Как перевернуло машину на пустом месте и при чем тут Big Data, компьютерное зрение и предиктивная аналитика
Привет, Хабр. Этой статьей я открываю сезон, который многие называют «зимняя романтика и гололед», а я теперь буду называть сезоном «внезапной наледи в тени леса».В выходные мой хороший друг решил прокатиться за город. Скорость была абсолютно штатная, даже чуть ниже разрешенной – около 80 км/ч. Асфальт сухой, солнце слепит глаза, в машине играет приятный подкаст. И тут – въезд в тень лесополосы. Обычно он знает, что там может быть сыро, но в этот раз природа подготовила сюрприз в виде наледи.
Как я готовился к Честному знаку и разработал подход к нормализации данных
Примечание: Это первая статья из цикла, в которой я делюсь бизнес-смыслами и подходом к решению проблемы. Во второй статье планирую подробно разобрать техническую реализацию.Вступление: Кот в мешкеЯ работаю в компании, которая занимается автозапчастями. Не буду называть бренд, но представьте любой крупный интернет-магазин запчастей — у нас всё примерно так же.
«Анализ данных. Как стать профессионалом». Обзор книги
Издательская практика в настоящее время требует оценивать англоязычные книги, а в идеале — отлавливать бестселлеры — задолго до выхода, по первым черновикам. Занятие увлекательное, но порой рискованное. Поэтому в потенциальной переводной книге мы ищем сочетание «широкого контекста» и заключённой внутри него «необходимой новизны». Книга должна быть понятна и интересна широкой аудитории, но не перемалывать в очередной раз широко известные вещи, к тому же разобранные в блогах, а серьёзно облегчать повседневный труд и при этом предлагать ступеньку для роста.
Можно ли собрать BI-дашборды за 4 часа, если ты не аналитик? Эксперимент с MCP, PostgreSQL и Modus BI
Привет, Хабр! Я Дмитрий Клепиков, разработчик в команде Modus BI. Хотя моя основная работа напрямую не связана с аналитикой данных, мне стало интересно: может ли разработчик без профильного опыта пройти весь путь аналитика — от гипотез до BI-дашбордов — используя только LLM и MCP-серверы?Сейчас мы в команде разрабатываем собственный MCP-сервер для Modus BI, чтобы пользователи могли взаимодействовать с платформой через естественный язык без глубоких знаний в статистике и SQL. Прежде чем двигаться дальше с разработкой, я решил проверить на реальной задаче, насколько такой подход жизнеспособен.
Джун, который знает всё, или почему Senior пишет простой код: как я пишу ВКР по грейдированию программистов
Привет, Хабр! Я магистрант первого курса по направлению «Искусственный интеллект и предиктивная аналитика» и параллельно — действующий разработчик. Пройдя несколько кругов ада собеседований, я задалась почти философским вопросом: а можно ли самостоятельно определить собственный грейд, еще и не ошибиться относительно рынка и целевой компании?Этот вопрос стал основой моей ВКР на тему «Разработка методики определения квалификационного уровня программиста на основе мультимодального анализа».
BI-конструктор Битрикс24: как настроить кастомный отчет
Привет, Хабр! Меня зовут Денис, я Lead-инженер Битрикс24 в IT-компании Webest. Занимаюсь внедрением и автоматизацией бизнес-процессов: от CRM и смарт-процессов до отчетов и аналитики.Если вы уже используете Битрикс24, но вручную анализируете сделки через фильтры и стандартные отчеты, то теряете скорость и масштаб аналитики. В статье рассказываю, как встроенный BI-конструктор помогает собирать кастомные метрики без подключения внешних BI-платформ.Материал рассчитан на читателей, знакомых с Битрикс24 и базовыми принципами BI-аналитики.BI‑аналитика в Битрикс24
Создание системы по управлению цифровыми активами для базы данных PostGIS. Часть 3. Семантические связи между таблицами
Здравствуйте, уважаемые читатели Хабра! Это заключительная третья часть (первая и вторая) о создании основного функционала MVP (Minimum Value Product) системы по управлению цифровыми активами для базы данных PostGIS. Полный перечень возможностей разрабатываемого проекта представлен на картинке ниже.
«Я 6 лет в AI, и вот что скажу: грядёт нечто похлеще COVID» — Разбор статьи, встряхнувшей IT-сообщество
Привет, Хабр! На связи Keisilop. Последние полгода пристально слежу за тем, что происходит в мире искусственного интеллекта. Для этого завёл ТГ-канал, где отмечаю главные события и тенденции, стараюсь делиться с подписчиками самыми важными инсайтами. Это моя первая статья на Хабре — пересказ и разбор материала, который заставил меня серьёзно задуматься о будущем.Речь о статье Мэтта Шумера (Matt Shumer) «Something Big Is Happening». Мэтт — не теоретик, а практик: 6 лет он строит AI-стартапы и инвестирует в эту сферу. Он живет в этом мире. И его честное мнение, по его же словам, «звучит так, будто я сошел с ума».
OpenAI открыла код GABRIEL — GPT-обёртки, которая может убрать ручную разметку данных
OpenAI открыла исходный код GABRIEL - тулкита, который превращает горы неструктурированного текста, картинок и аудио в нормальные числовые данные для исследований. Эта штука, как заявляют авторы, может заменить целую армию научных ассистентов, размечающих данные за $15/час, и сделать это в 17 500 раз дешевле.Что это вообще такое?
