DataCopilot: строим мультиагентную архитектуру для работы с корпоративным хранилищем данных и документацией
Привет, Хабр! Меня зовут Максим Шакуров, я ML-инженер в VK.
Matplotlib для самых маленьких: от пустого окна до красивого графика
1. ВведениеЗнакомство с визуализацией данных на Python почти всегда начинается с Matplotlib. И чаще всего это знакомство приносит боль.Открываешь официальную документацию — перед тобой неповоротливый монстр. Идешь за быстрым решением на StackOverflow — и запутываешься окончательно. В одном ответе пишут plt.plot(), в другом используют какой-то ax.plot(). Почему синтаксиса два? Какой из них правильный? В итоге нужный график собирается методом Франкенштейна из кусков чужого кода, а малейшая попытка поменять цвет или добавить вторую ось всё ломает.
Как подготовить данные к анализу: очистка и предобработка, без которых всё остальное не имеет смысла
Привет, Хабр! Меня зовут Руслан Каллагов, я системный аналитик в Лаборатории Globus — партнёре Нетологии по стажировкам на курсах ИТ-профессий. Уже 4,5 года я работаю в проектировании программного обеспечения и верю в инженерный подход к подготовке данных. Специально для хабровчан собрал практическое руководство по подготовке, очистке и предобработке данных для анализа и машинного обучения. В нём объясняю ключевые этапы подготовки данных, показываю примеры кода, даю чек-листы и алгоритмы действий.
Почему время замедляется при ускорении? Объяснение, которое вы нигде не найдёте
Мне всегда было интересно, как устроен мир вокруг нас. Первый раз интерес во мне разжег преподаватель по Алгебре, когда я получал среднее профессиональное образование. Тогда её вопрос показался мне одновременно странным и до невозможности простым. Она спросила: «Что вокруг нас?» — и указала на комнату. Никто из нас не ожидал от математика такого абстрактного вопроса. Ответ был: пространство.
