Как я парсил казахстанские госсайты через COM
Отдел аналитики FMCG-производителя каждый понедельник начинал одинаково: человек открывал stat.gov.kz, качал пачку Excel-таблиц, потом шёл на сайт Нацбанка за курсами, потом на KASE, потом за мировыми ценами на сахар и какао к FAO. Часа через два всё это оказывалось в общей папке под именами вроде data(1).xlsxИ мне сказали "Автоматизируй". Дали список сайтой откуда они берут данные Список был таков, но он рос по ходу:Казахстан: stat.gov.kz (Бюро национальной статистики), KASE, Нацбанк, goszakup.gov.kz, adilet.zan.kz
17 тысяч замеров и один FreeStyle Libre: год данных о диабете у кошек
Привет, Хабр!Почти год назад я рассказывал, как за 5 дней написал приложение Diabnostic для мониторинга диабета у своей кошки. В марте делился первым датасетом: 6 773 замера от 121 питомца. С тех пор произошло три вещи.
Свой AI-харнесс: прод-движок для десятков моделей — единое окно, роутер и управляемые прогоны
В прошлый раз я рассказывал, как в одиночку с AI-агентами собрал ERP-платформу на Kubernetes из 30+ сервисов. Эта статья — про её мозг: не «ещё один агентский фреймворк», а продакшн-движок, который год несёт живых клиентов (рекрутинг с AI-интервью, CRM, парсинг-конвейеры, копилот).
Цифры верные, выводы ложные: AI‑аналитик нашёл тренды в шуме
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев и в этой статье расскажу про эксперимент, после которого я иначе читаю любые «инсайты» от AI‑ассистента. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС.В аналитике данных особенно важно отличать реальные закономерности от случайных колебаний. Как оказалось, даже правильные расчёты AI‑ассистента этого не гарантируют.
Как Cloudflare отодвинул закупку железа на 8 месяцев: сэмплирование, агрегации и zstd в конвейере данных
За Cloudflare сидит больше 20% интернета, команда Data отвечает за конвейер данных, который перегоняет эти данные (и не только их) из глобальной сети в центральные дата-центры. Сеть Cloudflare — распределённая система из десятков тысяч серверов. Через неё и наш конвейер идут данные для Cloudflare Logs, SQL API, observability, внутренней аналитики и многого другого.
Исследование К2Тех: 79% промышленных компаний сообщили о разрыве между ожиданиями от ИИ и готовностью к его внедрению
Ожидания руководства от искусственного интеллекта превышают реальные возможности компаний — об этом сообщили 79% участников исследования К2Тех среди промышленных предприятий. Респонденты оценивали, насколько их организации готовы обеспечить результаты, которых топ-менеджмент ждёт от ИИ, и какие барьеры стоят перед их достижением. В исследовании приняли участие 150 представителей руководящего состава крупных промышленных компаний.
AI‑дайджест #5: агенты выходят на работу, ИИ растворяется в привычных инструментах. Что скажет Лаборатория ИИ?
Привет! На связи Ольга Попова, ИИ-Евангелист Лаборатории искусственного интеллекта Департамента больших данных Россельхозбанка. Сентябрь получился очень показательным. Если отбросить очередную гонку бенчмарков, вокруг ИИ одновременно происходят три гораздо более интересных процесса: модели превращаются в действующих агентов, ИИ незаметно встраивается в привычные рабочие инструменты, а компании и государства всерьёз обсуждают, кто будет контролировать эту новую цифровую рабочую силу.Как и в прошлом выпуске, к своим размышлениям добавила комментарии коллег, которые работают с этими темами каждый день. Поехали!
