github.

ИИ-проект Warp стал решением с открытым исходным кодом

Разработчики объявили, что клиент Warp теперь поставляется с открытым исходным кодом. Сообщество может участвовать в его создании, используя рабочий процесс, ориентированный на агентов, управляемый облачной платформой оркестрации Oz. 

продолжить чтение

Auto AI Router: высокопроизводительный прокси-роутер для LLM API на Go

Если вы работаете с LLM-провайдерами, то наверняка сталкивались с одной и той же проблемой: у OpenAI лимит 100 RPM на ключ, у Vertex AI — свои квоты на проект, у Anthropic — отдельные ограничения. В итоге приходится держать несколько ключей, балансировать нагрузку вручную, следить, чтобы один заблокированный доступ не уронил всё приложение, и при этом хочется сохранить единый OpenAI-совсместимый эндпоинт для клиентского кода.Именно для этого и создан Auto AI Router

продолжить чтение

10 фичей Claude Code, которые превратили одного разработчика в команду из 15 человек

512 000 строк утёкшего кода, совещание ботиков, и почему человек стал узким местом разработки31 марта 2026 года Anthropic случайно выложила npm-пакет с source map файлом на 59.8 мегабайт. Внутри - 512 000 строк TypeScript, 1 900 исходных файлов и 44 скрытых feature flags. Весь исходный код Claude Code, включая вещи, о которых пользователи даже не подозревали.

продолжить чтение

Разбор AI-зоопарка 2026: Hermes, DeerFlow, Multica, Claude Code и MarkItDown

Hermes Agent от Nous ResearchDeerFlow от ByteDanceMulticaClaude Code Game StudiosMarkItDown от MicrosoftКому лень читать, сводная таблицаЗаключение. Очень очень кратко кратко!Введение. Как я перестал верить в магию и начал читать исходники

продолжить чтение

Как мы добавили ИИ-ассистента в рабочий чат и что из этого вышло

У нас небольшая IT-компания — SaaS-продукт, 5 разработчиков, 4 менеджера, CEO. Обычный стек: PHP + Vue, MySQL, GitHub, Telegram для коммуникации. Ничего революционного.Мы занимаемся автоматизацией бизнес-процессов. Но в какой-то момент поймали себя на мысли: мы автоматизируем чужие рабочие процессы, а свои — нет. Внутри компании всё держится на CEO, который вручную отвечает на вопросы, формулирует задачи и следит за клиентами.Тогда мы решили: сначала автоматизируем себя. Полностью, под ключ. Только пройдя этот путь самостоятельно, мы поймём, как правильно автоматизировать других.

продолжить чтение

Собираем AI-агента нового поколения: Python, RAG и внешние инструменты через MCP (Model Context Protocol)

Введение: от простых цепочек к агентам, которые действуютЕщё пару лет назад типичное LLM-приложение выглядело как последовательная цепочка вызовов: взяли промпт, добавили контекст из векторной базы, отправили в модель, получили ответ. LangChain популяризировал эту парадигму — chains, retrievers, memory — и это работало для простых сценариев вроде «ответь на вопрос по документации».Но бизнес-задачи редко укладываются в линейный пайплайн. Пользователь хочет не просто получить ответ, а чтобы система совершила действие

продолжить чтение

Код Apollo 11 выглядит лучше современного софта. Похоже, мы где-то свернули не туда

Источник.Помните, в 2016 сотрудник NASA Крис Гарри опубликовал код миссии Apollo 11 на GitHub? Его можно изучать, загружать и изменять. Ну и, конечно, использовать для полета на Луну

продолжить чтение

Mozilla анонсировала ИИ-клиента Thunderbolt

Mozilla анонсировала Thunderbolt — клиент искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Он предназначен для организаций и тех, кто хочет развернуть собственную инфраструктуру ИИ.

продолжить чтение

Microsoft столкнулась с новыми проблемами безопасности в Windows Recall

Флагманская функция Windows 11 на основе искусственного интеллекта Recall сохраняет пробелы в безопасности. Данные, которые она собирает, могут легко получить злоумышленники.

продолжить чтение

Книга: «GitHub Copilot. Программирование в паре с ИИ»

Привет, Хаброжители!

продолжить чтение

123456...10...13