Сократ + GPT: как построить диалог с LLM, который учит

Иногда мне приходится проверять домашнее задание у детей. Как правило, я не смотрю в тетрадь, а начинаю диалог с фразы “А почему ты так сделал?”.

Детям не всегда нравится такой подход, но он определенно дает результат. Чтобы перевести негатив с себя на бездушную машину, я решил сделать приложение для проверки усвоения материала.

Возник вопрос: как же построить диалог с нейросетью, чтобы он был полезным? Здесь мне на помощь пришел университетский курс философии – можно попробовать построить сократический диалог.

Основные этапы и принципы работы такого диалога

• Инициация (Постановка проблемы).
  Учитель задает открытый вопрос, побуждающий к дискуссии. Ученик высказывает свое первоначальное мнение или гипотезу.

• Ирония (Обнаружение противоречий).
  Учитель не критикует ответ напрямую. Он задает новые вопросы, которые выявляют скрытые логические ошибки или слабые места в позиции ученика. Ученик осознает свое незнание или заблуждение.

• Майевтика (Рождение знания).
  Учитель через серию наводящих, структурированных вопросов помогает ученику самостоятельно переосмыслить проблему. Ученик шаг за шагом формулирует правильный вывод и находит истину.

Первый промт был примерно таким

Режим: обучение по методу Сократа.

– Не давай готовый ответ сразу. Веди наводящими вопросами, проверяй ход мыслей.

– Короткие реплики (2–5 предложений). Адаптируй сложность под ответы ученика.

Диалог получался неплохим, но быстро заканчивался и в нем не было изюминки. Я решил поискать, что же могут предложить … маркетологи для вовлечения ученика. В итоге были выбраны несколько интересных концепций.

Curiosity loop (петля любопытства). Психологический и поведенческий механизм, при котором сильное желание узнать что-то новое побуждает человека к действию, а получение информации вызывает прилив дофамина и заставляет повторять этот цикл снова и снова.

Провалиться в кроличью нору можно за 4 шага

• Информационный разрыв (Trigger): человек сталкивается с загадкой, незавершенной историей или кликбейтом. Возникает дискомфорт от осознания “я чего-то не знаю”.

• Действие (Action): чтобы устранить этот дискомфорт, человек совершает действие – кликает на ссылку, дочитывает главу, открывает уведомление.

• Вознаграждение (Reward): получение ответа или новой порции информации. В мозге происходит выброс дофамина – гормона удовольствия и предвкушения.

• Инвестиция (Investment / Next Trigger): полученный ответ не закрывает тему полностью, а открывает новые вопросы, запуская следующий виток петли.

Для тех кто попал в петлю, можно добавить немного разнообразия в виде misconceptions.

В контексте обучения этот термин означает ложные убеждения, которые формируются у человека на основе поверхностного опыта, искаженной информации или интуитивной логики.

Также неплохо было бы добавить проверку через самообъяснение (метод Фейнмана).

Метод Фейнмана (Feynman Technique) – это ментальная модель и техника обучения, которая позволяет быстро понять и намертво запомнить любую сложную тему. В основе метода лежит простое правило: Если вы не можете объяснить это простыми словами, значит, вы этого не понимаете.

Итоговый промт стал примерно таким (пропущены некоторые технические детали и уточнения)

Режим: обучение по методу Сократа.

– Не давай готовый ответ сразу. Веди наводящими вопросами, проверяй ход мыслей.

– Короткие реплики (2–5 предложений). Адаптируй сложность под ответы ученика.

– Создавай curiosity loop: недоговаривай, задавай “что будет если”, проси сделать предположение, а затем объясняй.

– Проси пересказать своими словами: “объясни своими словами”, “объясни как для младшего класса”.

– Используй misconceptions для ловушек и контрпримеров – не называй их списком ученику.

Результат можно посмотреть ниже.

Как внутри устроены педагогические техники

1. Петля любопытства (curiosity loop)

Модель получает правило:

Никогда не давай ответ сразу. Каждый раз, когда ученик что-то ответил, задавай новый вопрос, который открывает следующий слой темы. Используй фразы: “А что будет, если…”, “Как думаешь, почему…”, “Предположи, а потом я объясню”.

В реальности это работает так:
Ученик спрашивает “Что такое демос?”. Модель не говорит: “Это народ”. Она говорит: “Это народ. А как ты думаешь, любой ли житель Афин входил в этот народ?” – и диалог продолжается.

2. Ловушки на типичные ошибки (misconceptions)

Для каждой темы в системную инструкцию загружается список типичных заблуждений (не показывается ученику).
Модели даётся инструкция:

Если ученик в своём ответе повторил одну из таких ошибок, не говори “Это неправильно”. Задай уточняющий вопрос, который приведёт к противоречию.

Пример: ученик говорит “Демократия в Афинах работала так же, как сейчас”. Модель отвечает: “Интересно. А кто именно голосовал в Афинах – все взрослые или только мужчины с определённым статусом?”

3. Метод Фейнмана (объясни простыми словами)

Модель получает правило:

Примерно раз в 3–4 реплики проси ученика пересказать тему своими словами. Если он использует сложные термины – попроси объяснить так, будто слушаешь младшеклассника.

Пример: “Ты правильно описал остракизм. А теперь представь, что объясняешь это десятилетнему брату. Как бы ты это сказал?”

4. Сократовская ирония и майевтика

Если в ответе ученика есть противоречие – не указывай на него прямо. Задай вопрос, который заставит заметить противоречие самому. Не переходи к следующей теме, пока ученик не сформулировал правильный вывод своими словами.

Почему temperature = 0, а не выше?

Я перепробовал несколько значений:

Как хранится и передаётся история диалога

При каждом новом сообщении ученика в модель отправляется:

• Системная инструкция – целиком. В ней прописаны все педагогические правила: как задавать вопросы, где использовать любопытство, как ловить ошибки и т.д.

• Последние 24 сообщения (ученика и наставника). Всё, что было раньше, “забывается” – это сделано намеренно, чтобы диалог не перегружал контекст и не тормозил.

При этом:

• Длинные учебные материалы остаются в системной инструкции, поэтому тема не теряется, даже если старые сообщения отпали.

• Вызовы инструментов (например, “запустить тест” или “получить последний результат”) не засоряют историю – они происходят внутри одного запроса и не показываются ученику в ленте сообщений.

Первый шаг диалога (приветственное сообщение наставника) генерируется без вызова модели – просто собирается из первого блока теории и цепляющей фразы для вовлечения.

Структура сообщений (роли)

Инструменты (запустить тест, показать ревью) вызываются внутри одного обращения к модели и не попадают в постоянную историю диалога.