Xiaomi выпускает три модели MiMo: для агентов, роботов и голоса
Xiaomi хочет создавать AI-агенты, которые сами управляют софтом, ходят по браузерам и в итоге будут управлять роботами. Чтобы дойти до этого, внутренняя команда MiMo сразу выпустила три модели.Флагманская
Когда клиентом становится AI: как проектировать инфраструктуру для A2A-коммерции
Весь современный веб спроектирован для одного типа клиента — человека с браузером. Но когда клиентом становится AI-агент, оказывается, что большинство привычных решений работают неправильно или не работают вообще. В этой статье — разбор архитектурных проблем, которые возникают при проектировании инфраструктуры для Agent-to-Agent (A2A) взаимодействия: адресация, маршрутизация, доверие и поиск.
Nyne: стартап от отца и сына, который наполняет ИИ-агентов человеческим контекстом
Стартап Nyne, основанный отцом и сыном, привлек $5,3 миллиона на разработку AI-агентов, которые смогут лучше понимать людей, анализируя их цифровые следы. Это поможет улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность AI-технологий.
Ваш CLAUDE.md делает агента тупее. Исследование на 138 репозиториях это доказало
Полгода я собирал идеальный CLAUDE.md. Вычитывал каждую строку. Добавлял секции: «используй yarn, не npm», «тесты запускай так», «структура проекта вот такая». 200 строк чистого, выстраданного контекста.А потом учёные из ETH Zurich прогнали 5694 pull request'а через четыре модели - и выяснили, что мои 200 строк увеличивают расходы на 20% и снижают success rate на 3%.Три процента. В минус.Собственно, исследованиеВ феврале 2026-го Thibaud Gloaguen, Niels Mündler, Mark Müller, Veselin Raychev и Martin Vechev опубликовали статью «Evaluating AGENTS.md: Are Repository-Level Context Files Helpful for Coding Agents?» Авторы из ETH Zurich и LogicStar.ai. Я нашёл её на arXiv, прочитал целиком, полез в данные.
AI-агенты в QA: как это работает на практике и где всё ещё болит
Последние полгода я активно слежу за тем, как AI-агенты проникают в сферу тестирования. Работаю QA-инженером, параллельно занимаюсь фулстек-разработкой, и тема AI-интеграций для меня не абстрактная — это то, с чем я сталкиваюсь в реальных проектах. Поэтому хочу поделиться не пересказом маркетинговых лендингов, а более-менее честной картиной: что агенты умеют, где они реально помогают, и где пока лучше не рассчитывать на магию.Сначала — что вообще такое AI-агент в контексте QAВажно разделить две вещи, которые часто путают.AI-ассистент в тестировании
Справочник по интерфейсу командной строки и конфигурационным файлам OpenClaw: полное руководство
Настройка OpenClaw осуществляется исключительно через один JSON5-файл ~/.openclaw/openclaw.json и интерфейс командной строки, содержащий более 100 подкоманд. Ни один из них не документирован полностью в одном месте. В официальном справочнике по CLI приводится дерево команд; в справочнике по конфигурации объясняются отдельные поля; но практические закономерности, связывающие их воедино, — нюансы строгости схемы, поведение горячей перезагрузки и иерархия конфигурации — описаны в issues на GitHub, руководствах от сообщества и разборах ошибок в продакшене.
Гид по OpenClaw
Настройка OpenClaw осуществляется исключительно через один JSON5-файл ~/.openclaw/openclaw.json и интерфейс командной строки, содержащий более 100 подкоманд. Ни один из них не документирован полностью в одном месте. В официальном справочнике по CLI приводится дерево команд; в справочнике по конфигурации объясняются отдельные поля; но практические закономерности, связывающие их воедино, — нюансы строгости схемы, поведение горячей перезагрузки и иерархия конфигурации — описаны в issues на GitHub, руководствах от сообщества и разборах ошибок в продакшене.
А что на входе? Разбираем структуру данных для AI-агента
После прошлой статьи мне в личку прилетел вопрос: «А что на входе? Как именно ты подаёшь данные агенту? Просто кидаешь текст ТЗ — и всё?»
Я прочитал статью про 9 AI-ревьюеров — и сломал свой бюджет на токены
Значит так. Сижу, листаю Hacker News, натыкаюсь на пост от чувака с hamy.xyz: «9 Parallel AI Agents That Review My Code». Девять. Параллельных. Агентов. Которые ревьюят код.Я разраб и пишу на Claude Code уже год. Скиллы, субагенты, worktrees - всё как у людей. И вот читаю я этот пост и думаю: ну, у меня же уже стоит Superpowers с его code-review скиллом, но он один. А тут - девять штук. Security reviewer, performance reviewer, test quality reviewer, simplification reviewer... Каждый со своей специализацией, каждый в своём контекстном окне, каждый жрёт токены как не в себя.Естественно, я решил попробовать.Что вообще придумал этот Hamy
