Как ИИ меняет работу инженеров в Anthropic
Anthropic опубликовала большое внутреннее исследование о том, как ИИ меняет работу инженеров — на этот раз не в теории, а на собственном примере.Летом 2025 года команда собрала данные по 132 инженерам и исследователям, провела 53 глубинных интервью и проанализировала около 200 000 логов Claude Code за два периода с разницей в полгода. Это не срез по индустрии, а взгляд изнутри компании, которая сама разрабатывает ИИ и имеет к нему ранний доступ, и в статье это честно оговаривается.Как изменилось использование ИИ
Claude Code: держите контекст чистым, а контроль — под задачу
ВведениеЯ сижу в Claude Code с релиза — каждый день, на реальных задачах. Успел побыть и скептиком («очередная хайповая штука»), и фанатиком («агент всё сделает сам»). В итоге пришёл к набору правил, которые помогают не скатываться в крайности.Для меня Claude Code — лучший агент на рынке. Cursor, Gemini CLI, Codex пробовал, но разница ощутимая. Anthropic реально вкладываются в продукт и регулярно добавляют фичи.Статья для тех, кто начинает работать с Claude Code. Опытным многое будет знакомо, но наверняка что-то зацепит. Две части: как не засорять контекст и как менять подход в зависимости от задачи.Следите за размытием контекстного окна
ИИ-помощники для Python: как выбрать между чат-песочницей, IDE-ассистентом, агентами и open-source
Онлайн-чаты с «песочницей», умные автодополнения в IDE, автономные агенты, а также локальные/открытые модели — все это сегодня называют «
Вьюер истории LLM для Cursor и Claude Code (Open Source)
История диалогов с LLM в Cursor и Claude Code устроена чудовищно: сотни и тысячи сообщений улетают в трубу при обновлениях или переносе папки проекта, найти что-то двухнедельной давности при плотной работе практически нереально. А ведь там совершенно точно были настоящие алмазы и в вопросах, и в ответах. Поэтому вдохновитель и гуру вайбкодинга в нашей команде, Николай Докутович, собрал мощный вьюер Cursor & Claude Code History Viewer (Enhanced) — десктопное приложение, которое: • подтягивает историю сообщений из Cursor и Claude Code; • даёт быстрый полнотекстовый поиск по всем сессиям;
Anthropic запустила веб-приложение ИИ-помощника Claude Code
Компания Anthropic представила веб-приложение для своего популярного помощника по программированию на основе ИИ Claude Code. Оно позволяет разработчикам создавать нескольких агентов и управлять ими прямо из браузера.
Навыки (Skills) для Claude: почему папка с Markdown-файлами может оказаться важнее кастомных GPT
Сегодня утром Anthropic представили Claude Skills — новый подход к расширению возможностей своих моделей. Идея настолько проста, что гениальна, и, возможно, это куда более значимый шаг, чем нашумевшие в свое время кастомные GPT.Из анонса Anthropic:Claude теперь может использовать Навыки (Skills) для улучшения выполнения конкретных задач. Навыки — это, по сути, папки с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые Claude может подключать по мере необходимости.
Anthropic запустила плагины для Claude Code
Anthropic представила плагины для Claude Code — это единый формат, с помощью которого пользователи могут делиться настройками нейросетевого агента. Новая функция работает в терминале и VS Code.
Ваш ИИ-ассистент — это новое поколение компиляторов
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как ИИ меняет саму суть программирования. Автор сравнивает LLM с компиляторами и утверждает, что роль разработчиков постепенно смещается от написания кода к управлению архитектурой и обучению ИИ. Как думаете, это угроза или эволюция профессии?В последнее время я много пользуюсь ИИ-ассистентами программирования. Могу подтвердить — Claude Code
Не просто RAG: Строим MCP-сервер на Node.js, чтобы дать LLM «архитектурное зрение»
Привет, Хабр!Мы живем в удивительное время. Попросить LLM написать для нас код стало так же естественно, как гуглить ошибку. Но у этой магии есть предел. Попросите модель написать quickSort, и она справится блестяще. А теперь попросите ее: «Добавь метрики Prometheus в метод processOrder в нашем проекте».И тут магия рушится. LLM — это гениальный, но страдающий амнезией стажер. Она знает все языки мира, но не имеет ни малейшего понятия о вашем проекте. Она не знает, какой у вас логгер, как вы обрабатываете ошибки и что у вас уже есть готовый MetricsService
