Айсберг использования AI, или как сохранить рабочее место
Привет, Хабр! Мне грустно читать посты о том, как руководители давят на сотрудников по ускорению интеграции AI в рабочие процессы и ставят строгие KPI.Я был в такой же ситуации, когда где-то полгода назад ко мне подошёл менеджер и спросил: «Вань, а как у нас там с AI?», на что я ответил: «Ээээ... у нас всё хорошо))» и понял, что нужно максимально быстро вкатываться в современные инструменты и искать информацию, чем я и поделюсь с вами в этой статье.
Agent Team в Claude Code: когда одного агента в терминале уже не хватает
Claude Code давно вырос из «чата в терминале». Он читает проект, правит файлы, гоняет тесты, ковыряет логи. Но у обычного режима есть потолок: одна сессия — один контекст и одна линия мыслей. Пока задача простая, это норм. А вот когда надо одновременно посмотреть на безопасность, тесты, производительность и архитектуру — контекст распухает, агент скачет между темами, половина деталей теряется.Для таких случаев есть экспериментальный режим Agent Team. Ниже — что это, как включить и где он правда помогает, а где только мешает.Что это такоеЕсли коротко: вместо одного агента запускается команда.
Медицинский архив семьи в SQLite: Claude как аналитик данных
TL;DRВрач за 30 минут приема не успевает разобраться в пачке из 247 PDF за 12 лет, и принимает решения по тому, что вы вспомнили распечатать. Решение - приносить врачу не пачку, а структурированный список проблем (problem list, по методике POMR Лоренса Уида, 1968): тренды, текущие проблемы с приоритетами и привязкой к гайдлайнам, что показано и что нет, что уже сделано. Под капотом: SQLite-архив с полным raw_text
Harness под любую задачу: Dynamic Workflow в Claude Code
На прошлой неделе мы выпустили динамические воркфлоу в Claude Code. Теперь Claude может на лету писать собственную обвязку (harness) под конкретную задачу.Стандартная обвязка Claude Code создавалась для кода — но она также полезна для многих других типов задач, поскольку, как выясняется, многие задачи напоминают задачи по написанию кода. Тем не менее есть определённые классы задач, под которые нам приходилось строить кастомные обвязки поверх Claude Code для достижения максимальной производительности:
Я прочитал статью про 9 AI-ревьюеров — и сломал свой бюджет на токены
Значит так. Сижу, листаю Hacker News, натыкаюсь на пост от чувака с hamy.xyz: «9 Parallel AI Agents That Review My Code». Девять. Параллельных. Агентов. Которые ревьюят код.Я разраб и пишу на Claude Code уже год. Скиллы, субагенты, worktrees - всё как у людей. И вот читаю я этот пост и думаю: ну, у меня же уже стоит Superpowers с его code-review скиллом, но он один. А тут - девять штук. Security reviewer, performance reviewer, test quality reviewer, simplification reviewer... Каждый со своей специализацией, каждый в своём контекстном окне, каждый жрёт токены как не в себя.Естественно, я решил попробовать.Что вообще придумал этот Hamy
От вайбкодинга к агентному инжинирингу: что даёт?
Термин vibecoding появился в 2025 года, когда Андрей Карпатый описал подход: разработчик формулирует задачу на естественном языке, ИИ генерирует код. За год практика ушла от «вайбь и забыл» к осознанному использованию. Cursor, Claude, Copilot стали стандартом, границы возможного сместились в сторону агентов, оркестрации и автоматизации маркетинга. Для кого это важно и что именно меняется в работе продактов и фаундеров — ниже.
