MF Spark Camp: Как мы превращаем сухие алгоритмы в живой интеллект и собираем команду у костра. Big Data.. Big Data. data science.. Big Data. data science. llm.. Big Data. data science. llm. ml.. Big Data. data science. llm. ml. nlp.. Big Data. data science. llm. ml. nlp. Блог компании МегаФон.
MF Spark Camp: Как мы превращаем сухие алгоритмы в живой интеллект и собираем команду у костра - 1

Когда: 29 июля 2026

Формат: Лекции + Квиз + Нетворкинг у костра

В мире Data Science и ML часто кажется, что всё решают только метрики, фичи и сложные архитектуры. Но за каждым алгоритмом стоят люди, их идеи и желание сделать продукт лучше.

29 июля мы запускаем MF Spark Camp — ивент, где технологии встречаются с живым общением. Мы решили отойти от формата скучных конференций и сделать настоящий «лагерь»: с докладами, квизом, шашлыками и, конечно, уютом у костра.

🚀 О чем будем говорить?

Мы собрали команду спикеров, которые не просто читают лекции, а делятся реальным опытом трансформации продуктов.

1. Эволюция ценообразования: от правил к Reinforcement Learning

Спикеры: Дмитрий Ивашников, Владимир Калашников (DS)

Как превратить жесткие бизнес‑правила в систему, которая «чувствует» клиента? Мы покажем путь от простых алгоритмов к контекстным многоруким бандитам и, наконец, к Reinforcement Learning. История того, как «Отсрочка платежа» стала умнее.

2. ИИ‑агент, который согревает диалоги

Спикер: Искандар Багаутдинов (DS NLP)

Представьте помощника, который не просто отвечает на вопросы, а понимает контекст и эмоции. Расскажем, как мы создавали ИИ‑агента для поддержки клиентов, какие вызовы встретили на пути и как этот «огонь» помог улучшить метрики сервиса.

3. Создаем будущее голосом: робот‑продажник, неотличимый от человека

Спикеры: Артемий Мосин, Валерий Кропотин (DS NLP)

Как спроектировать голосового робота с генеративной архитектурой, который звучит так же естественно, как живой человек? Погружение в процесс создания голосового ассистента‑продажника: от идеи до внедрения.

4. Агентский контур: инфраструктура важнее модели

Спикер: Анастасия Овчинникова (Руководитель тех. сектора Службы поддержки Райдтеха в Яндексе)

Почему в задаче создания агента важнее не сама LLM, а контур вокруг неё? Разберем, как собрать агента, решающего обращения не хуже оператора: данные, инструменты, оркестрация, контроль качества и безопасная интеграция.

🔥 Программа вечера

Мы не хотим, чтобы вы просто сидели и слушали. Мы хотим, чтобы вы общались.

18:00 — Сбор гостей. Чай, неформальное общение, знакомство в зоне «Карьерный привал».

19:00 — Старт докладов. Четыре мощных блока по 30 минут (25 мин доклад + 5 мин вопросы).

21:30 — Квиз. Проверим, кто лучше всех усвоил материал (и кто знает про бандитов лучше всех).

22:30 — Нетворкинг у костра. Шашлыки, пиво, сидр, музыка и живое общение до полуночи.

📍 Как попасть?

Мероприятие закрытое — нужна регистрация и подтверждение, так как количество мест ограничено.

Дресс‑код: Летний лагерь (удобная одежда, кеды, шорты).

👉 Регистрация по ссылке: [ ССЫЛКА]

https://mf‑spark‑camp.ru//?utm_source=client&utm_medium=rec&utm_campaign=habr&utm_content=post&utm_term=client

Автор: AlexElsukov

Источник