РСХБ и РСХБ-Автоматизация дополняют ИИ-платформу ассистентами на базе LLM
РСХБ масштабирует ИИ-ассистентов на обновленной платформе RAISA с компанией ООО «РСХБ-Автоматизация».Россельхозбанк (РСХБ) выводит на новый уровень собственную платформу искусственного интеллекта RAISA, наделив её возможностями для запуска и масштабирования десятков ИИ-ассистентов. К работам по развитию платформы активно привлекается команда ИТ-дочки банка ООО «РСХБ-Автоматизация».RAISA (RSHB AI SYSTEMS AND APPLICATIONS) — решение полного цикла для работы с искусственным интеллектом, объединяющее все этапы — от подготовки и контроля качества данных до разработки, внедрения и мониторинга моделей.
КАК ЖЕ ЛЕНЬ РАБОТАТЬ РУТИНКУ в AD
Не так давно я поймал себя на мысли, что работа в Altium Designer перестала "доставлять".Толи это произошло после ролика, где нейросетью сгенерировали некую плату и "скоро так будет со всеми" толи очередной кризис на фоне... Возраст вроде рановато, еще год запаса...Короче раз уж первые 40 лет детства самые сложные в жизни мужчины то наверно спишу на ребячество и инфантилизм.Итак! подоплека простая. Мне лень склеивать локальные библиотеки! На этот факт повлияла работа в АО Лазерные системы с уважаемыми людьми, которые внедрили Союз PLM от КБ 2.0 (если все верно помню) и за год
Более половины HR-специалистов назвали неготовность данных главным барьером для внедрения ИИ
К2Тех представил результаты опроса о внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в HR-процессы российских компаний, проведенного в рамках конференции HR Day Overview 2025. В опросе приняли участие более 100 топ-менеджеров и руководителей HR-направления, включая HR-директоров (HRD), руководителей департаментов по персоналу, HR-бизнес-партнеров (HRBP), а также специалистов по кадровой аналитике и автоматизации.
LLM Observability & AI Agent Tracing: большой гайд с обзором подходов и open-source решений
В этой статье я структурировал весь опыт и подходы к тому, как мониторить и трейсить LLM и AI-агентов на их основе. Это очень большая и тяжелая статья, но мне хотелось полностью закрыть всю тему за раз и создать крепкий бейзлайн для погружения в тему observability и трейсинга агентов.Поговорим про то, почему все LLM-based решения требуют новых подходов, обсудим ключевые проблемы агентов, посмотрим пару самых популярных решений и обзор всех опенсорсных и зафиналим трендами и направлением, куда все это движется.
Как мы строили хранилище на 70 ПБ данных и не планируем останавливаться
Привет, сегодня я расскажу о том, как наша команда строила платформу обработки и хранения данных для обучения GenAI-моделей в Сбере, и как мы выросли до 70 ПБ сырых данных. Меня зовут Александр, я работаю в Сбере и два года занимался развитием этой платформы.Что такое GenAIGenAI — это генеративный искусственный интеллект, который способен создавать новый контент по определённому запросу. Яркими представителями GenAI являются большие языковые модели: нашумевший ChatGPT от OpenAI, китайский DeepSeek, а также российские GigaChat и YandexGPT. Также можно выделить модели для синтеза изображений, например,
Сравнительный анализ 18 LLM моделей: конец монополии?
Сравнительный анализ 18 LLM моделей: конец монополии?Ноябрь 2025 — месяц, когда open-source модели официально догнали проприетарные. Разбираем, что произошло, кто теперь на вершине, и как это использовать в своих проектах.
К2 НейроТех добавил Langflow в ML-платформу для быстрой разработки решений на LLM
К2 НейроТех интегрировал в свою ML-платформу в составе облачной инфраструктуры K2 Cloud low-code инструмент Langflow. Новая функция позволяет бизнесу быстро разрабатывать решения на основе больших языковых моделей (LLM) без глубоких знаний программирования.
LLM Evals: движущая сила новой эры ИИ в бизнесе
На днях OpenAI опубликовали в своем блоге небольшую статью с достаточно громким названием «How evals drive the next chapter in AI for businesses». Я сделал ее перевод, чуть адаптировав для лучшей читабельности, очень уж бюрократический язык в оригинале.Статью авторы называют «руководством для бизнес-лидеров». Внутри — про оценку недетерминированных систем, как к этому подходить, немного про A/B тесты и почему не стоит пытаться решить все сразу. Классический цикл фиксации метрики и постепенного ее улучшения, но с LLM спецификой.
Почему ChatGPT не знает ваших внутренних данных и как это исправить: простое объяснение RAG
Вы думаете, ChatGPT стал идеальным? Может «загуглить» любой факт, анализировать документы, даже писать код? Попробуйте спросить его про внутренние API вашей компании, корпоративные гайдлайны или правила код-ревью. Он молчит — и не зря. Ведь около 80 % рабочего времени программист тратит на поиск информации во внутренних системах.Сегодня расскажу о технологии, которая решает эту проблему — Retrieval Augmented Generation (RAG).Почему ChatGPT «не знает» ваши документы
