Как я перестал терять скилы в Claude Code и превратил ~-.claude в Git-репозиторий. ai-агенты.. ai-агенты. claude code.. ai-агенты. claude code. Claude Code skills.. ai-агенты. claude code. Claude Code skills. Git.. ai-агенты. claude code. Claude Code skills. Git. github.. ai-агенты. claude code. Claude Code skills. Git. github. llm.. ai-агенты. claude code. Claude Code skills. Git. github. llm. Open source.. ai-агенты. claude code. Claude Code skills. Git. github. llm. Open source. автоматизация.. ai-агенты. claude code. Claude Code skills. Git. github. llm. Open source. автоматизация. инструменты ии.. ai-агенты. claude code. Claude Code skills. Git. github. llm. Open source. автоматизация. инструменты ии. искусственный интеллект.. ai-агенты. claude code. Claude Code skills. Git. github. llm. Open source. автоматизация. инструменты ии. искусственный интеллект. конфигурация.. ai-агенты. claude code. Claude Code skills. Git. github. llm. Open source. автоматизация. инструменты ии. искусственный интеллект. конфигурация. Программирование.

В последнее время я активно использую Claude Code в своей разработке. По мере роста числа агентов я столкнулся с неожиданной проблемой — стало сложно синхронизировать их правила между разными системами.

Кроме того, появилось вполне рациональное опасение: в случае блокировки аккаунта можно потерять все наработки — команды, скилы и правила агентов, которые я собирал и оттачивал на протяжении нескольких месяцев. Это подтолкнуло меня к созданию удобной системы хранения конфигурации. Здесь важно зафиксировать простую мысль: директория ~/.claude/ — это такой же код. А код должен храниться в Git.

Так появился claude-config-template — репозиторий-шаблон, в котором живут скилы, агенты, команды, хуки и MCP-конфигурации. При этом сама папка ~/.claude/ собирается из него с помощью симлинков.

Если кратко, этот подход решает сразу три ключевые проблемы:

  • конфигурация хранится в Git и легко переносится на любую машину;

  • команда работает с единым набором агентов и скилов;

  • набор линтеров (в pre-push хуках и GitHub Actions) отлавливает ошибки во frontmatter, YAML и JSON ещё до попадания в main.

Дальше расскажу, как устроен шаблон и почему именно симлинки, а не копирование, оказались оптимальным решением.

Структура репозитория

Если вы хотя бы раз заглядывали в ~/.claude/, структура этого шаблона вас не удивит.

skills/      пользовательские скилы (SKILL.md + ресурсы)
agents/      субагенты (отдельные .md с frontmatter)
commands/    слеш-команды
mcp/         примеры конфигов MCP-серверов
hooks/       PreToolUse / PostToolUse и прочие хуки
docs/        конвенции, гайды, changelog
scripts/     утилиты: линтер, генератор новых скилов
linting/     pre-push-хук и набор проверок

И это сделано намеренно: чем меньше различий между репозиторием и реальной рабочей директорией, тем проще всё переносится и поддерживается.

Например, вы просто кладёте SKILL.md в skills/my-skill/ — и уже через минуту он доступен в Claude Code так, будто всегда там и находился.

Сам репозиторий по умолчанию пустой: никаких готовых скилов или агентов. Есть только agents/example.md — в качестве минимальной заглушки.

По сути, claude-config-template — это ваш персональный конфиг. Вы форкаете его и наполняете под свои задачи.

Использование симлинков

Самое интересное в этом шаблоне — не структура, а способ подключения.

Механика максимально простая:

  1. Клонируете репозиторий

  2. Добавляете правила Claude Code в нужные директории

  3. Запускаете make install

  4. Скрипт создаёт симлинки в ~/.claude/, указывающие на файлы из репозитория

make install        # создаёт ссылки в ~/.claude/
make uninstall      # удаляет только наши ссылки, родные скилы не трогает

Важно: все ваши текущие файлы в ~/.claude/ остаются нетронутыми. make install ничего не копирует и не перезаписывает — он только создаёт ссылки.

Под капотом install.sh проходит по категориям (skills, agents, commands, hooks) и линкует каждый элемент отдельно.

ln -s "$REPO/skills/my-skill" "$CLAUDE_HOME/skills/my-skill"
ln -s "$REPO/agents/example.md" "$CLAUDE_HOME/agents/example.md"

Это принципиальный момент. Если бы мы линковали директории целиком (например, skills/), то затёрли бы встроенные скилы, которые Anthropic добавляет автоматически.
Поэлементная линковка позволяет избежать этого: системные и пользовательские файлы спокойно сосуществуют в одной директории.

Это важно. Если бы мы линковали целиком папку skills/, то затёрли бы встроенные скилы, которые Anthropic кладёт туда сама. Поэлементная линковка оставляет родные файлы в покое — наш репозиторий и встроенные скилы мирно живут в одной директории.

Что это даёт на практике:

  • Изменения подхватываются мгновенно. Поправили SKILL.md в репозитории — Claude Code видит новую версию при следующем запуске. Не нужно копировать, переустанавливать, перезапускать что-то ещё.

  • Один источник правды. Файл лежит в одном месте — в репозитории.

  • Git-история — это история ваших скилов. Можно git blame по агенту, откатиться на старую версию, открыть PR на скил от коллеги.

  • Чистый uninstall. install.sh --uninstall удаляет ровно те ссылки, которые создал, и проверяет, что они до сих пор указывают на репозиторий. Чужие файлы в ~/.claude/ не трогает.

Разумеется, у такого подхода есть и ограничения.

Если вы переместите репозиторий, симлинки «сломаются» — нужно будет снова запустить make install. Кроме того, если поверх симлинка вручную положить реальный файл, скрипт не станет его перезаписывать — он просто пропустит его.

Это осознанный компромисс: лучше ничего не трогать и избежать потери данных, чем случайно затереть чужую работу.

Пример вывода make install:

[skills]
  + /home/me/.claude/skills/my-skill -> /home/me/code/claude-config/skills/my-skill
  = /home/me/.claude/skills/hello-test (already linked)
  ! /home/me/.claude/skills/manual-skill exists and is not a symlink. Skipping.
  • + — создана новая ссылка

  • = — ссылка уже существует

  • ! — файл не наш, пропускаем

Перенос на новую машину

Когда скилы превращаются в обычный Git-репозиторий, перенос на новую машину становится тривиальной задачей:

git clone <repo>
cd <repo>
make install

И всё. Уже через несколько секунд в ~/.claude/ появляются симлинки на ваши скилы, агенты и команды.

Бонусом автоматически подключается и pre-push хук — install.sh создаёт ссылку из linting/pre-push-check.sh в .git/hooks/pre-push.

Если что-то пошло не так, есть команда make doctor. Скрипт scripts/doctor.sh проверяет:

  • на месте ли симлинки

  • установлены ли нужные версии Python, ruff, shfmt и других линтеров

  • корректно ли читаются конфиги

На выходе — понятный отчёт: что работает, а что нужно доустановить или поправить.

Для ускорения работы есть ещё одна удобная команда: make new-skill name=my-skill desc="Что делает"

Она создаёт каркас нового скила с готовым frontmatter. Не нужно вспоминать структуру и обязательные поля — всё уже настроено, и шаблон сразу проходит линтер.

Линтеры и проверки

Скилы и агенты — это всего лишь Markdown с frontmatter. Казалось бы, что тут можно сломать.

На практике — очень многое. Достаточно:

  • опечататься в имени поля

  • забыть description

  • нарушить YAML-синтаксис

И Claude Code просто молча проигнорирует часть файла — без ошибок и предупреждений.

Именно поэтому в шаблоне заложен довольно строгий (и местами параноидальный) набор проверок.

Они запускаются локально (через pre-push хук в linting/pre-push-check.sh) и в CI:

  • lint_skills.py — проверяет frontmatter во всех SKILL.md и agents/*.md

  • lint_commands.py — валидирует структуру commands/task_*.md по контракту

  • shellcheck — анализирует shell-скрипты в linting/

  • markdownlint — следит за стилем Markdown (.markdownlint.yml)

  • yamllint — проверяет YAML (.yamllint.yml)

  • ruff — линтинг Python-скриптов

  • shfmt — форматирование shell-скриптов

  • codespell — ищет опечатки в документации

  • jsonschema — валидирует JSON и схемы .claude/settings*.json

  • gitleaks — проверяет утечки секретов (опционально)

Каждая проверка оформлена как отдельный скрипт в linting/check_scripts/: check_shellcheck_all.sh, check_codespell_all.sh и так далее.

pre-push хук просто запускает их последовательно, а CI использует те же самые скрипты в виде отдельных джоб.

В результате — один источник правды для локальной разработки и для GitHub Actions.

Когда подход подойдёт, а когда нет

Я не считаю этот шаблон серебряной пулей или обязательным стандартом. Это просто инструмент, который хорошо решает конкретный класс задач — но не все подряд.

Он действительно начинает приносить пользу, если:

  • у вас больше пары скилов или агентов, и вы хотите их системно хранить и развивать

  • вы работаете с Claude Code на нескольких машинах и устали вручную переносить конфиги

  • вам важно делиться наработками с командой — через pull request’ы, с историей изменений и обсуждением

  • вы периодически переустанавливаете систему, меняете аккаунты или переключаетесь между устройствами

В этих сценариях Git + симлинки дают предсказуемость: конфигурация всегда под рукой, изменения отслеживаются, а окружение легко восстановить.

С другой стороны, этот подход может быть избыточным.

Если у вас:

  • один-два простых скила

  • работа только с одной машины

  • и нет потребности в версионировании

— то обычный файл в ~/.claude/skills/ решит задачу быстрее и проще.

Не стоит поднимать инфраструктуру ради инфраструктуры. Если всё помещается в один SKILL.md, Git-репозиторий и набор линтеров, скорее всего, только усложнят жизнь, а не упростят её.

Итог

В итоге получился не просто шаблон, а удобный способ навести порядок в своей работе с Claude Code: хранить конфигурацию как код, контролировать изменения и не зависеть от конкретной машины или аккаунта.

Если вам откликнулась эта идея — поддержите проект ⭐️ на GitHub. Это действительно помогает другим разработчикам находить его и экономить время.

Важно: этот шаблон задумывался не как готовое решение «из коробки», а как отправная точка. Форкните репозиторий, адаптируйте под себя и соберите свой собственный конфиг — такой, который идеально ложится в ваш процесс.

Если захотите поучаствовать в развитии — буду рад: багрепорты, идеи для новых проверок и pull request’ы с улучшениями только приветствуются. Процесс описан в CONTRIBUTING.md.

Автор: Prog-Time

Источник