесли изменения. Без команды и без недель разработки. Цикл «промпт → код → тест» повторяют до результата, ИИ вносит правки по о��ратной связи. Для фаундера или продакта, который хочет проверить гипотезу до найма инженеров, это рабочий сценарий.
Где вайбкодинг не тянет
Сложная архитектура, распределённые системы, оптимизация под нагрузку: ИИ генерирует код, который выглядит правильно, но содержит баги. Race conditions, утечки памяти, неоптимальные запросы всплывают под нагрузкой, в продакшене.
Знакомые сюрпризы по код-ревью, для команд разработки, но только источник другой. Долгосрочная поддержка страдает: код превращается в лоскутное одеяло, через полгода никто не понимает, почему он устроен именно так. Безопасность: ИИ обучен на открытом коде, включая уязвимый, и может выдать SQL-инъекцию или хардкод секретов так же легко, как рабочий код.
По опыту, при раскате MVP всё может сломаться в один момент и задеть ещё и то, что совсем не планировалось задевать. Масштаб другой, но логика та же: то, что работало на прототипе, под нагрузкой и с реальными пользователями требует пересмотра. Вайбкодинг даёт скорость на старте, границы до раскатки на прод стоит закладывать заранее.
От промпта к оркестрации: почему агенты?
Эволюция роли разработчика
Появляется спрос на AI-native разработчиков : людей, которые думают не как написать код, а как правильно оркестрировать ИИ для решения задачи. Термин, как водится, придумали маркетологи, но суть передаёт. Декомпозиция задачи для ИИ ценится выше, чем знание синтаксиса. Code review сгенерированного кода и промпт-инжиниринг становятся частью инженерной культуры.
Агентный инжиниринг vs вайбкодинг
Вайбкодинг – один диалог, один обмен. Агентный инжиниринг — цепочки задач: сбор данных, анализ, генерация отчёта, каждый этап может выполняться отдельным агентом. Cursor, Claude Code и подобные инструменты двигаются в сторону оркестрации: не просто напиши функцию, а разбей задачу, выполни шаги, собери результат, провалидируй его. ИИ-агентизация захватывает разработку, маркетинг, аналитику, автоматизацию процессов, продуктовую работу, создание продуктов.
Агенты дают ещё больше скорости и ещё больше точек, где нужен человеческий контроль. И желательно все эти правила, особенности и точки прописать заранее, до публикации продукта.
На днях реализовал схему работы субагентов для разработки в трёх воркфлоу, посмотреть как работает и попробовать можно тут.
Вайбкодинг дал ускорение на прототипировании и рутине. Агентный инжиниринг добавляет оркестрацию – больше задач, больше автоматизации, но и больше точек, где нужны границы. Конференция даёт возможность понять, куда движется практика, и выстроить свой подход до того, как скорость обернётся техническим долгом или сбоем в продакшене.
Если не успели на конференцию (и даже если успели) – подписывайтесь на канал.
Автор: Shenwell
