Open-source альтернативы Operator от OpenAI
Ну вот, буквально позавчера я написал статью про Browser Use, и уже на следующий день OpenAI объявил о выпуске Operator - ИИ-агента, который может работать в браузере вместо вас.Мало того, что OpenAI открыто манипулируют данными, не включая Browser Use в свой бенчмарк (потому что Browser Use лучше Operator - 89% против 87% в тестах Web Voyager), так ещё и работа идет в браузере на удаленном сервере (уже дико по отношению к приватности), то ещё и скрины всего, что происходит OpenAI будут хранить 3 месяца.
Google выпустила бесплатное руководство по работе с нейросетевыми агентами
Google опубликовала на платформе Kaggle бесплатное руководство по работе с нейросетевыми агентами. В документе можно найти описание архитектур, методы обучения, подходы к созданию агентов и советы по работе с LangChain и LangGraph.
Свой стартап на LLM и агентах — это просто! (нет). Или почему технология не всегда так важна
В эпоху повального увлечения AI кажется, что достаточно взять OpenAI API, найти проблему, написать сложненький промпт и готово — ваш следующий единорог уже на подходе. Однако реальность, как всегда, оказывается намного сложнее и это мираж технологической простоты. В этой статье — рассуждения о том, почему базовая технология или стек целиком — это лишь верхушка айсберга в создании успешного продукта, и почему даже имея доступ к самым передовым технологиям, создать по-настоящему ценный продукт остается сложной задачей.
Создание эффективных агентов
За прошедший год мы поработали с десятками команд, создающих агентов на основе больших языковых моделей (LLM) в различных отраслях. Последовательно мы отмечали, что самые успешные реализации не использовали сложные фреймворки или специализированные библиотеки. Вместо этого они строились на простых, составных паттернах.В этой статье мы делимся тем, что узнали, работая с нашими клиентами и создавая агентов самостоятельно, а также даём практические советы разработчикам по созданию эффективных агентов.Что такое агенты?
Как LLM меняют архитектуру систем: от простых дата-пайплайнов к интеллектуальным автономным агентам
На каждой технической конференции в последнее время обязательно звучит слово «агенты». Они преподносятся по разному: и как следующая ступенька после RAG, и как серебряная пуля для всех проблем, и как абсолютная замена всех классических пайплайнов. А кто еще не использует агентов — безнадежно отстал от прогресса.Классика, LLM-ассистент и LLM-агент
