Система авто-оценки качества вебинаров на Claude Code за неделю
TL;DRМетодисты вручную пересматривали вебинары - не масштабируется. Собрал конвейер: видео → локальная расшифровка (whisper.cpp на Apple M4) → LLM-судья по рубрике с цитатами → SQLite → письмо и дашборд. Боевое ядро заработало примерно за неделю.Главное в LLM-судье - не промпт, а методика: рубрика как данные (YAML, который правят методисты), калибровка под живых экспертов и честность про пределы текста.Claude Code тут - быстрый дисциплинированный джун: ускоряет «как написать» в разы, но надежность, идемпотентность и гардрейлы надо прямо навязывать.
Сократ + GPT: как построить диалог с LLM, который учит
Иногда мне приходится проверять домашнее задание у детей. Как правило, я не смотрю в тетрадь, а начинаю диалог с фразы "А почему ты так сделал?".Детям не всегда нравится такой подход, но он определенно дает результат. Чтобы перевести негатив с себя на бездушную машину, я решил сделать приложение для проверки усвоения материала.Возник вопрос: как же построить диалог с нейросетью, чтобы он был полезным? Здесь мне на помощь пришел университетский курс философии - можно попробовать построить сократический диалог.Основные этапы и принципы работы такого диалогаИнициация (Постановка проблемы).
Искусственный интеллект в образовании: цифровые профили, аватары и персональные траектории
Объём данных в EdTech растёт взрывными темпами, а запрос на персонализацию обучения становится главным драйвером перемен. В ответ на это возникают технологии, которые ещё пять лет назад казались фантастикой: цифровой профиль, собирающий десятки параметров студента в реальном времени, и аватар преподавателя, способный прочитать лекцию на 70 языках, неотличимо копируя мимику и голос живого наставника.
LEGO Education 2026: Новые наборы? Новая электроника? Новая образовательная парадигма
Введение"Мы так одержимы возможностями компьютеров... Давайте сместим акцент с обучения использования ИИ на обучение понимания ИИ." Э. Сливински (LEGO Education)На рубеже 2025-26 годов в LEGO Education произошло несколько знаковых изменений. Компания официально прекращает выпуск целой линейки наборов, которые несколько лет оставались главными образовательными инструментами LEGO изучения механики, робототехники и программирования. Сегодня это классический инструмент образования STEM (англ. science, technology, engineering and mathematics).
Пишем прототип ИИ-агента для EdTech-саппорта без векторных баз и фреймворков: чистый Python, Gemini и JSON
Введение: проблематика задачиУ любого EdTech продукта есть проблема поддержки студентов. Я и сам столкнулся с ней в мою бытность автором курсов на степик. Студенты сталкиваются с трудностями и пишут в чат / на форум в надежде, что им помогут (особенно, если они заплатили за обучение свои кровные).Традиционный способ решения данной проблемы - куратор. Это человек, достаточно хорошо разбирающийся в предмете и структуре курса, задача которого отвечать на такие вопросы студентов. Если проект небольшой, то куратором может выступать сам автор курса.
Часть 1: Ехидна находит стажировку в Edtech(е) и становится сталкером
Всем привет. Прошло уже больше полугода с моей продуктовой стажировки, а я всё ещё периодически мысленно к ней возвращаюсь — слишком много там оказалось открытий, ошибок и даже редких личных побед. Хочу наконец рассказать эту историю чуть подробнее: как всё началось, куда меня занесло и, самое главное, что происходит по ту сторону красивых слов «собрать продукт».
Почему OpenAI Assistants не подошёл для сложных AI-агентов
О чём статья:Кейс о том, как мы в Soft Skills Lab делали AI‑агенты для EdTech‑продукта:Почему OpenAI Assistants не подошёл для сложных сценариевКакие проблемы возникли со своим бэкендомЗачем понадобилось делать свою платформу для управления агентамиЕсли вы интегрируете AI в продукт и думаете, какой путь выбрать — этот опыт может быть полезен.Запустить AI-агента на OpenAI Assistants — легко. Мы в Soft Skills Lab так и сделали: создали 20 AI-тренажёров для переговоров. Всё работало стабильно, инфраструктура OpenAI — огонь.Но когда мы начали усложнять сценарии — упёрлись в стену.
Латинская Америка: 6 индустрий, которые завтра будут стоить миллиарды
ВведениеЛатинская Америка долго оставалась «белым пятном» для глобального бизнеса. Все смотрели на США, Европу, Азию — а здесь рынок тихо рос, накапливал аудиторию и инвестиции. Сейчас он взорвался: Бразилия, Мексика, Колумбия и другие страны показывают темпы роста, которые не снились многим развитым экономикам.Финтех, SaaS, iGaming, креативные индустрии, e-commerce — это не просто хайповые слова. Это реальные миллионы и миллиарды, которые уже зарабатываются на рынках Латама. Причём часто заходят не «стартаперы с идеей», а серьёзные игроки с деньгами, стратегией и амбициями.Финтех
